数学建模思想总结(分享十八篇)

发布时间：2022-12-22

数学建模思想总结(分享十八篇)。

◆ 数学建模思想总结 ◆

数学模型的难点在于建模的方法和思路，目前学术界已经有各种各样的建模方法，例如概率论方法、图论方法、微积分方法等，本文主要研究的是如何利用方程思想建立数学模型从而解决实际问题。实际生活中的很多问题都不是连续型的，例如人口数、商品价格等都是呈现离散型变化的趋势，碰到这种问题可以考虑采用差分方程或差分方程组的方式进行表示。有时候人们除了想要了解问题的起因和结果外还希望对中间的速度以及随时间变化的趋势进行探索，这个时候就要用到微分方程或微分方程组来进行表示。以上只是简单的举两个例子，其实方程的应用极为广泛，只要有关变化的问题都可以考虑利用方程的思想建立数学模型，例如常见的投资、军事等领域。利用方程思想建立的数学模型可以更为方便地观察到整个问题的动态变化过程，并且根据这一变化过程对未来的状况进行分析和预测，为决策的制定和方案的选择提供参考依据。利用方程建立数学模型时就想前文所说的那样，如果是离散型变化问题可以考虑采用差分思想建模，如果是连续型变化问题可以考虑采用常微分方程建立模型。对于它们建模的方式方法可以根据几个具体的实例说明。

◆ 数学建模思想总结 ◆

摘要：现代物流产业是当今新型的经济产业，国民经济建设中，其已几乎扩展到国民经济的各个领域，具有广阔的发展前景和巨大的发展潜力。同时现代物流业具有极强的综合性，因而正确的物流需求预测对于物流产业的宏观政策制定，抑或是微观层面的企业规划和经营，都具有指导作用。货物周转量是物流需求非常重要的一项指标，文章结合物流需求的特点，通过货物周转量对具有交通中枢地位的武汉市物流需求影响进行预测。本文运用货物周转量，生产总值两指标，结合2000-2012年武汉地区GDP值，基于双变量线性回归模型方法，对交通枢纽武汉进行物流需求分析预测，以说明武汉未来的物流需求情况。

关键词：货物周转量;物流需求预测;回归模型

引言

21世纪以来，随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，现代物流业不断加速发展，其也被誉为“黄金产业”。在我国经济现代化建设中，现代物流业已几乎扩展到国民经济的各个领域，并愈发显示出其广阔的发展前景和巨大的发展潜力，很多占据重要地理位置的地区或省份甚至已将物流产业作为支柱产业或新兴产业列入其地区发展计划。

武汉，位于中国腹地中心，物流资源丰富，全国重要的交通枢纽，素有“九省通衢”之称。其在发展现代物流业方面具有得天独厚的优势，因而武汉提出了以发展物流来实现本地经济的“跨越式发展”，并已通过把现代物流业作为新的经济增长点列入全市发展计划之中。

然而，作为新型的经济产业，现代物流业具有很强的综合性。无论是在物流产业的宏观决策上，还是物流企业规划和经营的微观层面，都需要以正确的预测为先导。我国经济已由改革开放后的经济快速增长阶段进入到中速发展过程中，在经济调整和转型之中，已充分认识到现代物流业的重要性，高效的现代物流业对于地区经济发展或者国家经济进步的支撑作用越来越明显，。因此，在这样的背景之下，以合理的物流需求预测为基础所作出科学的决策，是保证物流产业健康发展的必要措施。

一、物流需求预测

物流需求预测，就是利用所能涉及到的历史资料和市场信息，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。物流需求预测的目的主要是确定物流服务供应系统所需的能力，同时为其建设规模提供数据方面的依据。

物流需求预测的意义在于指导和调节人们的物流管理活动，从而能够采取适当的策略和措施，以谋求最大的利益。其作用主要体现在：

(一)物流需求预测是是物流管理的必要环节

对物流发展中的各个因素实施控制是物流企业进行规划和经营的前提，而这种控制需要依靠预测来未完成。因此，物流需求预测是物流管理的必要环节，一切的管理活动必须从对信息的分析和预测开始。

(二)物流需求预测能够改善物流管理

物流管理活动中，若能预测了解和把握市场需求的未来变化，那么相关企业就能够采取有效的战略。可以说，物流需求预测是物流管理的重要手段。

(三)物流需求预测能够为物流发展规划和管理经营决策提供重要的科学依据

物流需求预测可以描绘出市场需求的变动趋势，从而推测出物流发展需求的趋势，并进行比较系统的全面的分析和预见，以避免决策的片面性的局限性。

二、武汉物流需求的双变量线性回归模型预测

(一)回归模型的一般形式

回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，其是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，来建立变量之间的回归方程，并将其作为预测模型。

回归模型的一般形式为：

; ①

式①中，X为自变量，Y为因变量，和为未知系数，为误差分量。当然，模型具有实用价值的前提是拟合度良好且回归系数显著。

(二)回归模型的预测

1.指标的确定

货物周转量，是指各种运输工具在报告期内实际运送的每批货物重量分别乘其运送距离的累计数。其不仅包括了运输对象的数量，还包括了运输距离因素，因而能比较全面地反映运输生产结果。其是反映物流业需求的重要指标。

货物周转量的影响因素很多，通过参考大量文献可知，货物周转量与生产总值存在显著的相关性，综合考虑数据的可查询性，本文选取武汉市近年来的'货物周转量和生产总值作为变量，进行双变量线性回归模型分析并进行相应预测。

以货物周转量为因变量，武汉生产总值为自变量。下表是武汉市2000年到2012年的相关原始数据：

2.回归模型设定

一般来说，EXCEL和SPSS在预测应用方面均存在各自的优缺点，鉴于此，本文将二者结合起来应用，充分利用SPSS能够准确容易获取预测值，且模型多样化，快速方便的优势以及EXCEL在绘制图形方面简便的特点，，将首先用SPSS进行相关预测模型的选择和预测值确定，再用EXCEL进行预测值绘图，从而简单快速的完成相关预测。则可以设定双变量线性回归模型为： ;其中，生产总值为，货物周转量为。

用EXCEL作货物周转量和生产总值的散点图，如图1所示：

3.回归分析

根据上述数据，通过SPSS19.0统计软件进行线性回归分析：

4.回归方程有效性检验

(1)拟合优度的检验

则从表中可知，相关性系数为R=0.992，相关性明显;同时调整后的拟合系数R2=0.983，说明在货物周转量的总变差中，模型所作出的解释部分达到了98.3%，即模型的拟合效果显著。

(2)回归参数的显著性检验

回归方程的显著性检验结果见上表，统计量F=690.815，相应的置信水平为0.000<0.001，结果表明回归方程非常显著;同时常数和自变量系数的回归方程检验的置信水平由表2知为0.000<0.001，即模型的系数显著。

(结论分析通过对武汉2000-2012年相关数据进行线性回归预测，能够得到如下结论：第一，由回归预测方程可知，货物周转量与生产总值(GDP)呈正相关关系，具体表现为一单位的GDP增长，能够引起0.346单位的货物周转量;同时由图2的曲线图可知，货物周转量存在明显的上升趋势。

第二，货物周转量是一个总体规模性指标，是从总量上反映物流需求。这种方法比较概括，虽存在缺陷，但对物流需求的宏观把握，制定宏观物流发展战略还是颇具价值;同时，本文只研究了生产总值对货物周转量的影响，实际上，货物周围量的影响因素很多，比如宏观面上的经济政策，气候条件，微观层面上的运输距离以及货运总量等;另外，货物周转量只是代表物流需求的一个量，并不能完全代表物流需求，因而需要根据实际情况适实地对其加以修正。参考文献[1]王雪瑞，王昭君.基于双变量线性回归模型的物流需求预测[J].物流科技. 2009(09). [2]杨帅.武汉市物流需求预测[J].当代经济.2007(10). 汪宇翰.预测物流需求的一元线性回归分析方法 [J].商场现代化.2006(13). 李振，王兴秋，吴耀华.货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究[J].物流科技.2010(08). 张文彤，闫洁.SPSS统计分析基础教程[M]. 北京：高等教育出版社，2004.

◆ 数学建模思想总结 ◆

【摘要】文章阐述了我们应用数学的发展现状，分析了应用数学建模的意义，提出在应用数学中渗透建模思想的措施，以期能够对当前应用数学建模思想的发展提供参考。

将建模的思想有效的渗透到应用数学的教学过程中去，是我们当前开展应用数学教育的未来发展趋势，怎样才能够使应用数学更好的服务社会经济的发展，充分发挥数学工具在实际问题解决中的重要作用，是我们当前进行应用数学研究的核心问题，而建模思想在应用数学中的运用则能够很好的解决这一问题。

数学教育至少应该涵盖纯粹数学和应用数学两方面内容，目前我国数学教育内容以纯粹数学为主，极少包括应用数学内容，这割裂了数学与外部世界的血肉联系，使数学变成了多数学生眼中的抽象、枯燥、无用的思维游戏，而厌学成风。因此，大家对现行的数学教育不满意，期望改革，期望找到方法激发学生的学习兴趣、培养学生利用数学解决各种实际问题的能力。在不改变传统的教学体系的前提下，有机地融入应用数学内容，应是解决现存问题的有效方法。事实上，数学发展的根本原动力，它的最初的根源，是来自客观实际的需要，数学教学中理应突出数学思想的来龙去脉，揭示数学概念和公式的实际来源和应用，恢复并畅通数学与外部世界的血肉联系。伴随着社会生产力的不断发展，多个学科交叉发展，使得应用数学逐渐发展成拥有众多发展方向的学科，应用数学所运用的领域不断延伸，已经不再局限于传统的、而是想着更为宽阔的、新兴的学科以及高新技术领域发展，应用数学目前已经渗透到社会经济发展的各个行业，在这一大背景下，应用数学的研究者就拥有了极大的发展空间以及展示才能的舞台，也迎来了应用数学发展的新机遇。

数学这一学科不仅具有概念抽象性、逻辑严密性、体系完整性以及结论确定性，而且还具备非常明显的应用广泛性，伴随着计算机网络在社会生活中的广泛运用，人们对于实践问题的解决要求越来越精确，这就给应用数学的广泛运用带来了前所未有的机遇。应用数学在这一背景下也已经成为当前高科技水平的一个重要内容，应用数学建模思想的引入与使用能够极大的提升自身应用数学的综合水平以及思维意识，开展应用数学建模不仅能够有效的提升自己的学习热情与探究意识，而且还能够将专业知识同建模密切结合在一起，对于专业知识的有效掌握是非常有益的。

建模是实现数学知识与现实问题相联系的桥梁与纽带，通过进行建模能够有效的将实际问题进行简化。在这一转化的过程中，应当深入实际进行调查、收集相关数据信息，认真分析对象的独特特征及规律，构建起反映实际问题的数学关系，运用数学理论进行问题的解决。这正是各个学科之间进行有效联系的结合点，通过引进建模思想，不仅能够使我们有效掌握数学理论之外的实践问题，还能够推动创新意识的提升，因此，我们应当充分重视建模的作用。

我国当前数学课程教学体系的现状包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等几个部分。当前应用数学的发展，满足这一学科的建设以及其他学科对这一学科的需要，教师在教学中应当将问题的背景介绍清楚，并列出几种解决方案，启发学生进行讨论并构建数学模型。学生们在课堂上就能够获得更多的思考和讨论的机会，能够充分调动学生们的积极性，使其能够立足实际进行思考，这样一来就形成了以实际问题为基础的数学建模教学特色。

数学应用综合性的实验，要求我们掌握数学知识的综合性运用，做法是老师先讲一些数学建模的一些应用实例，然后学生上机实践，强调学生的动手实践。“数学实验” 课应该说是数学模型的辅助课程，主要培养我们的数学思维和创新能力，还应当组织一些建模比赛，不断提升数学建模的综合水平。

上述几个部分的论述与分析，我们看到，在应用数学中加强建模思想具有非常重要的意义，不仅需要在课堂学习过程中认真掌握数学理论知识，还应当深入了解数学理论在实际生活中的可用之处，尽可能的使应用数学与自身所学专业相联系，这样，才能够使应用数学的能力与水平在日常实践过程中得到提升。就当前高等数学的现状来看，加强创新意识以及将实际问题转化为数学问题能力的培养，提升综合运用本专业知识以来解决实践问题的能力，使创新思维得到最大限度的发挥。

◆ 数学建模思想总结 ◆

这门课程，数学建模这门课程与其它的数学课程有一个很大的区别，数学建模是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性．并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，它是一门将数学综合应用到实际中解决实际问题的学科。建立模型就是对于现实中的原型．为了某个特定目的，作出一些必要的简化和假设。运后适当的数学工具得到一个数学结构、它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制，而现实生活中很多的问题都可以通过建立数学模型来解决，所以学习建模绝对是有益无害。

一次建模，终生受益，这话一点也不假。在接触数学建模这门学科之前，我一直认为数学是一门纯理论的学科，但数学建模可以应用到实践中，并用它来解决日常生活中的许多问题，包括经济、工程、物理、化学、生物、医学等学科。

我觉得数学建模能为学生提供自主学习、自主探索、自主提出问题、自主解决问题的机会，培养学生的数学观念、科学态度和合作精神，激发学生的学习兴趣，培养学生认真求实、崇尚真理、追求完美、讲究效益、联系实际的学习态度和学习习惯。它能提高学生应用所学的数学知识解决实际问题的能力，从过去强调数学知识的“有用、可用”，到使学生所学知识的“想用、能用和会用”，让学生更多自主的实践，把学习知识、应用知识、探索发现、使用计算机、培养良好的科学态度与思维品质更好地结合起来，使学生在问题解决的过程中得到学数学、用数学的实际体验，加深对数学的理解。综合上述可见，开展数学建模活动是非常有必要的。

应该在学校大力推广，让更多同学在参与中受益。

通过这次数学建模学到了很多东西，首先，是从现实生活中发现问题，这就需要我们用心观察；然后就是解决问题的方法，由于我们不可能在课堂上学到所有知识，很多东西是要我们自学的，这就培养了我们自学能力，还有自己解决问题的能力：最后，因为模型要建立在真实数据上，就要求我们要有实事求是的态度了。数学建模虽然就告一段落了，学到的方法知识却伴随着我们以后的学习工作。

“数学建模”课已使“数学建模”的核心思想深深在我意识中扎根，使我在今后学习中越来越善于发现问题并用数学知识创造性的去分析解决问题。数学建模课对学生思维能力的训练和思维方法上的引导，这就是它的主要魅力所在。

数学建模是一个观察、思考、分类、抽象和总结以及信息获取和筛选的过程

选择和安排的过程是一个思想和方法的产生和选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验，有利于学生自觉测试和巩固所学的数学知识，促进知识的深化和发展，有利于学生体验和发展理解数学思维方法。

同时，教师有自己的数学建模意识和能力，通过积极的思维引导和要求学生构建有效的数学模型，使数学课堂展现出科学的魅力。

为了使描述更加科学、合理、客观和可重复，人们使用一种通常被认为是严格的语言来描述各种现象。这门语言是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象的数学模型来代替实际对象进行相应的实验，而实验本身也是理论上代替实际操作的。

一。只有通过这样的探索过程，数学思想和方法才能得到沉淀和浓缩，使知识具有更大的智力价值。实践活动、自主探索、合作交流是学生学习数学的重要途径。

学生的数学学习活动应该是一个活跃、生动、生动、个性化的过程。因此，在教学中，要善于引导学生自主探索、合作交流，积极总结和改进学习过程、学习材料和学习发现，努力构建人人都能理解的数学模型。

我觉得数学建模能为学生提供自主学习、自主探索、自主提出问题、自主解决问题的机会，培养学生的数学观念、科学态度和合作精神，激发学生的学习兴趣，培养学生认真求实、崇尚真理、追求完美、讲究效益、联系实际的学习态度和学习习惯。它能提

提高学生应用所学的数学知识解决实际问题的能力，从过去强调数学知识的“有用、可用”，到使学生所学知识的“想用、能用和会用”，让学生更多自主的实践，把学习知识、应用知识、探索发现、使用计算机、培养良好的科学态度与思维品质更好地结合起来，使学生在问题解决的过程中得到学数学、用数学的实际体验，加深对数学的理解。综合上述可见，开展数学建模活动是非常有必要的。应该在学校大力推广，让更多同学在参与中受益。

“数学建模”课已使“数学建模”的核心思想深深在我意识中扎根，使我在今后学习中越来越善于发现问题并用数学知识创造性的去分析解决问题。数学建模课对学生思维能力的训练和思维方法上的引导，这就是它的主要魅力所在。这门课程，数学建模这门课程与其它的数学课程有一个很大的区别，数学建模是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性．并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，它是一门将数学综合应用到实际中解决实际问题的学科。

建立模型就是对于现实中的原型．为了某个特定目的，作出一些必要的简化和假设。运后适当的数学工具得到一个数学结构、它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制，而现实生活中很多的问题都可以通过建立数学模型来解决，所以学习建模绝对是有益无害。

到使学生所学知识的“想用、能用和会用”，让学生更多自主的实践，把学习知识、应用知识、探索发现、使用计算机、培养良好的科学态度与思维品质更好地结合起来，使学生在问题解决的过程中得到学数学、用数学的实际体验，加深对数学的理解。综合上述可见，开展数学建模活动是非常有必要的。应该在学校大力推广，让更多同学在参与中受益。

人生是一个数学建模的过程，太多诱惑是人生目标变得模糊，让我们无从下手，疲惫不堪，因此需要保持平和的心态，通过不断的分析和优化，最终得到良好的结果，他对我们是断粮，是提高，更是难得的经历。

一学期的数学建模选修课使我不断地学习数学知识，同时也使我开阔了视野，体验了广泛而深刻的数学，体验了数学的科学价值、应用价值和人文价值。数学建模（mathematical modeling）就是指当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。在21世纪知识经济时代，数学科学的地位将发生重大变化。它正在从国民经济和科学技术的储备向前线转移。

经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数理论与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。数学建模作为一种数学思维方法，是运用数学语言和方法，通过抽象和简化，对实际问题进行逼近和“求解”的一种强有力的数学方法。比如有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代

数学建模是将复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。能有机会学习并应用数学建模知识，我认为这对我们来说是受益匪浅的，学习这门课程使我们体会到数学的应用价值，培养数学的应用意识，增强数学学习兴趣，学会团结合作，提高分析和解决问题的能力，也知道数学知识的发生过程，培养数学创造能力。而且，我开始知道数学学习活动不应只限于接受、记忆、模仿和练习，还应倡导自主探索、动手实践、合作交流、阅读自学等学习数学的方式。

我们的社会需要为学生创设一个学数学、用数学的环境，要尽量为不同水平的学生提供展现他们创造力的舞台，提高应用所学的数学知识解决实际问题的能力。我们的学校也需要注重数学建模的教与学，让学生能把学习知识、应用知识、探索发现、使用计算机、培养良好的科学态度与思维品质更好地结合起来，使学生在问题解决的过程中得到学数学、用数学的实际体验，加深对数学的理解。作为学生的我们更需要积极参加“数学探究”“数学建模”的学习活动，从中体验数学在解决实际问题中的作用，及数学与日常生活及其他学科的联系，这有助于逐步形成和发展数学应用意识，提高实践能力，体验数学的真谛p>

◆ 数学建模思想总结 ◆

2．1常微分方程建模的应用举例

正如前文所述，常微分方程的思想重点是对那些过程描述的变量问题进行数学建模，从而解决实际的变化问题，这里举一个例子来说明。例1人口数量变化的逻辑斯蒂数学方程模型在18世纪的时候，很多学者都对人口的增长进行了研究，英国的学者马尔萨斯经过多年的研究统计发现，人口的净相对增长率是不变的，也就是说人口的净增长率和总人口数的比值是个常数，根据这一前提条件建立人口数量的变化模型，并且对这一模型进行分析研究，找出其存在的问题，并提出改进措施。解:假设开始的时间为t，时间的间隔为Δt，这样可以得出在Δt的时间内人口增长量为N(t+Δt)－N(t)=rN(t)Δt，由此可以得出以下式子。dN(t)dt=rN(t)N(t0)=N{0(1)对于这种一阶常微分方程可以采用分离变量法进行求解，最终解得N(t)=N0er(t－t0)而后将过去数据中的r、N0带入上述式子中就可以得出最后的结果。这个式子表明人口数量在自然增长的情况下是呈指数规律增长的，而且把这个公式对过去和未来的人口数量进行对比分析发现还是相当准确的`，但是把这个模型用到几百年以后，就可以发现一些问题了，例如到2670年的时候，如果仍然根据这一模型，那么那个时候世界人口就会有3．6万亿，这已经大大的超过了地球可以承受的最大限度，所以这个模型是需要有前提的，前提就是地球上的资源对人口数量的限制。荷兰的生物学家韦尔侯斯特根据逻辑斯蒂数学方法和实际的调查统计引入了一个新的常数Nm，这个常数就是用来控制地球上所能承受的最大人口数，将这一常数融入逻辑斯蒂方程可以得出以下的式子。dN(t)dt=rN(t)(1－N(t)Nm)N(t0)=N{0(2)该方程解为N(t)=Nm1+NmN0e－r(t－t0)一个新的数学模型建立后，首先要做的就是验证它的正确性，经过研究发现在1930年之前的验证中还是比较吻合的，但是到了1930年之后，用这个模型求出的人口数量就与实际情况存在很大的误差，而且这一误差呈现越来越大的变化趋势。这就说明当初设定的人口极限发生了变化，这是由于随着科学技术的不断进步，人们可以利用的资源越来越多，导致人口极限也呈现变大的趋势。

2．2差分方程建模的应用举例

如前文所言，对于离散型问题可以采用差分方程的方法建立数学模型。例如以25岁为人类的生育年龄，就可以得出以下的数学模型。yk+1－yk=ryk(1－ykN)，k=0，1，2，…即为yk+1=(r+1)yk［1－r(r+1)Nyk］其中r为固有增长率，N为最大容量，yk表示第k代的人口数量，若yk=N，则yk+1，yk+2，…=N，y*=N是平衡点。令xk=r(r+1)Nyk，记b=r+1。xk+1=bxk(1－xk)这个方程模型是一个非线性差分方程，在解决的过程中我们只需知道x0，就可以计算出xk。如果单纯的考虑平衡点，就会有下面的式子。x=f(x)=bx(1－x)，则x*=rr+1=1－1bx因为f'(x*)=b(1－2x*)=2－b，当|f'(x*)|＜1时稳定，当|f'(x*)|＞1时不稳定。所以，当1＜b＜2或2＜b＜3时，xkk→仯仯仭∞x*．当b＞3时，xk不稳定。2．3偏微分方程建模的应用举例在实际生活中如果有多个状态变量同时随时间不断的变化，那么这个时候就可以考虑采用偏微分方程的方法建立数学模型，还是以人口数量增长模型为例，根据前文分析已经知道建立的模型都是存在一定的局限性的，对于人类来说必须要将个体之间的区别考虑进去，尤其是年龄的限制，这时的人口数量增长模型就可以用以下的式子来表示。祊(t，r)祎+祊(t，r)祌=－μ(t，r)p(t，r)+φ(t，r)p(0，r)=p0(r);p(t，r0)=∫r2r1β(r，t)p(t，r)d{r其中，p(t，r)主要表示在t时候处于r岁的人口密度分布情况，μ(t，r)表示的r岁人口死亡率，φ(t，r)表示r岁人口的迁移率，β(r，t)表示r岁的人的生育率。除此之外，式子中的积分下限r1表示能够生育的最小岁数，r2表示能够生育的最大岁数。根据人口数量增长的篇微分方程可以看出实际生活中的人口数量与年龄分布、死亡率和出生率都有着密不可分的关系，这与客观事实正好相吻合，所以这一个人口增长模型能够更为准确地反应人口的增长趋势。当然如果把微分方程中的年龄当做一个固定的值，那么就由偏微分方程转化成了常微分方程。另外如果令μ(t，r)=－r，p(t，r)=N(t)，N(0)=N0，φ=rN2(t)/Nm，那么上述偏微分方程就变成了Verhulst模型。偏微分方程在实际生活中的应用也相当广泛，物理学、生态学等多个领域的问题都可以通过建立偏微分方程来求解。

◆ 数学建模思想总结 ◆

1让会员更好地了解社会发展与数学建模的实际关系；

2．将数学模型知识传播给会员，展示协会，树立良好的协会形象，为协会的未来发展奠定基础； 2。

3、使各会员能更深刻的了解数学建模学术的内涵，了解各种比赛，了解该如何学好数学建模，并定好了自己以后的学习方向及学习目标；

4、为数模爱好者提供了一次听讲、提问、交流、了解的机会，同时为初入数模的迷茫者找到方向，更为协会后期的数学建模培训和模拟竞赛作了铺垫；

5各部门、各部委对自己的工作更加熟悉，这使得今后活动的运作更加协调，也增强了协会管理团队的意识。

2011.10.25

◆ 数学建模思想总结 ◆

数学建模是指利用数学符号对数学实践问题以公式形式表述出来，再通过相关计算解决实际问题。数学建模可以为学生创设适宜的学习条件，让学生在假设、研究、分析、比对中形成学习结论。教师要借助教学内容展开渗透操作，利用实际问题为学生创设实践机会，根据教法改进渗透建模思想，从而促进建模思想的全面渗透，提升学生的数学核心素养。

在数学教学过程中，教师要对教材内容进行筛选和剖析，找到文本思维和生本思维的对接点，让学生顺利介入数理讨论学习之中。教师利用教学内容对学生渗透数学建模思想，利用教辅手段创设教学环境，可以有效唤醒学生的数学思维。利用多媒体创设教学情境，运用数学公式进行数学推演操作，都涉及数学建模思想的渗透。因此，教师要积极整合教学内容。借助教学内容渗透建模思想时，教师要结合多种教学调查情况展开相关操作。筛选教学内容时，教师需要观照不同群体学生的不同学力基础。如解读定积分概念时，教师可以通过推导曲边梯形的面积公式，鼓励学生对曲边梯形进行分割、归类、求和、取极限等实际操作，建立定积分数学模型，并让学生在实际操作中完成对物体体积和质量的具体计算。这些数学模型具有广泛性，学生在实践中再遇到类似情境时，也会运用相关模型进行实际操作。推演数学公式时，教师可引入建模思想，让学生参与问题的设计、推演、验证，并利用推演结果反过来解决实际问题，给学生带去全新的学习体验。教师根据教学内容渗透数学建模思想，能够为学生提供更清晰的学习渠道，能够促使学生运用现成的数学模型来解决数学问题，进而加深对知识的理解。

教师在数学建模教学实施过程中，需要有接轨生活的意识。数学来源于生活，教师结合生活实际问题渗透建模思想，可以有效提升学生的数学概念意识，并使学生在假设、推理、验证过程中形成数学能力。利用生活实际问题渗透数学建模思想，符合学生数学认知成长的`实际需要，教师要结合学生的数学知识掌握情况展开设计，让学生利用已知数学等量关系解决实际问题，这势必能促使学生形成数理认知基础。高职数学教学中，教师不妨鼓励学生展开质疑活动，让学生列举疑惑问题，对这些问题进行整合优化处理，并结合数理知识进行实践探索。这些也属于数学建模思想的渗透。如教学“假设检验”时，教师可让学生展开假设创设，并通过多重操作实践进行检验。另外，教师设计课外作业时，也可渗透数学建模思想，让学生运用建模思想解决实际问题，以提升学生的数学综合素质。数学建模思想不仅是一种数学认知理论，还是一种解决数学问题的方法和措施。学生结合生活实际和学习认知基础展开相关操作，自然能够促进数学基本技能的提升。高职数学具有较强的抽象性，教师要针对学生的学力基础，为学生布设适宜的学习任务。结合学生生活实际提出问题，利用建模思想解决问题，需要关涉很多专业理论，教师应该进行示范操作，让学生有学习的榜样，这样才能提升数学课堂教学效度。

教师要重视数学学法的传授，增加教学的灵活性、针对性和实践性。由于高职学生学力基础、学习悟性、学习习惯等存在差距，所以教师需要做好学情调查，降低数学学习难度，运用简单通俗的语言解读抽象的数学概念。这样，学生才能听得明白、学得好。渗透建模思想时，教师需要鼓励学生主动参与数理讨论互动，这不仅能引导学生展开质疑、释疑活动，还有利于学生树立数学建模理念，形成良性学习认知。教师打破传统教法束缚，采用先进的计算工具、数学软件、多媒体等教学辅助手段，或者利用网络搜集平台展开教学设计，都可以为学生提供难得的学习契机。高职学生通常拥有一定的信息技术应用能力，教师可借助信息媒体展开教学设计，与学生的生活认知接轨。如翻转课堂的适时介入，便属于数学建模典范设计。多数学生都有智能手机，可以随时随地参与网络信息共享活动，因此，教师应具备信息共享和网络互动意识，为学生布设相关学习任务，让学生在多元互动操作中逐渐达成学习共识，进而建立数理综合认知体系。将数学建模思想渗透到教学过程之中，每一个环节都有可能，教师要做好全面考量，针对学生实际进行科学设计。教师要加强对数学建模思想方法的研究，并将这些方法与学生学习实践相结合，从而调动学生的数理学习思维，提升学生的数学应用品质。总之，高职数学教学中渗透建模思想时，教师需要具备整合意识，对建模资源信息展开搜集整理，对学生学力基础进行全面判断，为建模思想的顺利渗透创造良好条件。数学教学设计应不断更新，教师教学水平也亟待提升，而建模思想的全面渗透，给教师的教学带来了全新契机。教师要根据教学实际展开创新设计，有效提升数学课堂教学效率。

参考文献：

[1]李建杰.数学建模思想与高职数学教学[J].河北师范大学学报,(06).

[2]刘学才.高职数学建模教学的现状及对策[J].湖北职业技术学院学报,(07).

◆ 数学建模思想总结 ◆

摘要：随着现代社会的发展，数学的广泛用途已经无需质疑，他深入到我们生活的方方面面。现阶段，数学建模已经成为应用数学知识解决日常问题的一个重要手段。本文通过简述数学建模的方法与过程，以及应用数学建模解决实际经济问题的应用，展现的了数学学习的重要意义，以及数学在经济问题解决中的重要作用。

关键词：数学;数学建模;经济;应用

经济现象具有多变性，随着经济社会的发展，国际间贸易往来的日趋紧密，日常经济形势受到的影响因素越来越复杂多变。而日常经济生活中所遇到的经济现象同样存在着诸多的变化的影响因素。如何应对这些难以把控的变量，做好风险的预估、成本的核算、进行最大成本的规划，所有这些都可以借助数学知识、应用数学建模为工具进行较为理性的计算，为经济决策、企业规划提供重要的帮助。

一、数学建模

数学建模，其实就是建立数学模型的简称，实际上数学建模可以称之为解决问题的一种思考方法，借助数学工具应用已知的定理定义进行合理的运算，推导出一种理性的结果的过程。数学建模是可以联系数学和外部世界的一个中介和桥梁，在工业设计、经济领域、工程建设等各个方面，运用数学的语言和方法进行问题的求解和推导，实际上，都是一种数学建模的过程。数学建模的主要过程可以总结为如下的框图形式:实际上，数学模型的最终建立是一个反复验证、修改、完善的动态过程，很少能够通过一次过程就建立起完美适合实际问题的数学模型。通过上述过程的多次循环执行：常量)间的数学关系，化实际问题为数学语言;图形分析、逻辑运算等);5.模型分析：将求解结果与实际问题结合，综合分析，找到模型的缺陷和不足，进行数学上的优化，建立稳定模型;6.模型检验：将模型得到的结果与实际情况相验证，检验模型的合理性和适用性。

二、经济问题数学模型的建立

经济类问题因为其特有的特点，可以按照变量的性质分为两类：概率型和确定型。概率型应用于处理具有随机性情况的模型，可以解决类似风险评估、最优产量计算、库存平衡等问题;确定型则可以基于一定的条件与假设，精确的对一种特定情况的结果做出判断，如成本核算、损失评估等。对经济问题的建模计算实际上是一个从经济世界进入数学世界再回到经济世界的过程。建立经济数学模型，需要首先对实际经济问题和情况有一个较为深入的认识，然后通过细致的观察梳理，抽出最为本质的特征性的东西。将原始的复杂的经济问题简化提炼为一个较为理想的自然模型，然后基于这个原始模型应用数学知识建立完整的数学经济模型。

三、建模举例

随着网购的日益普及，诸多电商平台都建立起自己的配送仓库，通过提前库存一定量的商品，达到配送时效短，降低物流成本的目的。如何增强库存的流通，减少库存费用成本，降资金占用，是每个电商所需要考虑的问题。库存过多，导致商品积压、资金占用，且库存费用高：库存过少，导致商品脱销缺货、紧急配送，物流成本高，并且影响销售。如何合理的安排库存量，从而达到合理的动态平衡呢?假设某价值1元的小商品，每次订货综合费用为25元，月需求量为1000件，设需要分x批次进货，为保证不脱销库存量需要保证为每次进货量的一半。并且知道库存保管费用为成本的20%。那么，应当分为几个批次进货，可以在保证货物供应的情况下达到成本最低呢?

四、结语

综上所述，我们可以看到，数学建模在经济中的应用可以非常广泛，对很多的决策和工作都可以提供参考和指导，如提高利润、规避风险、降低成本、节省开支等各个方面。上文只提供了一个简单的例子，和初步的介绍，其深入的理念和概念更加值得我们去努力的学习和思考。

◆ 数学建模思想总结 ◆

系别

班级

姓名

学号

教师时间

认识学习总结

数学建模随着人类的进步，科技的发展和社会的日趋数字化，应用领域越来越广泛，人们身边的数学内容越来越丰富。强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度，通过数学建模解数学应用题，提高学生的综合素质。

一、数学应用题的特点

我们常把来源于客观世界的实际，具有实际意义或实际背景，要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示，从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。数学应用题具有如下特点：

第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题；与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题；与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。

第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法，使所求问题数学化，即将问题转化成数学形式来表示后再求解。

第三、数学应用题涉及的知识点多。是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验，考查的是学生的综合能力，涉及的知识点一般在三个以上，如果某一知识点掌握的不过关，很难将问题正确解答。

第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。往往是一种新颖的实际背景，难于进行题型模式训练，用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。必须依靠真实的能力来解题，对综合能力的考查更具真实、有效性。因此它具有广阔的发展空间和潜力。

二、数学应用题如何建模

建立数学模型是解数学应用题的关键，如何建立数学模型可分为以下几个层次：

第一层次：直接建模。

根据题设条件，套用现成的数学公式、定理等数学模型。

第二层次：直接建模。可利用现成的数学模型，但必须概括这个数学模型，对应用题进行分析，然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出，然后才能使用现有数学模型。

第三层次：多重建模。对复杂的关系进行提炼加工，忽略次要因素，建立若干个数学模型方能解决问题。

第四层次：假设建模。要进行分析、加工和作出假设，然后才能建立数学模型。如研究十字路口车流量问题，假设车流平稳，没有突发事件等才能建模。

三、建立数学模型应具备的能力

从实际问题中建立数学模型，解决数学问题从而解决实际问题，这一数学全过程的教学关键是建立数学模型，数学建模能力的强弱，直接关系到数学应用题的解题质量，同时也体现一个学生的综合能力。

理解、阅读能力。

阅读理解能力是数学建模的前提，数学应用题一般都创设一个新的背景，也针对问题本身使用一些专门术语，并给出即时定义。如1999年高考题第22题给出冷轧钢带的过程叙述，给出了“减薄率”这一专门术语，并给出了即时定义，能否深刻理解，反映了自身综合素质，这种理解能力直接影响数学建模质量。

3．2强化将文字语言叙述转译成数学符号语言的能力。

将数学应用题中所有表示数量关系的文字、图象语言翻译成数学符号语言即数、式子、方程、不等式、函数等，这种译释能力是数学建成模的基础性工作。例如：一种产品原来的成本为a元，在今后几年内，计划使成本平均每一年比上一年降低p%，经过五年后的成本为多少

将题中给出的文字翻译成符号语言，成本y=a(1-p%)5

3．3增强选择数学模型的能力。

选择数学模型是数学能力的反映。数学模型的建立有多种方法，怎样选择一个最佳的模型，体现数学能力的强弱。建立数学模型主要涉及到方程、函数、不等式、数列通项公式、求和公式、曲线方程等类型。结合教学内容，以函数建模为例，以下实际问题所选择的数学模型列表：

函数建模类型实际问题

一次函数成本、利润、销售收入等

二次函数优化问题、用料最省问题、造价最低、利润最大等

幂函数、指数函数、对数函数细胞分裂、生物繁殖等

三角函数测量、交流量、力学问题等。

3．4加强数学运算能力。

数学应用题一般运算量较大、较复杂，且有近似计算。有的尽管思路正确、建模合理，但计算能力欠缺，就会前功尽弃。所以加强数学运算推理能力是使数学建模正确求解的关键所在，忽视运算能力，特别是计算能力的培养，只重视推理过程，不重视计算过程的做法是不可取的。

数学模型是数学知识与数学应用的桥梁，研究和学习数学模型，能帮助学生探索数学的应用，产生对数学学习的兴趣，培养学生的创新意识和实践能力，加强数学建模教学与学习对学生的智力开发具有深远的意义，现就如何加强高中数学建模教学谈几点体会。

一．要重视各章前问题的教学，使学生明白建立数学模型的实际意义。

教材的每一章都由一个有关的实际问题引入，可直接告诉学生，学了本章的教学内容及方法后，这个实际问题就能用数学模型得到解决，这样，学生就会产生创新意识，对新数学模型的渴求，实践意识，学完要在实践中试一试。

如新教材“三角函数”章前提出：有一块以O点为圆心的半圆形空地，要在这块空地上划出一个内接矩形ABCD辟为绿册，使其册边AD落在半圆的直径上，另两点BC落在半圆的圆周上，已知半圆的半径长为a，如何选择关于点O对称的点A、D的位置，可以使矩形面积最大？

这是培养创新意识及实践能力的好时机要注意引导，对所考察的实际问题进行抽象分析，建立相应的数学模型，并通过新旧两种思路方法，提出新知识，激发学生的知欲，如不可挫伤学生的积极性，失去“亮点”。

这样通过章前问题教学，学生明白了数学就是学习，研究和应用数学模型，同时培养学生追求新方法的意识及参与实践的意识。因此，要重视章前问题的教学，还可据市场经济的建设与发展的需要及学生实践活动中发现的问题，补充一些实例，强化这方面的教学，使学生在日常生活及学习中重视数学，培养学生数学建模意识。

二．通过几何、三角形测量问题和列方程解应用题的教学渗透数学建模的思想与思维过程。

学习几何、三角的测量问题，使学生多方面全方位地感受数学建模思想，让学生认识更多现在数学模型，巩固数学建模思维过程、教学中对学生展示建模的如下过程：

现实原型问题

数学模型

数学抽象

简化原则

演算推理

现实原型问题的解

数学模型的解

反映性原则

返回解释

列方程解应用题体现了在数学建模思维过程，要据所掌握的信息和背景材料，对问题加以变形，使其简单化，以利于解答的思想。且解题过程中重要的步骤是据题意更出方程，从而使学生明白，数学建模过程的重点及难点就是据实际问题特点，通过观察、类比、归纳、分析、概括等基本思想，联想现成的数学模型或变换问题构造新的数学模型来解决问题。如利息（复利）的数列模型、利润计算的方程模型决策问题的函数模型以及不等式模型等。

三．结合各章研究性课题的学习，培养学生建立数学模型的能力，拓展数学建模形式的多样性式与活泼性。

高中新大纲要求每学期至少安排一个研究性课题，就是为了培养学生的数学建模能力，如“数列”章中的“分期付款问题”、“平面向是章中向量在物理中的应用”等，同时，还可设计类似利润调查、洽谈、采购、销售等问题。设计了如下研究性问题。

例1根据下表给出的数据资料，确定该国人口增长规律，预测该国2000年的人口数。

时间(年份) 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990

人中数(百万) 39 50 63 76 92 106 123 132 145

分析：这是一个确定人口增长模型的问题，为使问题简化，应作如下假设：

（该国的人口增长数由人口的生育，死亡引起；（3）人口数量化是连续的。基于上述假设，我们认为人口数量是时间函数。建模思路是根据给出的数据资料绘出散点图，然后寻找一条直线或曲线，使它们尽可能与这些散点吻合，该直线或曲线就被认为近似地描述了该国人口增长规律，从而进一步作出预测。

通过上题的研究，既复习巩固了函数知识更培养了学生的数学建模能力和实践能力及创新意识。在日常教学中注意训练学生用数学模型来解决现实生活问题；培养学生做生活的有心人及生活中“数”意识和观察实践能力，如记住一些常用及常见的数据，如：人行车、自行车的速度，自己的身高、体重等。利用学校条件，组织学生到操场进行实习活动，活动一结束，就回课堂把实际问题化成相应的数学模型来解决。如：推铅球的角度与距离关系；全班同学手拉手围成矩形圈，怎样围使围成的面积最大等，用砖块搭成多米诺牌骨等。

四、培养学生的其他能力，完善数学建模思想。

由于数学模型这一思想方法几乎贯穿于整个中小学数学学习过程之中，小学解算术运用题中学建立函数表达式及解析几何里的轨迹方程等都孕育着数学模型的思想方法，熟练掌握和运用这种方法，是培养学生运用数学分析问题、解决问题能力的关键，我认为这就要求培养学生以下几点能力，才能更好的完善数学建模思想：

（1）理解实际问题的能力；

（2）洞察能力，即关于抓住系统要点的能力；

（3）抽象分析问题的能力；

（简化的实际问题用数学的语文符号表达出来，形成数学模型的能力和对应用数学方法进行推演或计算得到注结果能自然语言表达出来的能力；

（5）运用数学知识的能力；

（6）通过实际加以检验的能力。

只有各方面能力加强了，才能对一些知识触类旁通，举一反三，化繁为简，如下例就要用到各种能力，才能顺利解出。

◆ 数学建模思想总结 ◆

1. 论文标题

摘要

摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述，其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。

一般说来，摘要应包含以下五个方面的内容：

①研究的主要问题;

②建立的什么模型;

③用的什么求解方法;

④主要结果(简单、主要的);

⑤自我评价和推广。

摘要中不要有关键字和数学表达式。

数学建模竞赛章程规定，对竞赛论文的评价应以：

①假设的合理性

②建模的创造性

③结果的正确性

④文字表述的清晰性为主要标准。

所以论文中应努力反映出这些特点。

注意：整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写，否则无法送全国评奖。

一、问题的重述

数学建模竞赛要求解决给定的问题，所以一般应以“问题的重述”开始。

此部分的目的是要吸引读者读下去，所以文字不可冗长，内容选择不要过于分散、琐碎，措辞要精练。

这部分的内容是将原问题进行整理，将已知和问题明确化即可。

注意：在写这部分的内容时，绝对不可照抄原题!

应为：在仔细理解了问题的基础上，用自己的语言重新将问题描述一篇。应尽量简短，没有必要像原题一样面面俱到。

二、模型假设

作假设时需要注意的问题：

①为问题有帮助的所有假设都应该在此出现，包括题目中给出的假设!

②重述不能代替假设! 也就是说，虽然你可能在你的问题重述中已经叙述了某个假设，但在这里仍然要再次叙述!

③与题目无关的假设，就不必在此写出了。

三、变量说明

为了使读者能更充分的理解你所做的工作，

对你的模型中所用到的变量，应一一加以说明，变量的输入必须使用公式编辑器。注意：

①变量说明要全即是说，在后面模型建立模型求解过程中使用到的所有变量，都应该在此加以说明。

②要与数学中的习惯相符，不要使用程序中变量的写法

比如：一般表示圆周率;cba,, 一般表示常量、已知量;zyx,, 一般表示变量、未知量

再比如：变量21,aa等，就不要写成:a[0],a[1]或a(1),a(2)

四、模型的建立与求解

这一部分是文章的重点，要特别突出你的创造性的工作。在这部分写作需要注意的'事项有：

①一定要有分析，而且分析应在所建立模型的前面;

②一定要有明确的模型，不要让别人在你的文章中去找你的模型;

③关系式一定要明确;思路要清晰，易读易懂。

④建模与求解一定要截然分开;

⑤结果不能代替求解过程：必须要有必要的求解过程和步骤!最好能像写算法一样，一步一步的写出其步骤;

⑥结果必须放在这一部分的结果中，不能放在附录里。

⑦结果一定要全，题目中涉及到的所有问题必须都有详细的结果和必须的中间结果!

⑧程序不能代替求解过程和结果!

⑨非常明显、显而易见的结果也必须明确、清晰的写在你的结果中!

⑩每个问题和问题之间以及5个小点之间都必须空一行。

问题一：

1.建模思路：

①对问题的详尽分析;

②对模型中参数的现实解释;这有助于我们抓住问题的本质特征，同时也会使数学公式充满生气，不再枯燥无味

③完成内容阐述所必需的公式推导、图表等

2.模型建立：

建立模型并对模型作出必要的解释

对于你所建立的模型，最好能对其中的每个式子都给出文字解释。

3.求解方法：

给出你的求解思路，最好能想写算法一样，写出你的算法。

4.求解结果：

你的求解结果必须精心设计(最好使用表格的形式)，使人一目了然。

结果必须要全，对于你求解的一些必须的中间结果，也必须在这里反映出来。

5.模型的分析与检验

在计算出相应的结果之后，你必须对你的结果做出相应的解释。因为你的结果往往是数学的结果，一般人无法理解。你必须归纳出你的结论和建议。这里主要应包括：

①这个结果说明了什么问题?

②是否达到了建模目的?

③模型的适用范围怎样?

④模型的稳定性与可靠性如何?

问题二：

问题三：

问题四：

问题五：

五、模型的评价与推广

这一部分应包括：

①你的模型完成了什么工作?达到了什么目的?得出了什么规律?

②你的建模方法是否有创造性?为今后的工作提供了什么思路?结果有什么理论或实际用途?

③模型中有何不足之处?有何改进建议?

④模型中有何遗留未解决的问题?以及解决这些问题可能的关键点和方向。

这一部分一定要有!

六、参考文献

引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中

书籍的表述方式为：

[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。

参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：

[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。

参考文献中网上资源的表述方式为：

[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。

七、附录

不便于编入正文的资料都收集在这里。应包括：

①某一问题的详细证明或求解过程; ②流程图;

③计算机源程序及结果;

④较繁杂的图表或计算结果(一般结果只要不超过A4一页，尽量都放在正文中)。

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◆ 数学建模思想总结 ◆

数学建模协会

新学期，新面貌，我们协会也以全新的面貌步入新的一年，在回顾12年的同时，也对13年的所有工作做了一个美好的憧憬。十二年过去了，协会组织了许多有意义的活动

16月10日科技创新日

本次活动是由教务处组织，理学院支持下的协会历年科技创新成果的集中展示，在理学院老师的指导下，在协会10级及11级负责人的共同努力下，很好的完成了对过去8年来数学建模创新基地建设工作的总结，赢得了来访嘉宾的满堂喝彩。

2.兰州理工大学数学建模竞赛

为了培养大学生的创新意识，以及应用数学方法和计算机技术解决问题的能力，推动我校数学建模活动的开展，激励学生学习数学积极性，提高综合应用能力，加强数学与其它学科之间的联系，为全国大学生数学建模竞赛选拔优秀队员，2012年6月份数学建模协会配合理学院数学系组织了兰州理工大学数学建模竞赛的校内报名，培训，选拔工作。并于9月份与老师成功组织了期末作业，取得了优异的成绩。

3.数学建模导报

《数学建模导报》是我们协会唯一的刊物，我们将会在每月出版，通过报纸让更多的读者了解数学建模方面的知识，为全国的数学建模竞赛做铺垫。本报现已分送甘肃农业大学、西北民族大学。我们的最终目标将分配到兰州的大学。

让更多的人了解数学建模方面的知识和兰州理工大学数学建模协会。今年9月10日，我们协会的学生和老师们还赠送了节日礼物，并出版了本学期的第一期数学建模指南。

4、会员的娱乐活动

虽然我们的成员经常在一起工作，但他们很少有机会在一起玩得开心。在这种情况下，我们将举办会员娱乐活动。包括篮球、乒乓球、羽毛球、台球等一系列活动。为了增加会员之间的友谊和友谊，让会员们感受到数学建模协会将是一个温馨的大家庭。

5第四届全国大学生数学竞赛

本届竞赛，学校采用了全新的自主报名，老师培训，本校参考的竞赛模式，配合老师我们出色完成了数学竞赛的宣传，报名，培训，及考场布置等相关工作。

6数学角活动

在本学期前两周的数学角活动上我们邀请了理学院的青年教师如杨娜娜，杨琳琳老师等为12级大一新生答疑，并且由09级张鹏飞学长给同学们讲解了数学建模的初步介绍，激发了同学们的数学建模的兴趣，为学校将来的数学建模竞赛储备了人才。

7 10月27日学习交流会

本次学习交流会邀请到了09级分别来自土木、能动、材料、机电、电信、计通、经管学院的优秀毕业生，其中有三人保研到天津大学、一人保研浙大，一人保研到西北电子科技大，另有三人在今年就业形势严峻的情况一下，已经获得了很好的就业岗位。在众多学长学姐面前，12级学子频繁抛出一些有关数学学习方法及生活规划问题，09级学长学姐积极配合，使整个活动时间延长了一个小时，在广大新会员中引起激烈反响，极大的增强了协会凝聚力，丰富了协会文化建设。

以上就是我们协会这学期主要的品牌活动，在组织这些活动的同时，我们还会增加其他的一些的活动，通过这些活动提升数学建模协会在学校的影响，同时更重要的是锻炼会员各方面的能力，让他们感觉到在数学建模学到很多东西，自己的能力也提高了。过去一年里在10级学长的努力下协会获得了“校十佳社团”容易称号为协会发展奠定了一个良好的基础，11级新的协会负责人已经很好的换届工作，并立志在11年的基础上，将进一步加强与其他高校数学类协会的交流互动，宣传数学，推广数学，活跃兰州市校园学术研究氛围，向外界展示出我们西北高校科技社团的最佳风采!

兰州理工大学数学建模协会

2012.10.29

◆ 数学建模思想总结 ◆

随着社会进步、科技创新和经济产业结构的不断调整，我国对高素质高技能应用型人才的需求正在不断扩大，高等职业教育的高规格人才培养显得尤其重要。社会上各行各业的工作人员，需要善于运用数学知识和数学思维方法来解决实际问题，方能为公司赢得经济效益和社会效益。面临新教育态势的压力，面对数学基础薄弱的学生，如何在有限教学期限内快速提升高职数学课的教学品质，成为高职高等数学教学改革的焦点。

一、高等职业教育数学课教学现状与分析

经过查阅大量文献资料、学生学情调研和教师座谈研讨，可以将目前高等职业教育数学课教学现状归因为课程特点、教师和学生三个方面。

1.数学课的特点。数学是一门与现实世界紧密联系的科学语言和基础的自然学科，其形式极为抽象。学生学到数学概念、方法和结论，并未掌握数学学科精髓，未使数学成为解决实际问题的利器。

2.教师方面。课堂上，教师卖力的教授“有用”的理论和方法，但学生学得吃力且效果不佳。现在，部分教师将实际生活中的鲜活例子融入数学课的教授，打破了数学教学体系和内容自我封闭的僵局，但有些教师将“数学教育是一种素质教育”阻碍为抽象、深奥的课程，严重挫伤了学生学习的积极性。

3.学生方面。就高职生学情而言，生源大多来自高考第五批等录取批次，普遍不晓得数学理性思维对人思维能力培养的重要性，高职生学习目标不明确，学习习惯尚未养成，学习动力不足。此外，面对大量抽象符号和逻辑推理，形象思维强的高职生极易产生抵触心理。上述分析表明，要想实现“数学教育本质上是一种素质教育，数学的教学不能完全和外部世界隔离开来”，就需要改变数学教育按部就班的静态教学现状，创新教学模式，激发学生的主体参与意识，方能形成生动、活泼、有趣的数学课堂。

二、数学建模在高等职业教育人才培养过程中的意义和作用

从公元前3世纪的欧几里得几何，开普勒的行星运动三大规律到近代的流体力学等重要方程，数学建模的悠久历史可见一斑。

1.数学建模的桥梁作用。随着大数据时代的到来，大量数据爆炸性的涌入银行、超市、宾馆、机场的计算机系统，都需要进行归纳整理、去伪存真、分析和汇总。因此，需要在实际问题和数学方法两者之间架设一个桥梁，这个桥梁就是数学模型。

2.数学建模思想融入高职数学课堂的意义。鉴于高等职业教育数学课教学现状与分析，结合数学建模进入高等院校数学课堂时机的日渐成熟，以及高等职业教育旨在培养高职生如何“用数学”而非“算数学”的目标，将数学建模思想融入高职数学课堂有着积极肯定的意义。

(1)时机成熟。随着大型快速计算机技术及数学软件的快速发展，早期大型水坝的应力计算、航空发动机的涡轮叶片设计等数学模型中的数学问题迎刃而解，数学建模与科学计算的完美结合成为数学科学技术转化的主要途径。计量经济学、人口控制论等新兴的交叉学科为数学建模提供了广阔的应用新天地。

(2)目标明确。数学建模的切入搭建了数学和外部世界的桥梁，解开了数学课堂教学的困境，让高职生以数学为工具去分析、解决现实生活中实际问题的目标切实可行。面对工程技术、经济管理和社会生活等领域中的实际问题，拥有敏锐洞察力的高职生面对现实问题的挑战，主动好奇的参与到资料收集、调查研究过程中来，能够摆脱惯性思维模式，敢于向传统知识挑战，尝试多样解题方式，不仅激发了学习动机，提升了数学知识水平，更有助于学生创新精神和能力的培养，让其在体会数学建模魅力和实用性的同时，渗透数学应用能力。

三、数学建模在高等数学教学中的应用实践

学生走上工作岗位后，无形中会利用数学建模思想来解决实际问题。那么，如何有效的将数学建模“植入”高数课程教学，则需要一系列科学合理有序的教学改革方可取得成效。

(1)融入数学建模思想的高职特色教材。作为教学载体，高职数学教材应从应用性职业岗位需求出发，以专业为服务对象，以实践操作为重点，以能力培养为本位，以素质培养为目的撰写情境式案例驱动的高职特色教材。

(2)构建服务专业的高职数学教学模式。以学校专业需求为服务出发点，制定专业特色鲜明的数学课程教学新体系，搭建课程的“公有”模块和“选学”模块，加强专业针对性。与服务专业类似，对于不同年级、不同数学基础学生的需求，提供个性化、分层化、系列化的教学内容，显得尤为关键。

(3)培养数学应用意识的案例教学方法。历届全国大学生数学建模竞赛参赛数量和规模的扩张使我们懂得：以热点案例出发，能够激发学生的求知欲，在求解过程中自然引出系列数学知识点，通过数学建模，让学生体会数学是刻画现实世界的数学模型，品味数学乐趣，趣化学习过程，强化数学知识应用意识，树立学生主体意识并培养学生创新意识和能力。

(4)营造数学应用意识的数学实验氛围。利用数学软件，通过寥寥数行代码解决曾经无从下手的复杂问题，必会吸引学生从耗费时间的复杂计算转移到数学建模思想、数学方法的理解和应用，培养以数学和计算机分析和解决实际问题的能力，提高数学应用意识。

(5)指导学生参加全国大学生数学建模竞赛。历届数学建模竞赛从内容到形式，都是一场与真实工作环境接近的真刀真枪的历练，要求学生团队综合运用数学及其他学科知识、使用计算机技术通过数学建模来分析、解决现实问题。从“乘公交，看奥运”、“世博会影响力的定量评估”到“SARS的传播”、“饮酒驾车”，这些开放、挑战性问题，必然会提高学生的洞察力、想象力、创造力和协作精神。

四、数学建模在高等数学教学中的实践效果

自20xx伊始，将数学建模和数学实验引入高职数学课程教学中以来，学生主动学习意愿增强，学习效果显著提升。效果主要表现实际问题求解的多样性和开放性使得学生思维得以激活和解放，解题的自由使得互联网应用达到最优化。学院连续多年组织学生参加北京市高职高专大学生数学竞赛多次获得一、二、三等奖，在全国大学生数学建模竞赛中获得多项北京市一等奖，近两年获得国家二等奖2项、国家一等奖1项的佳绩。经过共同努力，应用数学基础获批为国家精品资源共享课。需要强调三点：首先，案例教学中要科学合理的训练学生的“双向翻译”能力，要培养学生应用数学语言把实际问题翻译为明确的数学问题，再把数学问题的解翻译成常人能理解的语言。其次，所有教学活动要以学生为中心，并且离不开教师煞费苦心精心设计的教学活动，因为数学建模、指导数学实验和辅导学生参加竞赛需要教师掌握算法、优化、统计、数学软件、计算机编程等综合能力，因而教师尤为关键。再者，学院领导对数学建模、数学实验在人才培养过程中的重要性要有清晰充分的认识，才会有力度的支持数学教学改革。

五、结语

将数学建模思想和方法融入高职数学课程教学是一种先进的教育教学改革理念，是提升高职数学教学品质的关键，需要广大教师踏踏实实的钻研和工作，真正讲好每一个案例，为培养具备数学应用意识的高规格人才而努力。

◆ 数学建模思想总结 ◆

在接触数学建模之前，第一次接触是数学实验。在学习数学实验时，数学建模的目的是什么？在数学实验的时候，老师透露了一些关于数学建模的知识，这就是他对数学建模产生兴趣的原因。接着，毅然报道了全国数学建模大赛，心情自然很激动。

但是，在做数学建模的时候就没想象的那么轻松了。在三天的时间里，几乎都坐在电脑前做建模，眼睛的酸涩、身体的疲惫、内心的苦闷以及对未来的憧憬交织在我的身上。就这样痛并快乐着。

在比赛开始后，紧张的情绪蔓延着整个团队。一开始的粗心大意，后来的紧张压迫着大家的神经，每天在食堂、宿舍和机房之间来回奔波。到最后，更直接地，连宿舍都不回去了，就在机房和食堂两点一线之间往返。

就跟提线木偶一样机械式地扭动。尤其是最后一天，几乎都顾不上吃饭，休息，在那天的晚上直接通宵，就这样一直撑到要把建模论文交上去的时候才去睡觉。其中的艰辛也只有自身去体验，才能体会到其中的滋味。

好在三天紧张的比赛已告断落，笑容也出现在每个人的脸上，如重释负的感觉充斥着每个人的心间。在经过比赛的“洗礼”后的我们，明白了要做好一件事情是多么的不容易，也让我们有了坚持不懈的精神。“烈火焚烧若等闲”对我们来说已不再是一句空话。

当然，在建模过程中也存在一些问题：例如，我们的视野不够开阔，一些知识还没有完全理解。知识就像一个圆圈。知识越多，圈子越大，与外界接触越多，视野野越开阔。

而我们的知识就像一个小圈子，我们的视野局限在圈子里，与圈外的视界接触不多。这也就给建模造成很大的困扰。你只能暂时上网查资料，或者去图书馆找资料。

还有就是电脑软件的能力有待提高，对于一些简单的操作要多花一些时间。

xxx2013年1月15日

◆ 数学建模思想总结 ◆

数学建模比赛预选赛

B题温室中的绿色生态臭氧病虫害防治

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20xx年12月，哥本哈根国际气候大会在丹麦举行之后，温室效应再次成为国际社会的热点。如何有效地利用温室效应来造福人类，减少其对人类的负面影响成为全社会的聚焦点。

臭氧对植物生长具有保护与破坏双重影响，其中臭氧浓度与作用时间是关键因素，臭氧在温室中的利用属于摸索探究阶段。

假设农药锐劲特的价格为10万元/吨，锐劲特使用量10mg/kg-1水稻；肥料100元/亩；水稻种子的购买价格为5.60元/公斤，每亩土地需要水稻种子为2公斤；水稻自然产量为800公斤/亩，水稻生长自然周期为5个月；水稻出售价格为2.28元/公斤。

根据背景材料和数据，回答以下问题：

（1）在自然条件下，建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型；以中华稻蝗和稻纵卷叶螟两种病虫为例，分析其对水稻影响的综合作用并进行模型求解和分析。

（2）在杀虫剂作用下，建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型；以水稻为例，给出分别以水稻的产量和水稻利润为目标的模型和农药锐劲特使用方案。

（3）受绿色食品与生态种植理念的影响，在温室中引入O3型杀虫剂。建立O3对温室植物与病虫害作用的数学模型，并建立效用评价函数。需要考虑O3浓度、合适的使用时间与频率。

（4）通过分析臭氧在温室里扩散速度与扩散规律，设计O3在温室中的扩

散方案。可以考虑利用压力风扇、管道等辅助设备。假设温室长50m、宽11m、高3.5m，通过数值模拟给出臭氧的动态分布图，建立评价模型说明扩散方案的优劣。

（5）请分别给出在农业生产特别是水稻中杀虫剂使用策略、在温室中臭氧应用于病虫害防治的可行性分析报告，字数800-1000字。

论文题目：温室中的绿色生态臭氧病虫害防治

姓名1：万微学号：08101107专业：数学与应用数学

姓名1：卢众学号：08101116专业：数学与应用数学

姓名1：张强学号：08101127专业：数学与应用数学

20xx年5月3日

一.摘要.................................................................................................................................5

二.问题的提出......................................................................................................................6

三.问题的分析......................................................................................................................7

四.建模过程..........................................................................................................................8

1）问题一.....................................................................................................................8

1.模型假设.............................................................................................................8

2.定义符号说明......................................................................................................8

3.模型建立.............................................................................................................8

4.模型求解.............................................................................................................9

2）问题二...................................................................................................................12

1.基本假设...........................................................................................................12

2.定义符号说明....................................................................................................13

3.模型建立...........................................................................................................13

4.模型求解...........................................................................................................15

3）问题三...................................................................................................................15

1.基本假设...........................................................................................................15

2.定义符号说明....................................................................................................16

3.模型建立...........................................................................................................16

4.模型求解...........................................................................................................17

5.模型检验与分析................................................................................................18

6.效用评价函数....................................................................................................19

7.方案..................................................................................................................20

4).问题四.....................................................................................................................21

1.基本假设...........................................................................................................21

2.定义符号说明....................................................................................................22

3.模型建立...........................................................................................................22

4.动态分布图.......................................................................................................23

5.评价方案...........................................................................................................24

五.模型的评价与改进.........................................................................................................24

六.参考文献........................................................................................................................25

一.摘要：

“温室中的绿色生态臭氧病虫害防治”数学模型是通过臭氧来探讨如何有效地利用温室效应造福人类，减少其对人类的负面影响。由于臭氧对植物生长具有保护与破坏双重影响，利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。问题一：根据所掌握的人口模型，将生长作物与虫害的关系类似于人口模型的指数函数，对题目给定的表1和表2通过数据拟合，在自然条件下，建立病虫害与生长作物之间相互影响的数学模型。因为在数据拟合前，假设病虫害密度与水稻产量成线性关系，然而，我们知道，当病虫害密度趋于无穷大时，水稻产量不可能为负值，所以该假设不成立。从人口模型中，受到启发，也许病虫害密度与水稻产量的关系可能为指数函数，当拟合完毕后，惊奇地发现，数据非常接近，而且比较符合实际。接下来，关于模型求解问题，顺理成章。问题二，在杀虫剂作用下，要建立生长作物、病虫害和杀虫剂之间作用的数学模型，必须在问题一的条件下作出合理假设，同时运用数学软件得出该模型，最后结合已知数据可算出每亩地的水稻利润。对于农药锐劲特使用方案，必须考虑到锐劲特的使用量和使用频率，结合表3，农药锐劲特在水稻中的残留量随时间的变化，可确定使用频率，

◆ 数学建模思想总结 ◆

数学建模学会2011-2012学年

第一学期工作计划

二〇一一年八月

数学建模社团工作计划

新的学年又一次来临了，在新学期开始之际，数学建模社团会继承和发扬上学期艰苦奋斗的工作精神，积极热情的工作态度；争取在新的学期中把社团的各项工作做的更好，顺利开展一系列创业活动，将我社的团体工作再上一个崭新的台阶。

本学期的工作计划如下：

一、工作主题

在校团委的领导下，围绕全校工作的具体安排，以社团发展为核心，以满足广大会员爱好为目标，以保证广大会员权益为目的，以开展社团会员为手段，以社团稳定发展为基础，组织丰富多彩的社团活动，满足学生的精神文化需求，服务校园文明建设；加强对学生社团的监督，大力支持校级大型社团活动；完善学生会管理制度，维护学生社团。

二、重点工作

（一）社团干事竞聘

（二）社团会员统计

（三）社团招收新会员

（四）社团资料整理

（五）社团各项活动

（六）活动总结及计划

三、具体工作

（一）做好9月份“全国数学建模大赛”比赛工作；

（二）完成社团开学会员统计工作，并进行社团干事的竞聘工作；

（3）完成新社团的招募，完成社团管理的交接，确定新社团的负责人，并制作相关通讯录；

（四）办好社团一切相关活动；活动以教师讲座为主，友谊为辅。具体活动见活动策划；

（五）做好社团活动总结工作；

（六）做好本学期收尾工作，社团的学期总结，部门的总结；

四、部门工作分配

根据本学期协会工作要求，分配情况如下：

（1）各位部长、副部长：做好日常监督管理工作；组织、策划各类社团团体活动；鼓励每个成员积极参加各种活动；学期末对每个成员做出评价。

（二）办公室：

1负责各类活动资料的整理和各部门文件的分类；

2、收集学生会各类信息；

三。按照协会财务管理制度对财务进行有效管理；

4协助学生干部整理各方面的考核材料，让学生回到全体会员手中；

5、协助主席团的工作；

6、积极配合其他部门的工作。

（三）学习部

1、通过组织各种学术讨论、学术竞赛、学术报告会、辩论、“图书展”等活动，营造良好的学术氛围；

2加强学生技能培训，举办文化学术讲座和培训活动，为学生创造良好的学习环境；

三。加强师生之间的教学联系，促进教学平衡。服务学生，锻炼学生，帮助学生解决学习中遇到的困难；

4负责全校学生出勤统计工作；

5、积极配合其他部门工作。

（四）宣传部

1积极参与协会各项活动的开展和宣传；

2国家党的精神指示和高校文件能及时让广大学生了解，起到良好的宣传作用；

3、积极配合其他部门工作。

（五）策划部：

1策划和安排协会的活动；

2做好各项活动的策划和总结；

3.负责活动进行中工作；

4配合其他部门完成工作。

（六）外联部：

1始终牢记形象首先代表着整个社团的形象，是整个社团的纽带；

2宣传社区文化，展示社区精神文明建设；

三。负责协会之间的沟通，包括文学和体育；

4承担着为社区活动争取赞助的任务；

5、协助各项活动的开展；

6、积极配合其他部门的工作；

山西大学商务学院数学建模社团

二〇一一年八月

◆ 数学建模思想总结 ◆

篇一：数学建模活动策划书

数学建模活动策划方案（初稿）

一、活动背景

数学建模协会全校招生活动圆满结束。为了促进协会会员对数学建模的了解，增强对数学建模的认识，数学建模协会对近期一年时间策划此次活动，希望通过活动，增强新会员对数学建模协会的兴趣和认识度，是新会员对数学建模的活动、工作有一定了解和一个全新的认识。

二、活动目的及意义

为了让同学们对数学建模及竞赛有一个初步的了解，激发广大学子学习数学建模的热情，促进我校大学生课外科技活动的蓬勃开展，(:数学建模活动策划)提高大学生的创新意识及运用数学知识和计算机技术解决实际问题的能力，推广数学建模精神，让同学们了解数学建模，接近数学建模，喜欢数学建模。该活动对培养学生运用数学知识解决实际问题的兴趣，开阔学生的视野具有重要意义。

活动的开展不仅为民院学子提供了一次施展才华和挑战自我的机会，也为学子创造了一个学习实践与思想交流的平台。

三、活动主题

走进数学建模

四、主办单位

社团联合会数学建模协会

五、承办单位

社团联合会数学建模协会

六、活动内容

（一）数学建模知识讲座

（二）新老会员见面交流会

（三）团队娱乐游戏活动

（四）小型数学建模大赛

七、活动步骤

（一）数学建模知识讲座

1、前期准备：邀请相关老师并协调好时间、通知协会会员及兴趣爱好者2、中期过程：（1）安排知识讲座时间、地点以及准备相关物品（2）内容：数学建模思想、数学建模理论

三。岗位安排：相关人员进行工作总结

（二）新老会员见面交流会

1、前期准备：邀请相关人员为交流会做准备、通知协会会员2、中期过程：安排见面交流会的时间、地点以及准备相关物品三。岗位安排：相关人员进行工作总结

（3）团队娱乐和游戏（待定）

（四）小型数学建模大赛

1前期准备：宣传举办小型数学建模大赛的意义，告知竞赛时间、地点、方式，并邀请相关教师参加

2期中过程：经相关老师认可后表扬

3、后期安排：活动总结

◆ 数学建模思想总结 ◆

数学建模协会在数科院是一个科研学术性质的社团，因此与其他社团相比，我们或许没有那么多丰富多彩的活动，但也在用不同的方式展现着我们的风采。

在过去的一个学期中，除了日常的工作以外，我们社团共有以下几件较大的事件：一是上学期伊始的招新工作，我们社团是一个全校规模的社团，招新面对全校各院所有对数学建模有兴趣的同学。此次招新共有来自全校7个学院共计82名大一大二的新成员进入我们社团，为我们数学建模协会注入了新鲜血液；另外就是11月份与我院的另一个社团大学生修远协会合作举办的迎新联欢晚会，由两个社团的成员们组织，主持，表演。既展现了同学们的才能，又加强了成员与成员之间，社团与社团之间的交流；除此以外，我们社团还参加了学校的第三届“校庆活动日”活动以及校社联举办的社团茶话交流会，活动的成果也得到了各方面的认可。

协会内部的新老成员间也通过这些活动得到了充分的交流，本学期共开展了两次面向所有成员的全体会议，内容分别为迎新后的成员交流以及数学建模的知识讲座，同样也取得了良好的效果。

总体来说，本学期社团的工作可以用中规中矩和有条不紊来总结。我们有信心在之后的社团建设中，数学建模协会将会有更加良好的发展。

◆ 数学建模思想总结 ◆

一、社团简介

数学建模社团自从成立以来，先后取得过省级优秀奖和二等奖，竞赛活动”当选为安徽师范大学校园精神文明创，从今年的全国大学生数学建模竞赛结果来看，数学建模活动已成为学院及全校一项具有鲜明学科特色的学生活动。

为了更好的组织和领导会员进行学习和开展活动。各委员按照本协会的章程，各司其职，使协会在内部建设、成员管理、对外宣传等方面都取得了较好的成绩。

二、社团活动

数学建模知识讲座（一）

龚老师通过往年的数学建模全国赛题目向大家展示了数学建模的方法与技巧，并讲述了自身指导学生参加全国大学生数学建模竞赛的经历，激发了在场学生参加数学建模竞赛的兴趣，并要求同学静下心学习建模，并提出参赛队员之间要相互配合，才能完成一篇高质量的论文。

通过此次讲座进一步提高学生的实战能力。切实让参赛学生应用数学知识的能力，查找文献资料的能力，论文写作能力以及综合创新能力都能大为提高

2数学建模知识讲座（二）

龚老师在A102多媒体给同学作数学建模竞赛指导，此次讲座的目的是指导学生参加数学建模校内选拔赛，在讲座中丁老师注意融入建模的思想和方法，以此加强对学生数学建模思想和方法的培养。同时，由于数学建模是一个较深的课程，需要一定的基础和学习后一定时间的消化理解，所以在开展的讲培训中还是以基础为主，而把大量的建模培训主要放在暑期强化集训和赛前演练等阶段。

二、数学建模活动培训工作井然有序

概括地讲，我们全体数学建模指导老师和协会干部具体做了以下工作：

1、拟定工作计划以及长远规划

由于协会许多设施，事务处理还不是很完善，但是在工作计划方面，本协会在成立之前就已经拟定了基本工作计划和社团的长远规划。其基本工作计划就是，定期举行数学建模讲座，举行全校的数学建模竞赛，暑期强化集训和赛前演练。每年如果在时间上比较充裕的话，尽可能的在社团内部举行数学建模竞赛，或者开办在数学基础上的娱乐性的活动，让会员乐在其中。在长远规划方面上，主要是联系兄弟院校的数学建模协会，让大家相互交流学习经验。

2、开展基础培训

可以说数学建模协会有今天的规模在很大程度上是学校开设了数学建模数学系的必修课以及非数学系的选修棵，都是由我们协会的指导老师授课。他们在数学基础课程教学中，注意融入建模思想和方法，以此加强对学生数学建模思想和方法的培养。同时，由于数学建模是一个较深的课程，需要一定的基础和学习后一定时间的消化理解，所以在协会开展的讲座以及培训中我们只能以一点基础为主，激发会员学习数学建模的兴趣，而把大量的建模培训主要放在暑期强化集训和赛前演练等阶段。

3、社团的内部管理

数学建模是一个以数学为基础解决实际生活当中的一系列问题的学科。所以在本协会的会员应该是具有一定数学基础、对数学建模感兴趣的同学。在内部管理上我们不得不严格把关，对会员在学习过程当中遇到困难的，协会干部要尽最大努力帮其解决，不得随便了事，万一不行的，可以通过大家讨论或者请教指导老师，寻求最终解决的方案。在会员选拔这一块，我们对不感兴趣的同学通过引导，让他们产生兴趣，如果有一些会员是抱着来玩一玩的。我们不欢迎这样的人来参加，会员可以退出协会。经过多次例会的整顿，最绝大多数选择终留在协会。因此从社团的内部管理上协会营造了一个很好的数学建模学习氛围。

三、对今后工作的思考

优异成绩的获得，凝聚着无数的心血和汗水，尤其是协会指导老师的聪明才智、无私奉献、辛勤劳动和广大会员的努力。数学建模竞赛不同于一般的专项竞赛，题目往往来自于科研、国防、企事业单位尚未解决的大中型实际问题，不但涉及到数学方面的知识，而且还关联到计算机、经济、语言、工程技术等众多领域，是知识、技能、团队创新与拼搏精神等综合能力的较量，是学校整体实力的较量。

尽管我们取得了一些成绩，社团管理运行也已上了一个新加强与兄弟社团的联系

因为数学建模的专业很强，会员绝大多数都是数计学院学生，故影响力不是很大，所以协会在以后开展的活动中，会考虑多加强和兄弟社团的联系，相互交流学习经验，内部管理措施等等。

加强和会员的沟通定期举行例会，加强与会员的沟通，通过会员反馈的信息，如会员在数学建模方面的不懂，大家集中问题，可以得此一起解决。

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