人工智能训练师工作总结（锦集十七篇）_人工智能训练师工作总结
发布时间：2018-02-26人工智能训练师工作总结（锦集十七篇）。
〚1〛人工智能训练师工作总结
前几天，我读完了一本名叫《辉煌七十年，奋进新时代》的书，受益匪浅。这本书分为上篇和下篇，上篇主要记录了中华民族七十年的辉煌历程，下篇则教我们学时代先锋，做时代新人。
在这本书中，使我印象最深的一篇，就要数那篇“人工智能走进生活”了。
随着时代的变迁，大家对人工智能已经不陌生了，越来越多的人工智能走进了我们的生活，就比如：我们身边的某些餐厅，有一种服务员机器人，为客人们端菜；地铁站里，有一种“刷脸”进站设备，有了它，每个人检票进站只需5~10秒。
人工智能已经广泛地运用在我们的生活当中。智能扫地机器人，大家都不陌生吧？全自动的非常的方便，它利用人工智能，很难打扫的地方也能搞定，这样一来就给家庭减轻了工作的负担；还有智能试衣间，你不需要把衣服脱了再穿，直接站在一个机器面前，它就能用自动识别，然后帮你试穿衣服。正因为这些人工智能进入我们的生活，我们的生活才会如此方便快捷。
疫情当前，我们的祖国又发明了一种“智能头盔”，一分钟能检测200多人的体温……这种例子数不胜数。
当我看到这一篇的内容时，不禁感慨：“人工智能走进生活，也正代表着中国已经变得强盛，不再是以前那个“东亚病夫”了！”
是啊，中国这几十年来，日新月异，让其他国家刮目相看，正一天天走向富强。而我们作为学生，应该好好学习，天天向上，长大了做祖国的栋梁，为祖国的事业做出贡献。
〚2〛人工智能训练师工作总结
你知道阿尔法狗吗？它曾经在xx年3月15日的人机大赛中，战胜了顶尖的围棋手――李世石。你知道那个北京的龙泉寺研发的小机器人吗？它身高60厘米，身穿佛经佛法，能与人语音对话。
这些都是人工智能。如今，人工智能已经遍布全球，受到大力推广和人们的喜爱。它们已经影响到了我们的生活。
我们都说世间万物都有两面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，担忧；有人看好人工智能，想继续推广与完善，争论不断。我认为，人工智能的利大于弊。
〚3〛人工智能训练师工作总结
职位描述：
面向大数据，进行通用ai技术研究、ai产品模块设计及实现。
岗位要求：
1、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别、自然语言处理等相关专业，211 985硕士以上学历，博士优先；
2、 从事过自动化控制、交通等领域数据分析、机器学习方法相关科研或工程项目；
3、 具有良好编程和数学基础，熟悉python开发语言；
4、熟悉主流的.机器学习或优化算法，如推荐算法、回归方法、svm、数学规划等；
5、 具有深度强化学习， 有机器学习算法工程应用、智能交通系统开发经验者的优先考虑；
6、具有自主学习力、自我驱动力和良好的团队合作精神和沟通能力。
〚4〛人工智能训练师工作总结
41. 在这个人工智能涉足各个领域的时代，我们的生活中平添了许多便利。日新月异的发展，我们忙忙碌碌的脚步，是不是将我们推向趋于计算机的我们？
42. 或许也正是这样一种类似多愁善感的知觉，使我得以安放好内心，懂得人类的思考终于不会与人工智能殊途同归。
43. 反观今日的使用人工智能来栽培兰花的技术，花被规整地放在器皿中培育，设定好的阳光、水分，甚至是调配好的花香，都让兰花原该有的香气消失殆尽。
44. 我们与人工智能的思考方式不同，是由于内心深度广度的不同。我们有心灵与自然的感应，有细腻的知觉，有同情心和良好的价值观。如若我们还愿等花开，等风来，人类的思考便不会像计算机那般。
45. 在后知后觉的发现这个机器人已经完全脱离人为管理，是真正意义上的人工智能后，他惊讶的看着机器人手脚麻利的切菜时故意用菜刀切到自己的手；明明分得盐和糖，却故意搞混。
46. 随着信息技术的高速发展，人工智能已不再是仅存于科幻小说中遥不可及的臆想，而是在几年内便成为热门的话题。
47. 当人工智能首次破解了据说组合性最多的围棋时，举世哗然，不禁有人开始思考：人工智能的思考已经远远地胜过人类了吗？那么人类的思考在它们面前还有意义吗？
48. 毋庸质疑的是，人工智能在学习能力上是占有极大优势的，但究其本质，它则是人类智慧集体的凝聚，因此并不能就此否定人类思考的价值。
49. 苹果公司的总裁库克认为，比人工智能像人类一样思考更值得担心的是人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。这的确值得引起我们的警醒。
50. 这是千百万年的进化才给予我们面部灵活的肌肉，这是让目前不具有自身情感的人工智能极难做到的。
51. 而人工智能只是人工干预的成果，是依照其内部的程序指令去达成目的的，它不会去深究自己的行为是否正确。
52. 或许有人会问，人工智能在科技的引领下不是也可以达到这些吗？诚然，我认为科学技术的发展远超乎我们的想象，达到或达不到只是因为时间的早晚问题。
53. 而在当今，这个信息爆炸的时代，当科研工作正在努力地优化人工智能的真实度，使之与人类接近时，我们又可曾审视过自己的行为与思想？
54. 于是，不是人工智能变成我们，而是我们正逐步变成人工智能。
55. 在我们担心人工智能是否会让计算机变得像人类一样思考地同时，更应该去思考我们的思考是否变得像计算机一样失去了人类的本能。
56. 即使在人工智能处处为人类提供便捷甚至在某些领域能替代人类，但计算机终究还是为人类所控。
57. 总而言之，人工智能的一步步发展象征了人类思考的一步步加深，我们的所作所为则更应该体现的是正确的人生观、价值观和世界观。那么人工智能就只会是人类的复制品还不是取代人类。
58. 然而随着科技的发展，我们人虽然依旧会思考，但却像人工智能那般去思考，逐渐失去了价值观和同情心。
59. 随着AlphaGo、小冰等人工智能的出现，许多人都认为机器人快像人一样思考了。
60. 随着科技的发展，人工智能产品越来越多地出现在我们的生活中。作为时代发展的必然性，人工智能产品的使用范围越来越大，功能越来越多。
〚5〛人工智能训练师工作总结
AI复兴：深度学习大数据=人工智能
这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别，机器视觉，数据挖掘等多个领域走进了业界真实的应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥真正的价值。
第三次AI热潮：有何不同？
AlphaGo与李世石的围棋人机大战刚刚尘埃落定，“人类是不是要被机器毁灭”这类的话题在普通人中流传开来。可大家千万不要忘了，这并不是人机对弈第一次激起公众的热情。1997年IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫的那一天，全世界科技爱好者奔走相告的场景丝毫不比今天人们对AlphaGo的追捧逊色多少。
几乎每一项新兴企业成功的技术，在真正成熟之前，都要经历先扬后抑的过程，并在波折起伏中通过积累和迭代，最终走向真正的繁荣，稳定和有序发展。
人工智能之所以有今天的成就，深度学习居功至伟。
图灵测试：假如一台宣称自己会“思考”的计算机，人们如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人，如果测试者分不出与之的对话只是人还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出与人等价或至少无法区分的智能，那么我们就说这台计算机通过了测试并具备人工智能。
语音识别的发展告诉我们，老一代研究者如果不能尽快更新知识储备，就只有面临被解雇的命运。
早在20世纪70年代，语音识别就曾经有过一些技术突破，有趣的是，今天异常成功的深度学习技术，当年曾在语音识别领域尝过失败的`苦涩。而在近年来的第三次人工智能热潮中，语音识别领域发生了天翻地覆的变化，深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮助计算机认识人脸，认识图片，视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别，机器翻译，数据挖掘，自动驾驶等几乎所有人工智能技术领域大展伸手。
语音识别系统在近年来突飞猛进，技术上只有一个原因--深度学习！
人工智能领域的研究者，几乎无人不谈深度学习。很多人甚至高喊出了“深度学习==人工智能”的口号。
深度学习能够大的伸手的两个前提条件—强大的计算能力和高质量的大数据，都是在20xx年前后逐渐不成熟的。
国内的高科技企业，如百度，阿里，腾讯，华为，小米，搜狗，今日头条，都在近年纷纷建立人工智能研究团队，搭建类似谷歌大脑的大规模深度学习集群，而这些集群已经在诸多产品中发挥着深度学习的神奇效能。
AI的发现并不是被AlphaGo推向了风口，相反AlphaGo是人工智能的一个产物。的确，第三次人工智能正在复兴，这一次的规模会更大，范围会更广，语音识别就是一个活生生的例子，深度学习的加入，让语音识别的准确度，再上一个台阶。
〚6〛人工智能训练师工作总结
随着科技的高速发展，我们的生活已不足够用“日新月异”来形容，称其为“瞬息万变”也不为过。我们似乎比起亲自动手一笔一划书写更青睐于指尖迅速地在键盘上敲击，比起书信辗转多地经历长途跋涉最终到达收信人手中更青睐于编辑好文字，轻轻点击发送瞬息之间即可到达不论距离多远的“目的地”，比起绞尽脑汁用尽毕生所学想出华丽词藻更青睐于计算机的人工智能帮助我们解决措词。
“人工智能”从一个“闻所未闻”“见所未见”的新身份伴随着科技高速发展的脚步，悄然走进了我们寻常百姓的生活之中，悄然覆盖了我们的千家万户。
可能一下子提起这个听起来有些专业的名词有一些陌生，那就举一个我们生活中的例子好了，“siri”很熟悉吧，苹果手机的用户只要冲着手机喊一声“嘿，siri”屏幕唤起，你可以通过对“siri”发布语音指令，让“她”控制手机，帮助你解决问题。“打开相册”，siri就帮你打开了手机相簿；“打电话给某某”siri就帮你拨通你手机联系人的电话号码；“附近的餐厅”siri就帮你在搜索引擎上找到了附近的餐厅，还配有相应的地图，为用户的行程提供了便利。就算你唤起siri但是没有接下来的指令siri也会回复你“我在，请讲。”，这时候，你似乎觉得手机那头，就真的有一个siri操着一口流利的普通话用温柔的女音与你对话。
siri就是人工智能，不仅是苹果手机拥有siri，各大国产手机也有各自的人工智能ai系统。
之前听说过拥有人工智能系统的计算机，用着人类听起来是卡壳，似是而非的语音交流的新闻，开始大家以为这只是人工智能出现的故障，但后来仔细思考发现大事不妙，计算机之间能够对话不稀奇，这是人工智能的功劳，但要是计算机通过貌似故障的语音交流呢？这能说明什么？计算机在用它们自己的语音交流啊，仔细想想，还是很可怕的，人工智能要是会让计算机像人类一样思考，那人工智能是否会成为人类主宰，人类成为机器的奴隶，人类智能在人工智能面前变得微不足道。
但如果往深处想，如果人类能够保留这份心智，最多和人工智能成为竞争对手，好像事态就没有那么严峻了，苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
人类如果一味地依赖计算机，依赖人工智能，迟早会将这个原来为人类提供便利的人工智能而付为惨痛代价。
人工智能按照人类的意愿被设计，根据既定的规则分析执行，为人类提供便利，但它始终只是人工智能，没有感情，它只会做出利益最大化的解决方案。问它一个“大学生为救老人而失去生命”是否值得的问题，它根本就是答非所问。固然人工智能有所不足，好在我们还在，人类的心智还在，我们还能对事物有感性认识，经过科学思维加工，产生理性认识，运用理性认识指导实践，产生新的认识循环往复，更好地认识世界改造世界。可如果有一天人类像计算机一样思考，失去价值观同情心罔顾后果，我们也就变得麻木冷漠，热血沸腾的心还会自强不息地跳动吗？
纵然事物发展的总方向是前进的，但事物发展是螺旋上升的，曲折性不可避免，为了防止人类像计算机一样思考，我们还是要不忘初心，保留心智，千万别让人类心智沦为人工智能。
〚7〛人工智能训练师工作总结
高分子智能材料
数千年来，人们建造的建筑物都是模拟动物的壳，天花板和墙壁都是密不透风，以便把建筑物内外隔开。科学家正在研制一种能自行调温调光的新型建筑材料，这种制品叫“云胶”，其成分是水和一种聚合物的混合物，这种聚合物的一部分是油质成分，在低温时这种油质成分把水分子以一种冰冻的方式聚集在这种聚合物纤维周围，就像“一件冰茄克衫”，这种像绳子似的聚合物是成串排列起来的，呈透明状，可以透过90%的光线。当它被加热时，这种聚合物分子就像“面条在沸水里”那样翻滚，并抛弃他们的像冰似的“冰茄克衫”，使聚合纤维得以聚合在一起，此时“云胶”又从清澈透明变成白色，可阻挡90%的光。这一转变大部分情况下在两三度温差范围内就能完成，并且是可逆的。
建筑物如果具有像这样的“皮肤”，就可以适应周围的环境。当天气寒冷时，它就变成透明的让阳光照射进来。当天气暖和且必须把阳光挡住是，她就变得半透明。一个装有云胶的天窗，当太阳光从天空的一端移向另一端时，能提供比较恒定得进光量。充满云胶的多层玻璃，不仅可作天花板，而且可作墙壁。
智能塑料
德国著名的化学康采思巴斯夫公司正在研制一种智能塑料，它可以按人们的需要时而变硬时而变软. 这种名为“施马蒂斯”的塑料是由这家公司的工程师舒勒发明的。他在烧杯中倒人一种乳白色流体，用一根金属棒搅拌，液体渐渐变稠，最后成为硬块，接着硬块又在顷刻之间变成液体。如果急速把金属棒从液体中抽出，那么液体就会像胶水一样把棒拉住，只有非常缓慢地提起，才能抽出金属棒。据舒勒说，造成这种现象的原理是，这种塑料的溶剂是水，其微小的颗粒排列整齐时呈液体状，受到干扰时就呈固体状。因而人们可通过各种外因来变换它的物理状态。这种塑料能自行消除外来的撞击，特别适合于车辆的缓冲器,用这种塑料制成的油箱即使被坦克压过也不会破裂）用于建房则抗震性能特强，如果在桥梁钢架上套上一层用这种塑料制成的.微型管道网，其中储存有防锈剂，一旦钢架生锈，管道会自行熔解，释放出防锈剂。以此制成的胶囊丸服用后，可到体内指定部位才释放出药物。
液晶膜
日本正在研制的用高分子聚碳酸酯与液晶结合而成的液晶膜或人工分离膜已在医药工业得到应用。比如，在医疗中，将薄膜做成胶囊状，把消炎剂放入里面，然后将胶囊埋入发炎部位，胶囊可依据患处发炎而引起的温度变化，及时释放出药剂，达到预期的治疗目的和治疗效果，在食品工业方面，利用人工膜可研制出“辨味机器人”的味觉感知器，并可改进或制造所需的各种食品成分，又如用薄膜技术可浓缩葡萄汁，提高匍葡酒的味质；可制造低盐分酱油，纯化果汁，给食品着色等。这既可改进食品质量，增强人的食欲，又可扩大食品销售市场，堤高食品工业的经济效益。
智能皮肤
把高分子材料和传感器结合起来，已成为智能材料的一个新的特点。意大利在研制有“感觉”功能的“智能皮肤”，已处于世界领先地位。1994年，意大利比萨大学工程专家德·罗西根据人类皮肤有表皮和真皮（外层和内层）组织的特点，为机器人制造了一种由外层和内层构成的人造皮肤，这种皮肤不仅富有弹性，厚度也和真的皮肤差不多，为了使人造皮肤能“感知”物体表面的质感细节,德·罗西的研究小组还研制了一种特殊的表皮，这种表皮由两层橡胶薄膜组成，然后在两层橡胶薄膜之间到处放置只有针尖大小的传感器，这些传感器是由压电陶瓷制成的，在受到压力时，就产生电压，受压越大，产生的电压也就越大。据报道，德·罗西制成的这种针尖大小的压电陶瓷传感器很灵敏，对纸张上凸起的斑点也能感觉到，铺上德·罗西研制的人造皮的机器人，可以灵敏地感觉到一片胶纸脱离时产生的拉力，或灵敏地感觉到一个加了润滑剂的发动机轴承脱离时摩擦力突然变化的情况，迅速作出握紧反应。
美国的一些桥梁专家正在研究主动式智能材料，能使桥梁出现问题时自动加固；美国密执安大学则在研究一种能自动加固的直升飞机水平旋翼叶片，当叶片在飞行中遇到疾风作用而猛烈振荡时，分布在叶片中的微小液滴就会变成固体而自动加固;人们还研究一种住宅用的“智能墙纸”，当住宅中的洗衣机等机器产生噪音时，智能墙纸可以使这种噪音减弱。
总之，高分子智能材料已成为材料科学的一个重要研究领域，各国科学家正在为此作不懈的努力。从人类发展的历史证明，每一种重要材料的发现和利用，都会把人类支配和改造自然的能力提高到一个新的水平，给社会生产力和人类生活带来巨大的变化，把人类物质文明和精神文明向前推进一步。可以肯定的说，终有一天各种各样实用的智能材料会大量出现在我们的面前。
〚8〛人工智能训练师工作总结
【摘 要】随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能技术的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景。本文对人工智能技术在计算机网络教育中的应用进行了浅显地探析。
【关键词】计算机 人工智能技术 系统
人工智能(Artificial Intelligence)是研究使计算机模拟人的学习、推理、思考、规划等思维过程和智能行为的学科，用过对计算机实现智能的原理的研究，制造出类似于人脑智能的计算机，使计算机实现更高层次的应用。随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景[1]。
一、人工智能技术概况
人工智能是通过研究人的智慧机理和思维过程，利用计算机体现和模拟人的智能行为。人工智能自其正式提出至今短短几十年内取得飞速的发展，已经成为一种成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在进行信息分析处理时可以采取语音识别，实现人机对话，所以其应用范围自其发展以来逐步向诸多领域扩展，如医学、建筑学、地质学、机械等，而其研究课题也不断深入，如专家系统、机器人、自然语言处理系统、博弈等。人工智能具有理解经验并从中学习、辨别模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地对新环境做出反应、在解决问题时使用推理进行有效的推导、能处理复杂的情况、应用知识控制环境等诸多能力。人工智能是一个知识信息系统，知识在人工智能中占据重要的地位，计算机的智能只有通过对知识的发现、储存、学习、推理和决策才能展现出来。人工智能主要有以下优势：首先，由于知识储存与计算机系统中，为人们知识传播和复制带来了极大的便利，计算机网络技术的发展，使知识的传播和复制突破时间和空间的限制，为人们带来无限的知识共享。其次，人工智能系统拓展了知识信息获取渠道，同时在某些任务处理的质量和速度上，人工智能展现的能力惊人的能力，远非人类所能及[2]。
二、人工智能技术在计算机网络教育中的应用
(一)智能决策支持系统
智能决策支持系统(IntelligentDecision Support System)是由决策支持系统与人工智能结合的产物，在网络教育领域的应用展现出广阔的发展前景。智能决策支持系统在数字图书馆中的应用，则使得决策目标和进行问题的识别更加明确，帮助决策者建立起完善的决策模型，提供多种备选方案，同时对各种备选方案进行选择、优化、比较、分析，从而使决策者的决策更加准确、有效[3]。
(二)智能教学专家系统
智能教学专家系统ITES(Intelligent Teaching Expert System)是传统CAI系统转向的主要方向，是一种开放式交互教学系统，通过智能教学专家系统利用计算机对专家教授教学思维的模拟，从而为教学提供一个良好的'智能环境。一方面，学生可以通过智能专家系统获取知识，另一方面，智能教学专家系统能根据学生的具体实际情况(包括知识储备、能力、学习方式等)进行知识传授，从而使教学效果大大提升。在智能教学专家系统中，智能计算机辅助教学占据重要地位，具有以下智能：首先，自动生成各种问题和练习，并在教学内容理解的基础上，形成问题解决方案，同时还能自动生成和理解自然语言;其次，能根据学生的自身实际情况，对学生的学习内容和教学进度进行合理调整，并对教学内容具有解释咨询的能力;再次，能对学生的错误进行判断，评价学生学习行为，并帮助学生纠正错误，同时使自身教学策略得到完善。
(三)智能导学系统
智能导学系统(Intelligent Induct-learning System)是现代继续安吉网络教育系统的重要组成部分，是实现计算机网络教育项目的保障。通过智能导学系统，能为学生提供一个良好的学习环境，并能快速地获取其所需要的各种资源，从而使学习者获得学习的全方位服务，进而达到学习的成功。智能Agent技术的智能导学系统，可根据学生的具体情况制定符合学生实际的导学策略，并为学生提供个性化、针对性的服务。在这种导学策略下，系统不仅能自动生成各种问题和解决方案，并且能合理规划、调整学习内容和进度，同时能针对信息反馈内容及时修正导学策略，使导学策略更加合理科学[4]。除了上述3各种系统在计算教学中的应用，还有智能仿真技术(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件网络IHN(Intelligent Hardware Network)、智能网络组卷系统INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息检索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系统在计算机网络教学中应用，这些人工智能在计算机网络教学中的应用，共同推进了计算机网络教学的发展。
三、结语
计算机网络教育中加强对人工智能技术的引入，使我国现代计算机网络教育呈现蓬勃发展的态势，通过多种智能系统的应用，使计算机网络教育的学习环境得到极大的改善，计算机网络教育的时空制约进一步突破，大大延伸了计算机网络教育的服务领域。随着人工智能技术在计算机网络教育中应用的深入研究和发展，未来计算机网络教育的个性化将会更加突出，远程教育也将实现更好的发展。
参考文献：
[1]潘瑞玲，余轮.具有Agent功能的远程教育系统的设计[J].福州大学学报(自然科学版).2012(03)：105-106.
[2]何丕廉，苏成君，郝祯亮.网上虚拟教室中笔记系统的设计与实现[J].计算机工程与应用.2011(18)：239-241.
[3]李力.关于采用AGENT技术构建远程教育智能导学系统的研究[J].电化教育研究.2011(05)：177-178.
[4]地丽热巴克依木，刘界，黄冠.人工智能技术在远程教育中的应用现状与前景[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版).2012(04)：301-302.
〚9〛人工智能训练师工作总结
随着科技的进步，人们不再用汽车来出行，而是把自己的家安上翅膀，来一场说走就走的旅行。我也拥有一个神奇的家，它的样子变化多端，可以带着我自由自在的飞，好玩极了。
除了这些，它还有别的功能吗？当然有！别急，听我一一道来。
智能之家的形状是圆形的，表面还涂上了一层纳米涂层，颜色是金黄色的，不仅质地坚硬，还可以起到隐形，防暑的效果，样子挺像《哈利波特》里的金色飞贼。只不过屋子的两侧还安了一对翅膀，背后还装了一对推进器用来加速，和用来防身的炮塔。
屋子内部的墙壁上有许许多多的小按钮。按一下红色的按钮，小屋外面的纳米涂层就会起作用让小屋隐形，不会让敌人的雷达发现你；按一下蓝色的按钮，推进器就会启动，飞行的速度也会快很多，甚至可以飞上太空；按一下紫色的按钮，小屋的墙壁上会出现一个爬梯，往上爬就来到了游泳池，你可以在里面尽情的畅游，不用去海边，也能感受得到在海滩的快乐。
在屋子的正中间有一台智能语音操控机器，连接着所有的系统，只要你在它面前说话，它都能听见并提供帮助，这样我们就可以解放双手，不用再到处忙活了。
在屋子的最角落，有一个神奇的画板，你在上面画上任何东西，它都能立刻变成真实的。
这样的智能之家，你是不是也想拥有呢？
〚10〛人工智能训练师工作总结
苹果公司总裁库克提出了自己的担心：人类的思维方式正在向计算机靠近。那么，计算机是如何思考的？
计算机的使命是执行程序，它的思考过程是根据现有的条件进行判断并作出选择的过程。自程序被编入的那一天起，计算机就如同坚守信仰一般，笃信无疑地执行着程序。这种思考方式的优势显而易见：专一、高效。你绝不用担心会有意外发生。
但同样的方式如果复制到人类的大脑中，却有诸多劣势。首先，计算机的思考结果非黑即白，而在复杂的人类社会中，黑色与白色之间有着几十种深浅不同的灰色地带，只有更为灵活的思维方式才能驾驭这片灰色。再者，这种方式的本质是被动执行，而非主动创造，因此它是可以被修改的。黑客利用这项弱点篡改程序，而极端恐怖主义的领导者也可以利用这一点来奴役更多人的大脑。最后，这种程序一旦开始，自身是难以停止的，对于人类来说，如果碰到了给定选择之外的情况，发现自己无法驾驭，很容易使其走上自我毁灭的道路。
这样非黑即白的思维方式在人类身上有何体现？我认为，社交网络是最好的放大镜。每逢热点话题出现，人们总是急于站队，并且舆论常常会出现一边倒的情况。
举例来说，去年北京八达岭动物园发生老虎伤人事件，一名女子为了和丈夫调换座位而在猛兽区下车，遭老虎攻击致重伤。网络舆论几乎全都倒向了对该名女子漠视规则的谴责，甚至认为她是咎由自取。我不否认女子本身的过错和遵守规则的重要性，但如果换个角度，人们是否应该对一名伤者留有最基本的同情心？
急于站队的过程中，人们忽视了同情心，忽视了人类最基本的人情味。生活节奏越来越快，人们没有时间去犹豫，思考的过程正在贬值，只有结果在不断被放大。
近年来人工智能发展迅速，人们一直在担心工作岗位会被人工智能所取代，也一直在寻找与其和平共处的方式。想要和平共处，显然要从改变人类自身的思维方式入手。机器人没有的，我们有，两者形成互补，方能产生平衡。
我们不妨想一想，什么样的工作是人工智能无法替代的，我们便从这些工作所在的领域入手，寻找改善人类思维方式的良药。我的答案是：艺术。艺术来源于情感的真实表达，纵然机器人可以弹钢琴，也无法用音乐传递温度。一个博览群书的人，很少会对人轻易地做出非黑即白的评判，因为书中丰满立体的人物形象告诉了他：善与恶往往并存，美就在丑的旁边。艺术的熏陶能使人多角度、全方位地看待事物，而非轻易做出有失偏颇的判断。它教会人中立，教会人“存在即合理”，给人提供思考的角度和方式而非思考的结果。在读书和思考的过程中，人们会逐渐形成自己的价值观，这是人一生评判事物的标准，甚至称得上是自己的信仰。这份价值观一旦形成，人便不容易变得随波逐流，凡事都会有思考的过程。它能帮助人更好地驾驭生活中的“灰色地带”，而非急于做出判断。
人之所以为人，可贵在情感、在思考、在人情味。保留住这三者，人工智能便难以取代人类。人类应当扬长避短，保留作为人应有的思维方式。
〚11〛人工智能训练师工作总结
人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，让人们的生活变得丰富多彩。
人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系统。人工智能的发展历史并不长，在上世纪五十年代美国科学家首次提出了人工智能这一概念。在人工智能的发展历史中，有三次跨越式发展。第一次是机器人可以代替人完成部分逻辑推理工作;第二次是实现智能系统与环境之间的交互工作;第三次是机器人具有一定的自主学习能力。
在人工智能的整个发展过程中，都依赖于计算机网络技术，计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。
〚12〛人工智能训练师工作总结
这个周六下午，我跟班里几位同学一起到少儿图书馆三楼，参加了一个很有意义的讲座。有阳光少年报举办的暑期大讲堂，讲的是‘’人类会被人工智能控制吗‘’？光听这个名字就充满了好奇心，真想多了解一下人工智能。
一开始老师跟我们说，她不是现实中人，她是从20xx年穿越回来的，同学们哪里相信。老师让同学们积极回答了什么是人工智能？同学们知识都很渊博，每个回答的都很生动，那什么是人工智能呢，我也查了一些资料，人工智能就是计算机科学的一个分支，研究应用计算机来模拟人类的某些智能活动，从而代替人类的某些脑力劳动。我们生活中常用的有人工智能手机，智能家电，智能汽车，现在有智能商店。老师讲到了阿尔法狗下围棋，已经没有任何人能超越了。我真的很担心再过几十年，人工智能将会发展的一个更高的领域，会控制人类，控制地球吗？
时间过得真快，不知不觉中讲完了，我还沉浸在思考中，人类如果不被人工智能控制就不要变得懒惰，合理的.利用人工智能，为人类服务。
〚13〛人工智能训练师工作总结
随着工业4·0的逐步推进、深入，人工智能的.概念一再被提及乃至应用到生活实际。从阿尔法狗大败人类棋手到各类手机内置的语音助手，人类在不断设法同化计算机——即用“ai”让计算机像人类一样思考。这仿佛够令人们紧张了，“‘ai’革命”、人工智能控制人类。然而，恰如库克所言，我们应当警惕的是另一种同化。人工智能时代下，计算机对人的同化才是人类如临的大敌。
生活中，我们时常会遇到这样的人：凡事精打细算、讲究最佳策略却遇事冷漠、自我中心。他们甚至为了自身利益而罔顾因此对他人所造成的后果，循环往复地机械操作着每一件其主观肯定的流程。这类计算机同化下的精致利己主义者无疑是遭人厌恶的，是社会的害群之马。归根结底，乃是计算机对人类的同化才导致了今人与前人的异化。
同化之本，当是价值观的同化。人有三观，三观正则人不歪。计算机的一大重要组成部分即算法——运算某个程序的逻辑顺序。计算机本是人类制造以供使用的工具，算法也是人类依据自然科学的规律编码而成，是以最优解为根本目的的。而现如今，人们推崇的是算法而非价值观。从修改同学志愿，到寝室内下毒，这一件件悲剧不正是因为当事人摒弃了其价值观的判断、取舍，选取了某个他所认为的“最优解”吗？没有了价值观的约束，算法得出的“解”会是答案吗？失去了价值观，人变得如同一台台直立行走的计算机。
与此同时，同化也在同情心、同理心上进行着。计算机是冰冷、生硬的工业造物，而人类是热血流淌的血肉之躯。而现在，越来越多的人将自己的心脏换成了“机械芯”，从此不问人情冷暖。鲁迅笔下的看客在新时代以新的面貌、新的形式呈现在世人面前——受机械同化的、无同情心的人。他们机械地接收信息、机械地进行运算、机械地进行输出。何其可怖！
当一个人失去了价值观和同情心后，他还剩下什么？我不禁想起千年前那个经典的悖论——当一艘船上所有的木板都被更换以后，这艘船还是原来的那艘船吗？我想，当一个人全身上下都被计算机同化过后，他已经就是一台计算机了，他已彻底与人类异化而绝缘了。那么，让我们设想一下：当人类完完全全像计算机一样思考呢？嗬！还担心什么人工智能威胁人类？人类就是人工智能啊。
请重视起人工智能这个同化与被同化的话题吧，莫让“救救人类”的呼声最终回响在计算机房。
〚14〛人工智能训练师工作总结
随着时代的发展、科技的创新，越来越多的新兴产品被发明与生产。其中，人工智能已引起人类的普遍关注和重视。对此苹果公司总裁库克认为：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机那样思考。这是为何呢？
诚然，人工智能在很大程度上方便了人们的生活，但它也在逐渐影响人们的生活观念与世界观，甚至失去了价值观和同情心，罔顾后果。而导致如此沉重后果的原因，大抵正是因为人类变得与计算机一般，不再有活跃的思想，不再有丰富的感情了吧！
人类与计算机的关系是役使和被役使，是我们发明了它并使用它。计算机是永远无法超越人的智慧的，因为人的智慧不仅在于对数据、概念的分析，更在于人的意识的存在。帕斯卡尔说：人因思想而伟大。即使再人工智能也无法拥有真正的思想，况且它本身的存在便是人所赋予的，所以我们并不怕其会像人类一样思考。
在高速发展、信息大爆炸的当下，人们的生活快节奏、碎片化，因而大部分人缺少了时间来独处，去反思去思考社会与人生。我们的思想渐渐被格式化，所追求的创新也往往只是一个层次的“新”。如今人造古城愈多、网络上同质化现象严重，就连文学也似乎在日渐式微。
同时，人们愈加重视客观事物的价值了，变得巧言令色、哗众取宠、以利为首，缺少了那份人性的真、善、美。毕淑敏说：“在非洲游览，没有无缘无故的热情服务，来自陌生人的温暖流畅，几乎都要靠金钱来润滑。”虽然人的确很难完全离开钱财而生活，但身外之物却毕竟不是我们最为重要的东西。古时的“鱼传尺素、驿寄梅花”虽已不在，但古今人心相通人情相同，我们为人的敏感、细腻、深沉是不会因时代不同而磨灭的，这些人情味远远比物质财富来得更温暖更值得保留。
网红直播直言要求粉丝支付宝转账，言语粗鲁多谩骂的毒蝎与不文明却被网友贴上人性的标签；面对流言蜚语，不细究真相就人云亦云，成为舆论下的愚者……这些都是当今人们失去了价值观与思考的后果。我们在衡量利弊中变得做事功利性强，对待人情世故过于客观理性，这不是与计算机无所差异了吗？
不做、不成为“人工智能”！
〚15〛人工智能训练师工作总结
在这快速发展的新时代，越来越多的新生事物出现在人们眼中。许多旧的事物逐渐被人们淘汰。那么我们怎样看待这些新生事物呢？
进入21世纪，人工智能也慢慢进入人们的视野。在机器人方便了人们的生活的同时，有一些人开始担心起人工智能的未来。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人们开始担心在未来，人工智能会有支配人类的能力。越来越多的科学家开始研究人工智能。在各个领域，人工智能超过人类的例子也越来越多。但是，我们不能过于依赖人工智能。人工智能永远脱离不了人类的掌控，如果脱离了人类的控制，那就不是人工智能了。它的好处是解放了人类的一部分繁琐的脑力和体力劳动，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。而问题也正是这个，人类把解放出来的智慧用在何处，如果不加以控制任其泛滥，那人类也将会自取灭亡。
另外，人工智能的崛起也导致一部分人的失业。尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。但这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
人工智能是由人类创造，为人类服务的。尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
〚16〛人工智能训练师工作总结
在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？
通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。
下面以问答的形式，记录学习心得。
1.人工智能是什么？在哪里？
其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。
人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。
2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。
3)怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。
5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。
我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。
2.人工智能包含什么？
人工智能有很多分支，其中之一是机器学习，机器学习里面有一个分支是深度学习，深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。
深度学习是一种神经网络，把计算机要学习的东西看成数据，把数据丢进多个层级的数据处理网络，然后检查经过网络处理的结果数据是否符合要求。如果符合，就保留网络作为目标模型，如果不符合，就反复修改参数，直到符合为止。
书中举了一个例子，非常形象生动：把数据看成水流，深度学习网络看成多层水管网络，通过调节管道和阀门，使输出满足要求。
3.人工智能的发展历程是怎样的？
历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，都热了一段时间又沉寂下去。
目前，深度学习携手大数据引领的第三次热潮，处于技术曲线的攀升和成熟期，前景极为广阔。
4.人工智能有什么用处？
人工智能不仅是技术革命，还与经济变革、教育变革、思想变革、经济变革、文化变革等同步，可能成为下一次工业革命的核心驱动力。主要的商业应用场景：
l.自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。都在研究2．智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销
智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市
智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究
艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作
5.人工智能可能有什么负面影响？会不会失控，威胁人类的安全？可能会引起失业。根据开复老师提出的“五秒钟准则”，一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。但人工智能也会带来新的工作。
人工智能分三个层级：
1)弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。
2)强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。
3)超人工智能：比最聪明的人类还要聪明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我们不知道它是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。
-
⬬66职场网编辑们舍不得删的收藏:
- 人工智能培训总结 | 智能驾驶工程师工作总结 | 智能大厦工作总结 | 部队训练工作总结 | 人工智能训练师工作总结 | 人工智能训练师工作总结
可能在某个时刻（奇点）之后，超人工智能就会天神降临，整个世界笼罩在它无边的法力之下。
也可能，因为物理学和生物学的限制，超人工智能永远不会来。
无论如何，人工智能，或者说，对人工智能的研究和使用，需要受到监管和限制，也需要应对转型过程中对失业的冲击。
6.哪些领域是今天的人工智能做不到或者做不好的？
跨领域推理，人类强大的跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域
1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律
2.常识
3.自我意识
4.审美
5.情感
不过，已经有软件可以吟诗作词，而且相当高明。比如这首根据遗传算法生成的《清平乐-黄菊》：
“相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.”平仄相符，语句通顺，很有意境。
7.人工智能创业的形势如何？
形势一片大好：国家大力支持，业界投入巨大的人力和财力进行研究，软硬件技术都已经成熟。
AI的商业路线分三步走：线上业务（3年）、线下业务（5~7年）和个人业务（10年以上）
AI创业的五大基石：
1)清晰的领域界限（业务场景）
2)闭环的、自动标注的数据
3)海量的数据量（千万级）
4)超大规模的计算能力
5)顶尖的AI科学家（算法）
AI产业发展的六大挑战：
1)前沿科研与工业界尚未紧密衔接
2)人才缺口巨大，人才结构失衡
3)数据孤岛化和碎片化问题明显
4)可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟
5)一些领域存在超前发展、盲目投资等问题
6)创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持
中国在AI创业中的优势：
1)中国人/华人处于人工智能研究的领先地位
2)中国有庞大的理工科学生基础，数学知识扎实，具备人才优势
3)全球规模最大的互联网市场，网民人数近8亿
4)行业需求潜力巨大，
5)海量数据和充沛资金
对应上面提到的五大基石，人才、海量数据、闭环标注数据、应用场景、计算力都有解决方案，再加上开复老师创立的微软亚洲研究院和创新工场提供的人才和资金优势，我也觉得中国发展AI的前景一片光明。
另外，创新工场成立了人工智能研究院，这是专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。
主要工作任务包括：
1.对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业
2.培育和孵化高水准的人工智能技术团队
3.积累和建设人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理利用
4.开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展
未来AI是风口。有人总结，只要以ai域名为后缀，融资过程都会比较快，或者融到的钱会比较多。
9.AI时代，我该怎么学？
借鉴了密涅瓦大学的“沉浸式全球化体验”教学方式和清华大学姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班（姚班）的教学模式，开复老师提出AI时代的学习方法：
1.主动挑战极限
2.从实践中学习
3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力
4．互动式的在线学习将愈来愈重要
5.主动向机器学习
机器越来越像人，人越来越像机器，随着生物科技和量子科技的发展，人机融合，达到了生命的大和谐。
10.AI时代，我该学什么?
AI时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习的技能将越来越没有价值。
最能体验人的综合素质的技能，将最有价值，最值得培养、学习，比如：
1.对于复杂系统的综合分析、决策能力
2.对于艺术和文化的审美能力和创造性思维
3.由生活经验及文化熏陶产生的直觉、知识
4.基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力要想获得以上这些能力，大部分都是个性化培养，而非大规模圈养教育系统的设计，也要考虑到个性化、定制化、可持续化和公平。可能感性思维很难被机器取代，理性思维人类是干不过AI的。11.AI无处不在的年代，人生还有意义吗？
开复老师通过自己康复的经验，在书中进行了富有哲理，诗意盎然的阐述。
我的答案：我思故我在。今天我坐在这里打完这份读后感，说明我的人生就是有意义的。
AI不过是新的工具，正如小石锤、轮子、蒸汽机、航天飞机、计算机和互联网，不会取代，只会丰富。
〚17〛人工智能训练师工作总结
电气自动化控制系统是由计算机控制系统对电气设备的运行进行自动控制，电气自动化控制系统的应用能够大大提高电气设备的工作效率，提高机械设备工作的精确性，为企业带来了良好的经济效益，但是随着电气设备自动化程度的不断提高，要求电气设备自动化控制系统要实现智能化操作。人工智能技术是通过计算机系统模拟人的智能，在计算机的控制下，实现电气设备控制系统的模拟人的智能，例如进行图像分析与处理、语音识别以及专家控制系统等等。可以说将人工智能技术应用在电气自动化控制系统中是电气自动化技术发展的必然趋势。
1、 人工智能技术的综述
人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。
2、 人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性
人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：
2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题
电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。
2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能
将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。
2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失
人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。
3、 人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。
3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析
人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的.检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。
4、 结束语
总之，人工智能技术在电气化领域中应用，不但能够最大限度的降低人工参与的程度，提升控制系统的数字化、智能化程度，还能够大幅降低企业运营的成本，提高其利润空间，并将生产效率提高到一个全新的层面。因此，相关部门应加强对人工智能技术的研究，使其能够为企业的发展以及社会的进步发挥出更为突出的作用。
-
需要更多的人工智能训练师工作总结网内容，请访问至：人工智能训练师工作总结
