工作总结

发布时间：2026-03-29

系统运维工程师工作总结〔佳文〕。

过去这一年，如果说有什么最深的体会，那就是运维这份工作，越干越像“老中医”——看的“病人”多了，积累的“方子”多了，但每次碰到新问题，还是得望闻问切，不敢有丝毫懈怠。我负责的是公司核心业务的基础环境，说白了就是保证那些跑在服务器上的程序别出岔子，出了岔子也能最快速度恢复。这一年下来，有几个场景至今想起来，都还能咂摸出点味道来。

上半年有个事，到现在想起来还后背发凉。一个普通的工作日下午，我们的交易系统突然跟踩了刹车一样，响应越来越慢。监控大屏上的CPU曲线像被谁拽了一把，直挺挺地就上去了。当时我的第一反应是“完了，是不是又有人偷偷搞促销没报备”，但查了一圈流量，平稳得像条直线。问题出在哪儿？要是搁以前，我可能会先试着重启几个服务，看看能不能“蒙”过去。但那天我硬是压住了这个念头，先拽了一把数据库的慢查询日志。这感觉有点像我们教研组的老师看到学生成绩集体下滑，不急着去补课，而是先翻试卷，看看到底是哪个知识点没讲透。

日志一出来，真相大白。一张核心订单表上，一条原本跑得飞快的查询，那天扫描了上百万行数据。再一追查，是业务那边上午刚上线了一个新的“运营报表”功能，频繁地用某个没有索引的字段去查这张大表。说白了，这就是典型的新功能上线前，没人帮他们看一眼SQL怎么写。找到根儿了，就好办了。我们第一步是在应用网关层紧急把那个报表功能给“请”了出去，系统立马恢复正常，就跟拔掉一根扎进肉里的刺一样。然后拉着开发同事一起，根据他们实际的查询场景，重新设计了联合索引。当时开发那边还有顾虑，说加索引会影响写入速度，我们干脆搭了个测试环境，拿真实流量压了一把。数据出来，写入性能的损耗不到3%，但查询性能从十几秒直接提到了零点零几秒。从那以后，我们就在上线流程里硬性加了一条“SQL审核”，谁写的SQL都得先过DBA这关。这个经历让我明白，运维工作的关键点，很多时候不在于你“救火”的本事有多大，而在于你能不能通过一次着火，把整个防火体系给建起来。

另一个让我印象深刻的，是夏天那次“静默”的磁盘故障。我们数据库服务器用的本地SSD盘，那天夜里，其中一块盘悄悄地开始“烂”了，出现大量坏块，但系统没宕，只是I/O变得特别慢。这种故障最阴险，监控系统只报了“磁盘I/O耗时增加”，根本没提示是磁盘坏了。值班的同事一看告警，按常规思路重启了数据库实例，结果重启过程因为要校验坏块，硬是卡了40分钟，业务中断了整整40分钟。

这事之后，我们复盘了很久。问题出在哪儿？我们的监控，就像只看学生总成绩，没注意到他单科已经偏科到不及格了。后来我们做了一套更“细”的监控方案。不再只看操作系统层面的平均I/O，而是通过厂商工具，盯着每块磁盘的SMART信息，什么“待重映射扇区数”、“无法校正的扇区数”，这些指标一出现异常，立刻报警。同时，我们在自动化运维平台上写了处理脚本，一旦检测到磁盘有“坏”的苗头，系统自动把这个节点从集群里摘出去，然后发通知给专人处理。说实话，脚本刚上线那周，还闹过笑话，有一块健康的盘因为阈值设置太敏感，被误判了，自动摘了又自动加回去，虽然没造成故障，但也虚惊一场。我们后来调整了阈值，又加了一道二次确认的逻辑，这脚本才真正可靠起来。这套方案跑到现在，同类磁盘故障导致的业务中断时长，从去年的平均45分钟，直接降到了0。

复盘这一年，我越来越觉得，运维工作的核心，不是什么高大上的技术，而是“确定性”。你给业务的确定性越强，人家就越信任你。我们做自动化、做监控、做灾备演练，本质上都是在把那些不可控的、偶发的风险，变成可控的、可预见的流程。当然，我自己也有做得不够的地方。比如有一次排查网络延迟，我脑子里全是防火墙策略、路由表，盯着策略看了俩小时，最后才发现是机房一台交换机的光模块老化了。那次之后，我强迫自己养成一个习惯，排查问题必须先看物理层，光功率、网口状态，从底层往上层查。我还把自己这些年踩过的坑，都整理成一个“故障排查知识库”，把每次排障的思路、走了哪些弯路、最后怎么找到根儿的，都记下来。这东西不光自己用，也分享给团队里的年轻人，有时候看他们拿着我的笔记一步步排查，还真能少走不少弯路。

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