决战大数据读后感|决战大数据读后感(系列十三篇)
发布时间:2018-07-21决战大数据读后感(系列十三篇)。
❈ 决战大数据读后感 ❈
现代社会是一个科技和信息的社会,大数据这个新概念一出现就受到人们的极大欢迎。每天都身处络的信息海洋中,常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书,通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放**”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、facebook和推特等社交**、与下一代互联的未来图景等等,详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。
本文全面阐述了数据在信息时代的重要性,如何加强数据的收集、分析和利用,如何通过数据开放来提高**治理水平。这本书给了我一个新的阅读主题,这让我觉得作为一名教师,我们必须有两种我们目前缺乏的态度。目前,人类已进入信息社会。
人类文明已经进入信息时代,人们在互联网上上传和**数据,传统的台式计算机已经更新为移动终端来浏览和传播信息。**微信等通讯软件已经实现了手机版。每个人,微博和facebook都可以分享他们的即时心情。电信服务提供商正在积极争夺客户资源。网络通信提供商也在大力渲染云服务和大数据时代。不管你喜不喜欢,我们已经进入了大数据时代。
如何在新时代争取话语权,如何在新时代保护自己的权益,如何在新时代实现自身利益的最大化,将成为这个时代每个国家甚至每个公民都应该思考和实践的重大问题。
一、从美国的发展看美国发展的不足。美国作为世界上最大的发达国家,凭借自身的优势,在信息时代一直处于领先地位。这个建立了200多年的年轻国家之所以有如此强大的实力和创新活力,原因何在?
他们具备什么优势?他们成功的秘诀是什么?结合书中分析和历史实践不难得出:
合适的制度、法律、科技、人才和监管是这个年轻国家走向世界的关键因素。首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。**执法、法院司法、国会立法。
**首脑**可以提名法官,法院可以宣布**行为违宪;**能够否决国会的立法,国会批准**提名,并可以**、罢免**;法院可以宣布国会某项法律违宪,国会也有权限**、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国,并契合美国文化社会生态,为美国的发展提供了社会基础。然而,“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的,甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。
(原英国首相丘吉尔)”因此,别的国家必须结合自身国情、民情进行参考,选择符合自身条件和社会发展需要的制度,而决不能照抄。这样,才能满足本国人民的需要,促进社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。
其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证,也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。第
3、 美国发展了科技支撑和广泛的人才支持。早在20世纪40年代,第一台电子计算机就诞生在美国。第二次世界大战后,大批工程师移民到美国,许多其他因素为美国的快速发展奠定了坚实的人才基础。第
四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。人民群众、社区和新闻机构时刻关注着**的行动,阳光是预防和控治腐败的最好消毒剂。世事无绝对。
美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊,也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在:(一)“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制,实质存在不足,甚至是缺陷。
举个简单例子,当**执法时遇到法律障碍,**就会递交良法于国会讨论,力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业,甚至是各说客的利益集团,各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过,在呈交**签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题,即“掺沙子”。
“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍;同时,“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。(2) 美国严谨而繁杂的司法程序引起了公众的不满。20xx年,大支队矿难就是这场硬伤的突出表现。
二、中国的快速发展与发展中的不足。中国是世界上最大的发展中国家,拥有世界上最大的人口、最聪明的人和最悠久的历史。中国的文化吸引着世界的目光。
上世纪七十年代末,()中国进行的“改革开放”使中国人民和**深受裨益。经过三十五年的大胆创新,科学发展,中国已超越日本,成为世界第二大经济体,中国**在世界的发言权已得到足够的重视,中国人民的聪明才干也得到充分挖掘,中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。但是,我们不能不承认,在大数据时代,中国暂时处于落后地位,行动相对缓慢。
主要表现在:(一)不少地方**为表政绩,存在“邀功寻赏”、谎报数据行为,导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层**的类似行为。
比如,国家退耕还林政策涉及财政补贴。某地村干部连续三年虚报数据,最终导致上报耕地面积大于该村行政村面积。(二)存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说,目前仅是一线或
二、三线城市才敢于公开,而落实到地、市、县级却姗姗来迟。(3) 准确的数据计量和统计工作起步较晚,存在较大差距。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主,容易“掺水”。
3、 结合自己的工作和生活实际,找出存在的问题。作为一名经济研究员,他在中国经济工作的第一线。在调查研究过程中,他发现了一些机制上的漏洞或缺陷,恰恰反映了中国在大数据时代的劣势。举例一:
如果m先生想在a购买不动产(普通住房),如果是首次购买,根据税法规定,这项经济活动的购房人将参与契税优惠,但m先生必须提供房产局出具的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了:假设m先生已经在b地事先拥有一套房产,而m先生身份证件登记在a地,那么m先生便有了在a地成功领取家庭唯一住房证明的可能(前提是a、b两地房产部门信息无法共享)。
这样,“聪明”的m先生在已拥有一套房产的前提下,再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平,不利于我国税收征管工作,不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的唯一前提是全国房地产行业信息联盟。
然而,现实并非如此。举例二:我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。
医保卡不能在全国范围内使用,甚至在省、市(州)内,仍有定点医院刷卡。这直接给一些外地出差或远离指定信用卡医院的居民带来不便。
四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。在大数据时代,中国面临着巨大的挑战和机遇。问题的存在和挑战的并行,必然构成我们在这个时代追赶的机会
一、体制条件。中国是社会主义国家,我们采取的是国家集中主义。也就是说,在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈,或是“掺沙子”。
亦即,被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。第
二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一,并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。显然,要坚持信息化与工业化深度融合,坚持工业化与城镇化良性互动,坚持城镇化与农业现代化协调发展,促进工业化、信息化同步发展,城市化与农业现代化。
从此,信息化本身(包括大数据发展)不再只是一种手段,而将成为发展的目标和途径;同时提出建设下一代信息基础设施,发展现代信息技术产业体系,健全信息安全保障体系,推出信息络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已被列入国家重点战略层面,我国信息化建设正处于一个巨大的历史机遇期和转折点。第
三、客观因素。我国是互联大国、手机大国,我国是世界上民人数最多的国家,巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件,我们千万不可停滞不前,相反,要主动出击,迎头赶上。第
四、技术优势。相对于美国,我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因,公民使用的身份标识不统一,这为美国**进行管理和施行政策提出难题。
中国却有着便利的解决方法,因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识,有了这一技术优势作保障,我国大数据推行拥有巨大便捷。这就从一定意义上说明了大数据时代已经来临,收集数据,使用数据,开放数据,都是我们需要一一面对的挑战,我们该如何从容应对?我想,唯有积极参与其中,才能紧跟时代脚步,成为社会发展的受益者。
综上所述,我认为美国是一个值得我们认真学***家。“中国崛起”要求我们有正确的学***和敏锐的学***。不要有桥不走,硬要下河摸石头。
要学习、要上路是我们的当务之急。我们应该以全世界的文明为基础,客观洞悉西方世界,理性思考自身问题,刻苦落实解决方案,才能实干兴邦,才能实现中华儿女心中伟大的民族复兴之梦!诚然,人心、真情、给予、奉献……等等,这些也许很难用数据来衡量,但面对社会未来之世界走向,中国如何应对大数据时代的挑战,我们自己又该从自身、从自己的岗位做哪些改变、哪些突破,这是我们需要,也可以认真思考的问题(注:
本文系中国绿色经济博客博主和中国绿色经济圈圈主陈玉荣博士撰写,特此说明)。 读后感》
20xx—2019学年度第一学期生物教研组工作计划
指导思想以新一轮课程改革为抓手,更新教育理念,积极推进教学改革。努力实现教学创新,改革教学和学***,提高课堂教学效益,促进学校的内涵性发展。同时,以新课程理念为指导,在全面实施新课程过程中,加大教研、教改力度,深化教学方法和学***的研究。
正确处理改革与发展、创新与质量的关系,积极探索符合新课程理念的生物教学自如化教学方法和自主化学***。主要工作
一、教研组建设方面:1、深入学***理论,积极实施课改实践。、以七年级新教材为“切入点”,强化理论学***学实践。
、充分发挥教研组的作用,把先进理念学***学实践有机的结合起来,做到以学促研,以研促教,真正实现教学质量的全面提升。2、强化教学过程管理,转变学生的学***,提高课堂效益,规范教学常规管理,抓好“五关”。(1)备课关。
要求教龄五年以下的教师备详案,提倡其他教师备详案。要求教师的教案能体现课改理念。(2)上课关。
(3)作业关。首先要控制学生作业的量,本着切实减轻学生负担的精神,要在作业批改上狠下工夫。(4)考试关。
以确保给学生一个公正、公平的评价环境。(5)质量关。3、加强教研组凝聚力,培养组内老师的团结合作精神,做好新教师带教工作。
二、常规教学方面:1加强教研组建设。兴教研之风,树教研氛围。
特别要把起始年级新教材的教研活动作为工作的重点。2、教研组要加强集体备课,共同分析教材,研究教法,**疑难问题,由备课组长牵头每周集体备课一次,定时间定内容,对下一阶段教学做到有的放矢,把握重点突破难点.3、教研组活动要有计划、有措施、有内容,在实效上下工夫,要认真落实好组内的公开课教学。
4、积极开展听评课活动,每位教师听课不少于20节,青年教师不少于40节,兴“听课,评课”之风,大力提倡组内,校内听随堂课。5、进一步制作、完善教研组主页,加强与兄弟学校的交流。我们将继续本着团结一致,勤沟通,勤研究,重探索,重实效的原则,在总结上一学年经验教训的前提下,出色地完成各项任务。
校内公开课活动计划表日期周次星期节次开课人员拟开课内容10月127四2王志忠生物圈10月137五4赵夕珍动物的行为12月114五4赵夕珍生态系统的调节12月2818四4朱光祥动物的生殖镇江新区大港中学生物教研组xx-920xx下学期生物教研组工作计划范文20xx年秋季生物教研组工作计划化学生物教研组的工作计划生物教研组工作计划下学期生物教研组工作计划年下学期生物教研组工作计划20xx年化学生物教研组计划20xx年化学生物教研组计划中学生物教研组工作计划第一学期生物教研组工作计划
20xx—2019学年度第二学期高中英语教研组工作计划
xx—xx学年度第二学期高中英语教研组工作计划一.指导思想:本学期,我组将进一步确立以人为本的教育教学理论,把课程改革作为教学研究的中心工作,深入学***究新课程标准,积极、稳妥地实施和推进中学英语课程改革。以新课程理念指导教研工作,加强课程改革,紧紧地围绕新课程实施过程出现的问题,寻求解决问题的方法和途径。
加强课题研究,积极支持和开展校本研究,提高教研质量,提升教师的研究水平和研究能力。加强教学常规建设和师资队伍建设,进一步提升我校英语教师的英语教研、教学水平和教学质量,为我校争创“三星”级高中而发挥我组的力量。二.主要工作及活动:
1.加强理论学习,推进新课程改革。组织本组教师学习《普通高中英语课程标准》及课标解度,积极实践高中英语牛津教材,组织全组教师进一步学习、熟悉新教材的体系和特点,探索新教材的教学模式,组织好新教材的研究课活动,为全组教师提供交流、学***台和机会。2.加强课堂教学常规,提高课堂教学效率。
强化落实教学常规和“礼嘉中学课堂教学十项要求”。做好集体备课和二备以及反思工作。在认真钻研教材的基础上,抓好上课、课后作业、辅导、评价等环节,从而有效地提高课堂教学效率。
加强教学方法、手段和策略的研究,引导教师改进教学方法的同时,引导学生改进学***和学***。3.加强课题研究,提升教科研研究水平;加强师资队伍建设,提升教师的教学能力。组织教师有效开展本组的和全校的课题研究工作做到有计划、有研究、有活动、有总结,并在此基础上撰写教育教学**,并向报刊杂志和年会投稿。
制订好本组本学期的校公开课、示范课、汇报课计划,并组织好听课、评课等工作。三.具体安排:二月份:
制订好教研组工作计划、课题组工作计划和本学期公开课名单。三月份:1、组织理论学习。
2、高一英语教学研讨活动。3、组织好高三第一次模考、阅卷、评卷和总结等工作。四月份:
1、组织好高三英语口语测试。2、高三英语复***会。五月份:
1、组织好高三第二次模考、阅卷、评卷和总结等工作。2、协助开展好我校的区级公开课。六月份:
1、组织好高考的复***工作。2、收集课题活动材料。
2019学年春季学期小学语文组教研计划
一、指导思想坚持以《基础教育课程改革纲要》为指导,认真学***课程改革精神,以贯彻实施基础教育课程改革为核心,以研究课堂教学为重点,以促进教师队伍建设为根本,以提高教学质量为目标,全面实施素质教育。本学期教研组重点加强对教师评课的指导,使教师的评课规范化,系统化,定期举行主题教学沙龙和“会诊式行动研究”,促进新教师的成长,加快我镇小学语文教师队伍成长速度和小学语文教育质量的全面提高。结合区里的活动安排,开展各项有意义的学生活动,培养提高学生的语文素养,调动启发学生的内在学***。
二、工作目标1、以课改为中心,组织教师学***课程标准,转变教学观念,深入课堂教学研究,激发学生主动**意识,培养学生创新精神和实践能力,努力提高学生语文素养。2、进一步加强语文教师队伍建设,让“语文研究小组”,充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用,重视团队合作智慧、力量。开展“师徒结对”活动,以老带新,不断提高教师的业务素质。
3、组织教师开展切实有效的说课沙龙、评课沙龙,提高教师说课能力,和评课能力,能够结合主题教研活动,对典型课例进行互动研讨,开展教例赏析活动。4、加强教研组集体备课,每周以段为单位组织一次集体备课,分析教材,赏析重点课文,进行文本细读,交流教学心得。让备课不再是走场,形式主义,而是真真实实为提高课堂效率服务,提高教师的素质服务。
5、根据上学期制定的语文常规活动计划,开展形式多样的学***活动、过关活动,激发学生学***的兴趣,在自主活动中提高学生的综合实践能力,促进个性和谐发展。6、 加强学***调查、检测工作,及时分析,寻找得失,确保完成各项教学指标。
三、主要工作及具体措施(一)骨干教师示范、把关,当好“领头羊”。1、本学期,语文研究小组成员继续充分发挥学科带头人、骨干教师的示范作用,重视团队合作智慧、力量。教研组将围绕“探索实效性语文课堂教学模式”这个主题,深入开展精读课文教学有效性研讨活动。
低段(1-2年级)则继续进行识字教学的有效性的**。分层、有序地开展教研活动,使教研活动更成熟、有效,切实提高我校语文老师的专业水平。2、开展“师徒结对”活动,以老带新,不断提高教师的业务素质。
(二)年轻教师取经、学习,争取出成绩。1、为了提高教学质量,促成新教师迅速成长,1—5年教龄新教师每一学期上1堂模仿课和一堂校内研讨课。上模仿课的内容可以通过**名师的关盘、**或者教学实录等途径,根据个人教学需要,有选择性地进行局部模仿,从而使新教师形成个人的教学风格 。
2019年高二历史第二学期教学工作计划范文1
一、指导思想高二的历史教学任务是要使学生在历史知识、历史学科能力和思想品德、情感、态度、价值观各方面得到全面培养锻炼和发展,为高三年级的文科历史教学打下良好的基础,为高校输送有学***和发展前途的合格高中毕业生打下良好基础。高考的文科综合能力测试更加强调考生对文科各学科整体知识的把握、综合分析问题的思维能力、为解决问题而迁移知识运用知识的能力。教师在教学中要体现多学科、多层次、多角度分析解决问题的通识教育理念。
教师要认真学***究教材,转变教学观念,紧跟高考形势的发展,研究考试的变化,力争使高二的教学向高三教学的要求靠拢。按照《教学大纲》和《考试说明》的要求,认真完成高二阶段的单科复***。坚持学科教学为主,落实基础知识要到位,适当兼顾史地政三个学科的综合要求,培养提高学生学科内综合的能力。
从学生的实际出发,落实基础,提高学科思维能力和辩证唯物主义、历史唯物主义的理论水平。
二、教学依据和教材使用
全班共40人,其中男生15人,女生25人。学生的数学基础较一般,多数学生能掌握所学内容,少部分学生由于反映要慢一些,学***死板,没有人进行辅导,加之缺乏学***动性,不能掌握学***容。能跟上课的学生,课上活泼,发言积极,上课专心听讲,完成作业认真,学***积极主动,课后也很自觉,当然与家长的监督分不开。
部分学生解答问题的能力较强,不管遇到什么题,只要读了两次,就能找到方法,有的方法还相当的简捷。有的学生只能接受老师教给的方法,稍有一点变动的问题就处理不了。个别学生是老师怎么教也不会。
二、教材分析本册的教学内容:(1)混合运算和应用题;(2)整数和整数四则运算;(3)量的计量;(4)小数的意义和性质;(5)小数的加法和减法;(6)平行四边形和梯形本册的重点:混合运算和应用题是本册的一个重点,这一册进一步学***式题的混合运算顺序,学***小括号,继续学***两步应用题的学习,进一步学***比较容易的三步应用题,使学生进一步理解和掌握复杂的数量关系,提高学生运用所学知识解决得意的实际问题的能力,并继续培养学生检验应用题的解答的技巧和习惯。
第二单元整数和整数的四则运算,是在前三年半所学的有关内容的基础上,进行复习、概括,整理和提高。先把整数的认数范围扩展到千亿位,总结十进制计数法,然后对整数四则运算的意义,运算定律加以概括总结,这样就为学***,分数打下较好的基础。第四单元量的计量是在前面已学的基础上把所学的计量单位加于系统整理,一方面使学生所学的知识更加巩固,一方面使学生为学***名数或复名数改写成用小数表示的单名数做好准备。
三、教学目标(一)知识与技能:1、使学生认识自然数和整数,掌握十进制计数法,会根据数级正确地读、写含有**的多位数。2、使学生理解整数四则运算的意义,掌握加法与减法、乘法与除法之间的关系。
❈ 决战大数据读后感 ❈
本书以美国信息产业的发展和政府职能的完善为主线,勾勒了20世纪初至今信息时代发展的里程碑。其中,美国政府的信息自由制度的建立过程,真可谓一波三折,奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结,充满传奇,它也真的就是传奇,这个过程让我们看到,在公民社会中来自民间的力量是如何与政府博弈的,社会又是如何自省和努力实现进步的。这种博弈的结果就是《信息自由法》和一系列涉及信息公开的法案通过与实行,最典型的应用应属美国联邦政府的统一数据开放门户网站——旨在向全美开放政府拥有的公共数据,鼓励新的创意,提供更透明、更丰富的公共服务。
截至2011年12月,共有3721个开源数据和386429个地理数据。更重要的是,该网站还汇集了1570个数据可视化应用程序。从空气质量与工厂数量的关系,到肥胖人群和快餐店的数量,给人们无限的启迪和便利。
在软件产业的发展中,联邦政府也扮演着重要的角色。整个软件产业最早是由个别大项目推动的。这些大项目基本上都是由联邦政府认购和支付的。
其中最大的项目之一,是美国国防部和ibm在1959年开始合作的一个防空项目(semi-automatic ground environment),该项目致力于用计算机软件处理雷达收集的信号,侦察、跟踪天空飞行物的活动。---摘自《大数据》第八章
软件产业是从数据分析开始的。现在软件产业发展的最大机遇是数据。可以说,那些获得数据的人得到了世界。支持与大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动,将成为软件产业发展的主流。如何在自己的产品中引入先进的数据概念,提供符合大数据时代的软件服务,是未来生存的根本。
我们平台的“共享交换系统”其实就是具有“大数据”概念和内涵的优秀产品。从网上抄的大数据产业的几个流程如下:
二看看美国如何运用数据的一个例子吧
数据“打”假:最大的争议就是福利滥用。
据cms中心统计,2009年,医疗保险计划支出5023亿美元,覆盖美国4700万人口;医疗补助计划支出3739亿美元,覆盖美国5680万人口。因为这两个计划都是针对社会弱势群体的,它们也相互交叉。例如,对于老年贫困群体,可以同时应用这两个计划。2009年,有850万人同时受惠于两个项目。
福利政策在世界范围内最大的争议是福利的滥用,最后是对懒惰者的扶持,导致社会发展动力的缺失。虽然美国很谨慎,但这两大免费蛋糕也不例外。2008年,联邦调查局在《财务犯罪年度公开报告》中估计,联邦政府每年的医疗开支当中,大概有3%到10%涉嫌造假和欺诈。
在利益面前,人类的创造力总是层出不穷:虚报账单、重复申报、无中生有、小病治疗、慢治慢治、长期治疗、隐瞒收入和储蓄、假装贫穷、吃基本保险,有很多。
两个项目的受惠人群,加起来有近1亿人,平均每人每月上一次医院,一年就有12亿张账单,按照联邦调查局的估计,大概会有3600万到1.2亿张账单存在问题。如果要依靠人力资源进行审查,工作量是难以想象的。
目前,cms中心最重要的措施是通过数据打击假冒伪劣行为。---摘自《大数据》第三章
下面我推想演绎一下美国的 “数据来打假”。
首先,这些定义是错误的。就美国医疗和福利制度而言,一般包括:虚报账单、重复申报、无机会、小病、慢性病、长期治疗、隐瞒收入和储蓄、假装贫穷、吃基本保险等。
再者,找到欺诈的痕迹,这书没有说这么多,我凭专业知识在这里补充:虚假账单,应该就是福利医疗机构虚构患者或者虚构治疗,不符的就是就医院虚构病人或已经死亡人员还就医(还有永远不死的患者);重复申报,就是一次治疗多次申报,不符的同一天或不够治疗周期重复治疗;装穷吃低保就是不够条件的人员混福利,不符的是假装的穷人买车买房等等。
最后,根据欺诈行为的痕迹,制定了使用数据工具(主要是在线分析)搜索和检索数据的标准,找出可能存在的不符合事件。如患者超过120岁的患者的治疗(可能不用这么老),先判断为异常,再利用人力逐笔核对等等。这就是所谓的数据挖掘的一种。
书上说的: 2001年,加州州政府率先推出了一个数据挖掘的项目“保险补助双向核对”(medical-medicaid data match),将医疗保险和医疗补助两个项目的数据整合起来,利用两个计划中的人员、时间、价格、地点等数据信息对每一宗申报进行互相核实,通过计算机算法自动确定相互矛盾、有异于常态的支付记录,一旦发现造假或者不实申报的可疑账单,则转入人工追讨的环节。
还要提高管理水平。书上说:“保险补助双向核对”这大大缩小了人工审查的范围,提高了打假的效率。
由于效果显著,2004年,该项目在个别国家的实施范围进一步扩大,从事后恢复到事前预防。这意味着,cms中心一收到申请报销的账单,就启用数据挖掘系统对该申请的数据记录进行“风险评分”:得分低于预定风险额度的申报则转入自动支付的环节;得分超过该风险额度的申请将退回申请人,或提交专门的小组进行人工复审。
在支付账单后,需要另一个数据挖掘算法来检查账单。如发现可疑票据,将转入人工回收流程。
上面的例子是使用数据进行内部控制的典型例子。
三几粒“沙子”
真正的读书人应该永远有批评者的立场。就我想到为这书挑点毛病。
这部谈到中国人民的“国民性”,我认为有可以探讨的地方。中国人缺乏精确,是有这个毛病,但是,这跟数据没有关系。其实,谈任何国民性都是非常危险的事情,我个人观点“国民性”是个伪命题。
书中有提到了做菜,说什么食盐少许,醋一勺等等,其实,这是反证中国人的精确,全世界有这么多中国餐馆,大家都爱吃中国菜就是事实,事实是最大的数据。据说德国菜很精确,但很难吃。因为,好吃不好跟精确与否无关,甚至是不精确带来的好吃,数据当然是重要,但是数据不是也不可能知识的全部。
这本书有明显的政治倾向。在这本书中,只要民主党总统是数据共享和开源的支持者,只要共和党总统是信息公开的反对者,即使是州和市的领导人也是一样的。虽然我不了解美国的历史和政治制度,但我的直觉告诉我,这一定是有问题的。
最后,这本书过分强调了数据在人类社会中的作用。看完之后,人们觉得无论是哪个领域,数据一经引入,都会有很大的变化,并取得成效。我看真正高明的数据使用应该是无形的,是于无声处起风雷,这个世界美好而简单,大家在郊外散步,运动,谈天说地,数据在默默地,不知不觉地为我们服务,因为,我们大多数人是不喜欢看到数据的本身的。
❈ 决战大数据读后感 ❈
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革,从事信息的我们,更需要对这些先进的理念进行学习,并且学以致用,应用到我们日常的生活中去。
本文明确阐述了大数据的基本概念和特点,并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者,还是对于**和公众机构,都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样等于全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是,**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析,从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长,从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
同时,作者也指出,随着数据使用的增加,结果会越来越准确。毕竟,数据不能保证100%的准确性,特别是在大数据时代,各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来,整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今,核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司(如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音)。同时,大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家,而大家都争相发展创新行业的时候,工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术,所以仍然在全球竞争中占据优势,但这个优势很难持续。随着科技的发展,西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说,好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。
一旦公司有了大数据,它可能不仅超越竞争对手,而且遥遥领先。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此,对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代,我们还有很多知识要学习,很多思维需要改变,很多技术需要学习。
在公司的规划中,也要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司,应该考虑多少数字数据,通过对大数据的分析和处理,哪些数据可以用于有价值的目的?例如,目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。
在大数据时代,最好的赢家可能是创新理念,也可能是通过多维、多层次的分析,利用外部数据为其他企业或个人带来价值。
读完这本书后,对我工作之中的启发很大,不是技术上的,更是一种思维上的转变,用大数据思维来看待工作上,会很很多惊喜发现。
❈ 决战大数据读后感 ❈
所谓大数据,即“系互联网技术高速发展的产物,表现为通过网络技术无差异的地收集网络用户上网信息,根据需要对数据进行整理、挖掘和分析,形成一定的数据库,用以投放广告或者其他用(摘自原文北京海淀区人民法院在判决中的定义)”。
我们可以联想一下,下载抖音之后,我们的联系人都会出现在推荐里面;在房产中介或者展会中留下联系方式,后面会接到源源不断的推销或者装修买房营销电话;又或者我们百度了下减肥方法,下次逛淘宝的时候肯定会出现减肥产品的推荐。这就是典型的我们的信息被整理、挖掘和分析了,我们的信息被存储在了别人的数据库里面,并且被比人针对性的投放广告。这又两说,如果商家投放的正式我们所需要的,那就是上文中提到的“个性化”“定制化”服务,如果是我们不需要的那形成了骚扰。加上数据还可能被二次收集分析,所以我们可能因为一个信息的泄露被反复骚扰。结合我个人的实际感觉,被骚然的感觉占到了98%以上。
正如白岩松说的那样,我们沉迷于网络是正常的,因为那么多公司花那么多时间和金钱用来研究你的喜好,专门推荐给你喜欢的东西(参考字节跳动旗下)。这些也许是在未被征得同意的前提下就收集我们的个人信息,推送符合兴趣的内容甚至的定向投放广告也无伤大雅,但是我们得联想下,当下网络诈骗的成功率居高不下的原因,正式句句都在心坎上。本文中还列举了例如联通这样的专门负责数据维护的公司内部员工渎职倒卖客服信息的案例,不得不引人深思。
❈ 决战大数据读后感 ❈
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样=全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据的巨大价值出发,阐述数据创新是驱动各行各业在大数据时代向前发展的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据应用带来的风险,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
全文清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,给出了作者对于大数据的明确的观点,列举和分析了微软、惠普、ibm、亚马逊、facebook、twitter、visa等大数据先锋们的最前沿的大数据应用案例,对大数据的价值、带来的变革、角色定位及风险给予了清晰的预见,对于通讯运营商来说,非常具有价值。
一、 大数据带来的思维变革
主要有三个思路变化:(1)分析所有与某事物相关的数据,而不是依赖于分析少量的数据样本。大数据是全数据模式,sample=总的来说,数据越复杂越好。
在信息处理能力有限的时代,世界需要数据分析,但没有工具对采集到的数据进行分析,于是随机抽样应运而生,也可以看作是那个时代的产物。如今,计算和制表不再像过去一样困难。传感器、移动导航、点击和twitter被动地收集大量计算机可以轻松处理的数据。
“样本=总体”使得我们能对数据进行深度探讨得到一些微观细节的信息,获得对某些特定子类别进行进一步研究的能力,大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。(2)大数据允许不精确。大数据放宽了容错标准,人们拥有了更多的数据。他们还可以利用这些数据做更多的新事情,使很多数据产生更好的效果。
学会接受不精确,这就是由“小数据”到“大数据”的重要转变之一(3)大数据不重因果,只求相关。通过去探求“是什么”而不是“为什么”,相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。相关关系同时它也为研究因果关系奠定了基础。
通过找出可能的相关事物,我们可以在此基础上进行进一步的因果分析。如果有因果关系,我们可以进一步找出原因。
二、 大数据带来的商业变革
(1)一切皆可“量化”:量化一切是数据化的核心。公元前3000年,信息记录在印度河流域、埃及和美索不达米亚平原得到了极大的发展。
随着数据记录技术的发展,人类探索世界的思想也在不断扩展。我们渴望更准确地记录时间、距离、位置、体积和重量等。到了19世纪,随着科学家发明了测量和记录自然科学现象的新工具,如电流、气压、温度和音频,科学离不开量化。计算机的出现带来了数字化的测量和存储设备,大大提高了数据的效率,数字化带来了数据,成千上万的东西可以转化成数据的形式,孕育着无尽的用途。
将世界看作信息,看作可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。(2)大数据的价值难以估量:
无论是对公众开放还是锁定在公司金库,数据的价值都难以衡量。公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。上市纪80年代中期,无形资产占美国上市公司市值的40%左右,而2002年,这一数字已增至75%。
无形资产早期仅包含品牌、人才和战略这些应计入正规金融会计制度的非有形资产部分。但渐渐地,公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴。经济正在渐渐开始围绕数据形成,“数据是一个平台”,因为数据是新产品和新商业模式的基石。
(3) 大数据决定了企业的竞争力:大数据成为许多企业竞争力的**,改变了整个产业结构。大公司和小公司最有可能成为赢家,而大多数中型公司可能无法享受到行业调整的甜头。大公司收集大量数据并将其转化为收入。聪明灵活的小公司可以享受到非固有资产规模带来的好处。它们可能没有多少固定资产,但有强烈的生存意识。它们还可以以低成本传播它们的创新成果。
各种规模的公司都可以从大数据中受益,这不仅适用于适用数据的公司,也适用于掌握数据的公司。
三、 大数据带来的风险
目前所采集的大部分数据都包含有个人信息,而且存在着各种各样的诱因,让我们想尽办法去采集更多、存储更久、利用更彻底。大数据的价值不再仅仅是因为它的基本用途,更多的是因为它的二次用途。这就颠覆了当下隐私保**以个人为中心的思想:
数据收集者必须告知个人,他们收集了哪些数据、作何用途,也必须在收集工作开始之前征得个人的同意。虽然这不是进行合法数据收集的唯一方式,“告知与许可”已经是世界各地执行隐私政策的共识性基础。更重要的是,在大数据时代,很多数据在收集时并不打算用于其他目的,但最终会产生很多创新用途。
大数据在为我们的生活监控提供便利的同时,也使保护隐私的法律手段失去了应有的效力。面对大数据,保护隐私的核心技术不再适用了。同样,通过大数据,我们也害怕对我们未来的想法而不是实际行动采取惩罚措施。
大数据带来的影响使我们面临更多的隐私、安全性问题,我们时刻都暴露在第三只眼之下,亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“ta”,还有我们的社交关系网多少密码和账号是因为“社交网络”流出去的?面对大数据,保护隐私的核心技术不再适用了。为了解决这一问题,笔者提出应将绝对数据视为一种过度依赖,以防止我们误用数据,陷入深渊。
**企业需要一个新的体系标准,而不是修改原有标准的适用范围。为了保护个人隐私,个人数据处理者需要对自己的政策和行为承担更多的责任。同时,我们必须重新定义正义的概念,以确保人类行为的自由(以及对这些行为的相应责任)。
新的机构和专家需要设计复杂的程序来解释大数据,并找出其潜在价值和结论。他们还将为那些可能成为大数据结论受害者的人提供支持,这些人因此被剥夺了工作、医疗或贷款的权利。
四、 大数据启示
大数据时代是名副其实的“信息社会”,大数据在实用层面的影响很广泛,解决了大量的日常问题。大数据更为关键。它将重塑我们的生活、工作和思维方式。拥有知识意味着掌握过去,现在意味着能够**未来。
除了数据的准确性、正确性、纯洁性和严密性外,我们还应该允许一些不准确的地方。数据不可能是完全对或完全错的。当数据的大小以一个数量级增加时,混淆就不是问题了。
在日常情况下,知道“是什么”就已经足够了,不必非要弄清楚“为什么”。大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。对个人来说:
1、我们现在所处的时代是大数据时代,对于大数据时代赋予的便利,绝对学习并吸收; 2、明白大数据时代在隐私等诸多层面存在隐忧,对于个人重要隐私应妥善保护,减少隐私被不法分子利用的可能; 对企业来说:重视数据,重视数据库平台的搭建,以帮助企业快速做出正确决策,提高企业竞争力,拓展企业收入**; 对国家来说:反对数据垄断,学习国外数据开放与透明;
❈ 决战大数据读后感 ❈
《决策大数据》这本书作为2018年的开篇阅读,初略的看下来,基本上好像跟作者没什么关系,作者的叙述在这本书中所占的篇幅比照不是很大,此书最好取名为《众说大数据》比较恰当,将近半本是别人在讨论大数据的问题,只有后面的章节写的是自己的大数据经验,相对来说真的是寥寥无几。
我觉得作为本书的开篇数据十戒,基本上可以涵盖这本书的总体思想。
其实生活中对于大数据的运用,我们能够感受到的还是非常普遍的,随便一刷网页,就能够精准的推送你前两天搜搜的产品,淘宝一刷就是各种你需要的东西,现在的新闻也是如此,总是弹出一些符合你口味的新闻事件出来,这些都是个人在网上留下的数据,经过后台分析给你推送的,不从使用者角度而言,从公司角度而言,收集建立一个有效的数据库是非常重要的,当然数据不仅仅是收集这么简单,更需要不断的提炼,分类,分析,通过这些死的数据来再现出当时的情形,再有效的进行营销。
数据的不同组合就会呈现出不同的效果,数据的价值在于如何的运用,这种运用体现在各个数据的关联,在关联中寻找症结点,寻找数据的使用方法,当然数据最关键的一步是在运用,是否能够恰当的达到自己的目的,而在达到自己的目的过程中,更需要着眼于未来,着眼于这些数据所能提供的长远规划,所呈现出来的精准预测。
阿里巴巴作为一个大数据公司而出名,从现实中也能够感受到,譬如信用积分,个人贷款等等,这些应该都是通过数据的积累来精准预测一个人的财务价值,作者作为阿里巴巴的副总裁,在文章中也提到了公司对于数据的内外三把斧,分别是外-"混通晒",混就是要了解各个数据所代表的真是含义,所连接低层原理,真正的切合实,而“通”就是将精准预测与这些数据之间的`打通,建立连接点,并成一个系统,“晒”就是能够在建立的系统中寻找症结点,然后进行优化,这个过程类似于qc思想中的优化思想;外三把斧便是“存管用”,这个不言而喻便是一个数据的流转过程。
这些大数据看过去与大公司有连接,对于个人而言没什么价值,阅读就是能够在其中找到个人的运用价值。运用是阅读的最有效的输出工具,在书《如何高效的学习中》,scott杨就提出来运用的价值,通过运用能够快速的掌握知识。对于本书而言在个人的运用就是文章末尾讲的个人数据库的建立,接触到个人数据库还是这两个人月接触的,通过学习《知识管理训练营》中提到的,通过建立个人数据库,建立个人的google,以前总是觉得市面上的数据这么多,何必自己储存,以前用大象笔记也只是为了方便个人管理,基本上没有什么个人数据的管理概念,但是通过这些的阅读,意识到建立个人数据库的重要性,市面上的数据只是数据,既不是你有选择的收集,也不是个人消化过的数据,等你要用到只有真的只能求助无门,脑袋好不容易闪过的灵光,因为找不到出处,在这个过程中就把精力消耗殆尽,个人最有深有体会的就是写作,为了引用一句话,抓耳挠腮半天都找不到,这是非常令人奔溃的,所以建立个人数据库是非常必要的,而且这种个人数据库的收集不仅仅是收集,更需要消化吸收,然后在某一时刻能够想运用就运用,在阅读方面的是数据收集就是阅读一本书后能够将原版书电子版收集起来,形成思维导图,有个人阅读笔记,然后再去读下一本书,而不是像以前的阅读一样,浑沦吞枣,今天读完觉得意气风发,过两天就不知所云,建立一个个人阅读数据是非常必要的。当然个人数据库的建立不仅仅是文字,更是涉及到所有的图片,旅行等。
本书总体而言比较宽泛,讲的也比较粗略,作者所占的篇幅不大,适合数据从业者看,应该而言是一本抽离数据的原理将数据的思想,最后上升到个人的哲学思想层面,譬如作者信佛,助学等等,随手阅读,当做涉猎还是可以的。
❈ 决战大数据读后感 ❈
在还没接触《大数据》这本书之前,便已经听说过”数据便是财富“的说话。可以说,在当代,谁掌握了数据,谁就掌握了世界。当然,利用好这些数据是征服世界、征服革命的关键。
在徐子沛这本书中,我赞赏摩斯这个人。他提倡的《信息自由法》最终推动了世界的发展,对美国的影响尤为明显。从一次次的《信息自由法》要求**信息公开受挫的情况下,摩斯没有放弃而是一如既往的推行,一如既往的坚持。
最终,《信息自由法》进入了国民的生活中,进入了美国**的府邸,进入了全世界的影响中。
现在,美国**新领导人奥巴马提倡信息公开,旨在公开**信息,让所有信息在阳光下运行。这样的信息公开共享,可以促进各行各业明确自己真正需要的数据,有利于整个国家的经济发展。
当然,英特尔创始人之一的摩尔定律也影响着世界。目前,计算机硬件的性能发展证实了摩尔定律。信息化的发展,数据化的发展是挡不住的,世界也正被这些推着向前。
美国一开始就提出了监测海洋风浪和收集相应海洋风浪信息的数据应用模式。随着科学技术的发展,数据的流动越来越迅速和有效。在此期间,通过传感器的布置和数据采集,实现了各种数据的分类和采集。通过对这些数据的分析和应用,我们将受益于不同领域的知识。
事实上,美国之所以被称为大国,是因为在现实意义上,美国拥有大量的数据、大量的有效数据,特别是美国情报部门。通过研究这些数据,美国可以利用这一锐利的优势来统治世界。因此,我们应该努力发扬数据治理的精神。
而我司的数据归集、效益分析、车辆监控等管理服务就是真正建立在数据上面的服务,真正通过这些数据的反馈来实现为客户谋发展的目的,最终取得精细化综合管理服务的层层突破,让客户真正的放心加入我们的团队。公司的这一系列的产品,各个相互关联,并将数据汇聚在车智汇平台上,通过这个平台的管理和运用,不仅我司能了解和掌握客户的需求,客户也能通过该平台获取有利于其自身发展的信息数据,为其自身带来意想不到的潜在收益。因此,我们需要加快步伐,为了客户的利益和发展,所以我们自然也发展起来了。
❈ 决战大数据读后感 ❈
大数据一词在这两年可谓是风靡于各个行业,也有人说我们迎来了大数据时代,带着这份期许与未知的迷惑,我有幸拜读了国外大数据研究的先河之作《大数据时代》。这本书吸引我的并不仅仅是书中展示的谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter、visa等大数据先锋们最具价值的应用案例,更是其所传递出的前所未有的可量化的维度及颠覆千百年来人们的思维方式,甚至是我仿佛看到了未来工作的全新方式。
最近,央视新闻采用了一种新的方式来总结和发现新闻背后隐藏的内容,即对海量数据的分析,为我们提供了另一种看待事物的视角,我对这本书产生了兴趣。作为一名老师更应如此,在日常教学中,我会面对性格迥异的学生,形形色色,但是通过搜寻不同学生的资料形成一个系统,这会为教学提供莫大的帮助,但困难之处在于大数据积累的过程需要花费大量的时间和成本技术。
让我们忘掉成本,看看大数据为我们的生活提供了什么及其正确性。这本书明确指出,在大数据时代,最大的变化是放弃对因果关系的渴望,转而关注相关性。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。
书中提了很多,最多的就是,***公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了,抛开这些表面的不说,最让我动心亦或者是害怕的是---**。这是大数据带来最核心的东西,动心的理由无须赘述,计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖,想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。
至于害怕呢,书中有段话我很喜欢公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确,那么我们的未来将是准确的**,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,还会按照**行事。如果准确**成为现实,我们将失去自由意志和自由选择的权利。
既然我们别无选择,那么我们就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
书读到最后真是让人感触良多,其实,大数据的背后是科技。总的来说,数据正在成为21世纪最有价值的商品。但这种数据最让我们陷入沉思的正是科技进步引发的种种悖论,在这个网络的时代里每个个体似乎可以无限的被延伸开,但是每一个个体也由此被裹入大数据的海洋当中,在不知不觉中你会被观察被分类,被贴上标签,甚至会成为商品待价而沽,这一切迅猛的发展变化究竟会给人性给这个社会带来怎样的改变呢?
这应该是大数据时代留给我们每个人的深刻思考。
❈ 决战大数据读后感 ❈
沂源四中田玉才
有人说生活像一团乱麻,剪不断理还乱;我说生活像一团乱码,尽管云山雾罩惝恍迷离,最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据,在他的这本书里,试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。这玄机说来也简单,就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。
说来简单,其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我认为作者是一个典型的实用主义者。在美帝国主义的压迫和洗脑下,他始终追求成本效益和利益最大化,甚至放弃了追求共产主义真理的最基本要求!这不像我们从小就在中国之光的影响下开始学习和追求纯粹的共产主义理想主义的科学、历史和文化知识!
这也许是我们永远无法获得诺贝尔奖、站在科学技术前沿的根本原因。事实上,在我上小学的时候,我就想过这个问题。我相信所有人都问过类似的问题。比如,现在很多人还在问,妈妈从来不知道我每天摆摊赚多少钱,你怎么计算4500的人均收入。中国是样本的代表,因为中国人最喜欢代表整体。最典型的例子是,公布的幸福指数满意度指数总是高于你的预期。你不直到他是怎么来的,直到最后总结成三个代表,真的不直到它能代表什么。
说这么多显得自己是个愤青,其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天,在世界的不同角落,还是会体现出不同的价值,受到不同程度的对待及关注。在大数据概念的冲击下,我们真的需要把注意力从事物的内在发展规律转移到事物的客观发生上吗。
大数据的出现必将对许多领域产生巨大影响。一些行业在未来十年将迅速发展,而另一些行业可能会消失。这是废话,典型的三十年河东三十年河西的道理,就像三十年前的数理化王子们,现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器;就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行,如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了;当然也不乏像生物这种专业,三十年前人们不知道是干啥的,三十年后人们都知道没事别去干,唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业,这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。实际上,乍一看,我想到了精益生产的过程控制,比如六西格玛。这实际上是通过对所有数据的分析来预测产品质量的变化,这是大数据的具体应用。
而任何事物都会有偏差,会有错误,也就是说,这全部的数据中,肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体,但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式,要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。也就是说,它也大大降低了排斥对事物客观规律表达的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样,这些数怎么这么低啊,这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么,删掉删掉;这些数怎么这么高啊,这还不引起社会不满国家动荡啊,删掉删掉。
所以说,大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。这个新兴产业所蕴含的商机,不仅在于如何使用数据,更在于如何获取数据。
❈ 决战大数据读后感 ❈
阿里巴巴自称是一家数据公司,并非是卖货的。当今的商业模式发展由此可见一斑,谁掌握了数据谁就有相当的决定权。公司肯定都会蜂拥而上,那么对于我们普通人而言,数据安全的风险又加大了。对于公司来说,一方面是利用好数据寻求更好的发展,一方面是在需要承担适度的法律责任,本文中都有详细案例解读。
天下熙熙皆为利来,天下攘攘皆为利往,既然有利可图,那么所有的公司都会按部就班的复制这一模式,更有甚者,直接私自收集二次加工别的公司花费大力气整理收集的信息为己用,例如本文中脉脉收集新浪微博客户信息。这就直接引发了不正当竞争这一话题,谁都不想辛辛苦苦的劳动最后为了他人做了嫁衣裳。本文中也列举了案例详细说明,理清楚了其中的逻辑关系,比较值得我们思考借鉴
四、美国法律的新认知
本文还有一个引发我兴趣的就是美国司法的公平公正。这可能不是书中想要表达的中心思想,不过在看本书最后部分的美国法律中“合理隐私期待”,作者列举了美国大法官对于美国宪法的解释,及时对象是罪罚,也并不会偏颇,在FBI的压力下,力排众议,就事论事给出判决。由此可见在司法层面美国高喊的“自由民主平等”并非口号而已,本人感觉近些年来的三权已经有些偏了,即使这样,也不能掩盖它司法本来的精神。也许是本人法学方面孤陋寡闻,只是浅谈一些见解。
❈ 决战大数据读后感 ❈
《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格,被誉为“大数据时代的预言家”;译者周涛,是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧,使这部中译本自影响力之深。
《大数据时代》,是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情,引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的,但自从去年手机启用了上网功能后,我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯,坐着看手机、躺着看手机,甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中,思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间,怠于思考。久而久之,思考能力怕是会退化,甚至只是生活在自己的网络空间里,与现实脱节。对此,我感到警醒和焦虑,一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来,尽管期间也读了几本书,但被动阅读成分居多,直到我读到《大数据时代》。这一次,我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书,阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷,这样的阅读速度,让我对自己又有了信心,我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我,令我发自内心地渴望了解时事,理解国家、企业面临的形势任务。于是,捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》,也同样兴趣盎然。这一刻,我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了,这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》,让我的生活充满阅读快乐。
喜欢《大数据时代》,偶然中有必然。本书语言生动,内容丰富,可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例,发人深醒。比如,书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖(下水道检修口)案例,就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸,爆炸能使重达电网、油气网密布。即使没有大的事故发生,也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长,这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户,天然气管网遍布身边,一旦发生事故,直接关系到居民的生命财产安全,影响人心稳定,影响社会稳定。若能从大数据角度系统考虑这些安全问题,配套完善技术装备和手段,及时收集数据、整理数据,让数据说话,倾听数据声音,排查事故隐患,必能事半功倍。否则,就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般,即使全员日夜不停地努力工作,也难以有效解决问题。
《大数据时代》提出的观点,同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例,本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点,非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了,没必要知道‘为什么’”的观点,与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来,却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代,若是对任何事情,都执着于探索现象背后的原因,也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作,难免会降低工作效率,甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例,若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系,总是试图揭示“为什么”,怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许,作者本身并非不重视“为什么”,只是用这样的阐释方式,引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之,不可使知之”,想来以孔子之“仁”,一定没有小看“民”的意思,他所关注和强调的也只是效率。跨越相互佐证,令人叹为观止。
去年召开的党的十八届五中全会,从国家战略层面,做出了实施大数据战略的部署和要求。善用大数据、融入新时代,是我们提高企业竞争力的重要手段,也是我们贯彻落实中央精神的重要体现。真诚希望更多人阅读《大数据时代》,在尽享阅读快乐的同时,关注大数据、开发大数据、应用大数据,充分释放数据效能,加快成功脚步,实现人生精彩,为企业发展、国家富强、民族振兴做出更大的贡献。
❈ 决战大数据读后感 ❈
大数据又称海量数据,是指通过新的处理模式产生的具有较强决策能力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前,电子商务等行业已经进入大数据时代。作为一个企业的信息技术人员,我们应该有一个敏感的**,并积极迎合这种心态。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息,而在于将这些有意义的数据专业化。
换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。如何利用大数据服务甚至计划指导矿山生产经营,是摆在我们面前的一个新课题。
行动胜于言语。只有有效的数据才是正确的方法。为了保证数据的有效性,必须从现实出发,从问题的根源入手。只有以解决问题为目的的主动搜集,才能确保数据的“质”量,这也是品觉老师行文之中处处体现的精神所在。
脱离了任何一个场景,再谈大数据已毫无意义。
品觉提醒我们,我们的思维能力每天都是有限的。如果我们想做更有意义的思考,就不要把有限的思考资源浪费在无法产生价值的思考上。有人问美国前**奥巴马:“为什么你每天穿的都是一样的衣服?
”而奥巴马的答案是:“因为这样可以减少我的思考时间,我就可以将更多的时间留下来做更有价值的决策了。”如是这般。
所以,我们要利用好时间,利用好数据。
那么,我们如何利用数据帮助企业识别机会呢?品觉老师的理念是“人人都是数据分析师。”,也就是说让公司的业务人员都能够通过数据去做决策,让数据来驱动业务,以实现真正的数据数据化运营。
这一理念和之前分享的“让公司所有的员工参与到业务上来”不谋而合。
数据对于企业和用户来说,意味着什么?
企业价值是利益的最大化。在以数据为宝的电子商务平台中,企业价值就是点击购买率。
用户价值是提高用户体验,让用户购买自己急需的产品或服务。
有时企业价值和用户价值之间存在着强烈的冲突。企业追求的利润最大化理念将引导用户购买产品。推荐系统做到了这一点,但忽略了用户的意愿。
许多人在网上被逗乐时会迷失自我。对于电子商务推荐的产品,遇到新的东西就会下订单购买。例如,当我看到有趣的书时,我就点菜。
你说这些书对我有什么急需的功效吗,好像有也好像没有,但是买来储存着以后看,说不定哪天还绝版了呢。
既扩展了用户价值,还提高了企业价值。
大数据的本质是分析用户,还原真实屏幕数字背后的逻辑。
不用“大”来形容,数据的本质就是洞悉用户,与大小无关。
在《别再死盯着roi》这篇文章里,车品觉谈到了他当年的一个决定,根据复购率最高的30%的广告关键词进行跟踪,看看跟着这些广告词而来购物的用户,在三个月后,是不是还会再次进行登录并购物。
这个故事背后的实现,完全靠技术。在这个场景中,技术人员是产品经理的枪,要射哪个枪。做的好是产品经理的功劳。当然,一些产品经理也在承担风险。因为产品经理或运营不好,他们直接与收入挂钩,而技术总是在他们背后做出贡献。
技术员有着明确的敌人,就是技术难题;而产品,则有太多的敌人,有时候看不清敌人在哪;有时候明知道敌人就在**,却苦思冥想而不得战术要领。两者都是在费脑子,只不过这么看来,技术的脑子费得不如产品那么多,那么强度大。
❈ 决战大数据读后感 ❈
中层干部学习培训心得体会
一、《大数据时代的企业管理实践》
通过参见培训学习《大数据时代的企业管理实践》这一课主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
齐教授在课程中明确阐述了大数据的基本概念和特点,并列举了清晰的观点。不管对于企业管理者还是实践者,都非常具有价值。主要讲了分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代管理实践的新业务逻辑:理解大数据时代;第二部分识大数据时代大数据的本质与价值;第四部分识大数据思维与企业管理实践分析。
通过在高层听取齐教授的思想,从许多实例和经验中提炼出普适性的概念。例子详实丰富,囊括了进百个学术和商业实例。齐教授还指出,随着数据使用的增加,结果会越来越准确。毕竟,数据不能保证100%的准确性,特别是在大数据时代,结构化数据和非结构化数据的聚合不可避免地会导致不准确的结果。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。大数据已经成为很多公司的竞争能力,未来整个行业的结构可能会发生变化。如今,核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。
同时,大数据也为企业带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此,对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代,我们还有很多知识要学习,很多思维需要改变,很多技术需要学习。
在公司的规划中,也要充分考虑大数据给企业未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司,应该考虑多少数字数据,通过对大数据的分析和处理,哪些数据可以用于有价值的目的?例如,目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。
在大数据时代,最好的赢家可能是创新理念,也可能是通过多维、多层次的分析,利用外部数据为其他企业或个人带来价值。
二、《tqm实战-品质管理与品质改善》
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