工作计划|sql数据库学习计划（集合十五篇）_sql数据库学习计划

发布时间：2019-06-26

sql数据库学习计划（集合十五篇）。

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本文章来给Linux配置MySQL数据库过程与命令，希望此文章对各位同学有所帮助哦，

Linux系统下如何配置安装MySQL数据库，下面所用的distribution是Centos5.8。

1. yum安装 yum install mysql* 为了确保过程不出问题，我们用mysql*把相关的都装上

2. Linux系统有个好处就是它可以自动为我们装好mysql不像windows里要自己手动配置；上面装完后有如下提示：

Linux系统下启动MySQL报错：Neither host 'localhost.localdomain' nor 'localhost' could be looked up with

查看cat /etc/hosts 发现什么文件也没有，编辑内容相关配置，

vim /etc/hosts 输入以下内容：127.0.0.1localhost.localdomain localhost

4. 重新启动后可以正常运行了，然后修改初始密码。刚装完是没有密码的，我们可以直接输入mysql登陆：

5. 测试正常运行后，我们退出来修改初始密码，改完后再直接输入mysql测试下：

6. 使用新设置的密码123456可以正常登陆：

以上就是Linux系统下配置安装MySQL的一些简单的步骤！

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CREATE PROCEDURE strink_logspace

DECLARE @LogicalFileName sysname,

@MaxMinutes INT,

SELECT @LogicalFileName = rtrim(name),

from sysfiles where status & 0x40 = 0x40

SELECT @OriginalSize = size -- in 8K pages

SELECT db_name +'日志原始大小' +

CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' pages/ 8K 或 ' +

CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'

(DummyColumn char (8000) not null)

-- Wrap log and truncate it.

DECLARE @Counter INT,

@StartTime DATETIME,

SELECT @StartTime = GETDATE(),

@TruncLog = 'BACKUP LOG ['+ db_name() + '] WITH TRUNCATE_ONLY'

-- Try an initial shrink.

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)

-- Wrap the log if necessary.

WHILE @MaxMinutes >DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired

AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) -- the log has not shrunk

AND (@OriginalSize * 8 /1024) >@NewSize -- The value passed in for new size is smaller than the current size.

BEGIN -- Outer loop.

WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))

INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') -- Because it is a char field it inserts 8000 bytes.

EXEC (@TruncLog) -- See if a trunc of the log shrinks it.

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)

SELECT db_name() +'日志最后大小' +

CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' pages/ 8K 或 ' +

CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'

PRINT '*** 数据库日志压缩成功 ***'

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SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。

通过学习，我对数据库没有了神秘感，简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句根据他们之间的关系，把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我的子查询经验就是先写出select我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记。这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。

总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。

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1. 设计(或研究)的依据与意义

1基本概念

时态数据库中的一些基本概念主要涉及时态信息模型、时间粒度、有效时间和事务时间等。

1.1时态信息模型

随时间变化的信息称为时态信息(Temporal Information)。在自然界中，时间是每时每刻都存在、连续发生且一去不复的，它在时间轴上是连续存在的。

1.2时间粒度

由于计算机的数字化特点，不可能将时间存贮为一个连续的实体，而必须用离散形式来表示。时间粒度是对离散化程序的度量，当以固定时间粒度对实体状态采样时，粒度越小表示越精确，但同时所占用的内存就越大。

1.3有效时间和事务时间

有效时间和事务时间是时态建模中最重要的两个概念。有效时间(Valid Time)是指一个对像(事件)在现实世界中发生并保持的那段时间，或者该对象在现实世界中为真的时间。由定义可知，有效时间表示了事物的有效性，即事物在现实世界中存在或发生的时间。

2时态数据库分类

按时态信息的表示的方式，可以将数据库分为4个类型：快照数据库(Snapshot Database)、回滚数据库(Rollback Database)、历史数据库(Historical Database)，双时态数据库(Temporal Database)。

2.1快照数据库

快照数据库(Snapshot Database)顾名思义就是指在特定时刻的瞬间快照来建立模型，考虑现实世界。快照数据库只反应了某一瞬间的情况。所有的传统数据库都属于这一类。之所以把这类数据库归结为时态数据库，主要是因为它支持用户自定义时间。用户自定义时间是指用户根据自己的需求或理解定义的时间。

2.2回滚数据库

回滚数据库(Rollback Database)只支持事务时间。它保存过去的每一次事务操作的历史，即状态演变之前的状态。

2.3历史数据库

历史数据库只支持有效时间。在历史数据库当中，每一个关系记录了一个“历史”状态，它建模了现实世界中事物在有效时间点或现实世界状态的变化历程。

2.4双时态数据库

回滚数据库和历史数据库各具有优点，但又具有一些缺点。把两者的优点结合起来就能避免它们的缺陷。设计一种数据库使它既支持事务时间又支持有效时间，这就是双时态数据库(Bitemporal Database)。

基于时态信息的高校人事管理系统的意义

高校人事管理是高校不断发展强大不可缺少的一部分,它的内容对于高校的决策者和管理者来说都是至关重要的`，因此，基于时态的高校人事管理系统不仅能为管理者以及职工提供快捷的查询时段，同时也要不职工的历史信息进行合理的分类，让职工明白自己以前做了什么，现在应该做什么，未来还可以做什么。但一直以来高校使用的都是传统数据库的管理方式，这种管理方式存在着许多缺点，诸如重要历史信息丢失或者不全等问题，而且时间一长，将产生大量的信息不全，这对于查找、决策和维护都带来了不少的困难。

近年来随着人事信息的不断增加和复杂，职工的不断增加和高校规模的扩大，职工的管理以及科研考核的管理成了高校人事信息管理的难题。具体问题有：

(1)职工的科研问题，无法对重要历史科研信息查看，职工不能清楚自己历史做了什么科研，不能在历史的基础上进一步完善。

(2)对职工的考核制度不能进一步完善，由于以往的信息无法再现，致使参考度大打折扣。

2. 时态数据库的发展与应用简介

时态数据库的研究主要分为三个阶段：开创与形成阶段、理论与模型探索阶段、应用与发展阶段。

1.开创与形成阶段

时态数据库的研究的萌芽始于上世纪七十年代。1970年，G.Wiederhold和J.F.Friies研制的医疗信息系统在处理时态信息方便作了最早的尝试。Kahn Ketal于1977年在Artiicial Intelligence上发表的《Machanizing Temporal Knowledge》是这一领域中较早的基础研究工作。

这一时期的标志性成果是：加州大学洛杉机分校J.Ben Zvi和纽约大学的J.Clifford在1983年的博士论文。J.Ben Zvi的主要贡献包括：提出时态数据库模型，以时间区间作字段值，提出了非1NF(N1NF)的Temporal Database(时态数据库，以下皆简称TDB)突破了数据库字段值只能是一个数或串的局限，引入后来被称为双时态(Bitemporal)的概念。这些概念和思想一直沿用至今。J.Clifford主要贡献是对历史数据库模型做出开创性的工作，提出了HRDM(Historical Relational Data Model)模型。[1] [6] [7][9]

2.理论与模型探索阶段

八十年代，存储技术的飞跃发展刺激了时态信息管理系统研究的第二个热潮。1982年以后，TDB的研究开始走向繁荣时期。1983到1994年十年间，计算机学术界对时态数据库给予了极大的关注，发表了数以千计的论文。这一时期的主要特点是提出了许多时态数据库模型和方法，但是原型多，应用少。主要标志性成果是A.Tansel，J.Clifford，S.Gadia，S.Jajodia，A.Segev和R.T.Sanodgrass在1993年共同编辑出版的《Temporal Database：Theory，Design and Implementation》。该书对此前国际时态数据库技术的研究给出了全面的总结，列出13种最有影响的时态数据库模型，包括了前面提到的J.Ben Zvi 和J.Clifford的模型。[1][7][9]

3.应用与发展阶段

经过上世纪八十年代的“百花齐放”，1993年A.Tansel等人发表的《Temporal Database：Theory，Design and Implementation》为此划上一个“句号”，学术界的观点和认识趋向统一。时态模型没有新的突破，基本上是采用扩充SQL模型。这一时期的两个目标是如何将时态数据模型“标准化”、“产品化”和时态信息的应用，而广泛应用和实践则是这个时期的重要特征。

4.时态数据库应用现状

目前，时态信息技术仍处于应用与发展阶段，研究的核心仍然是时态数据模型和时态推理。当前，时态数据模型的研究朝着统一化、标准化方向发展，时态数据库查询语言朝着“产品化”方向发展。但这一方面的工作仍然非常的艰巨，时态信息产品化工作仍大有可为。

时态信息应用主要领域在：地理信息系统、农业信息系统、电信信息系统、电子政务、电子商务、智能决策支持系统、数据仓库与数据挖掘等，特别是时空(Spatio-temporal)信息技术和多媒体信息系统方面，时态信息处理技术得到空前的重视和应用。但是，由于还没有成熟的时态模型和软件产品，大部分与时态相关的应用只是借鉴当前一些时态数据模型，在传统关系数据上实现时态管理和时态操作

参考文献：

[1]汤庸。时态数据库导论。北京大学出版社，2004年

[2]何新贵，唐常杰，李霖等。特种数据库技术。科学出版社，2000年：1~35

[3]罗鸿，王忠民。ERP 原理、设计、实施。电子工业出版社，2002年，4：91~95

[4]杜洋。ERP中销售管理系统分析及销售预测研究。辽宁科技大学硕士论文，2007。

[5] Andress Steiner. A Generalisation Approch to Temporal Data Models and their Implementations. Ph.D dissertation. 1998：53~79

[6]唐常杰，吴子华。时态数据库研究的过去、现状和发展方向。计算机应用，1993，第1期：1~3

[7]汤庸，汤娜，叶小平。时态信息处理技术研究综述。中山大学学报(自然科学版)， 2003，42(4)：6~8

[8] Huigang Liang，Yajiong Xue，William R. Boulton，Terry Anthony Byrd. Why Western vendors don't dominate China's ERP market. ACM Press, USA, 2004：69~72

[9]唐常杰。时态数据库的沿革、特色与代表人物—时态数据库二十年回顾之一。计算机科学，1999，26(2)：27~29

[10]王晟.Visual C#.NET数据库开发经典案例解析.北京：清华大学出版社，2005 [11]邱锦伦，曹旻.Visual C#.NET程序设计教程.北京：清华大学出版社，2006

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使用load database加载备份到现有数据库，数据库可以是用于创建转储的数据库，也可以不是，语法为：

load database 数据库名 from 转储设备名/物理文件名

load transaction数据库名 from 转储设备名/物理文件名

●利用备份恢复数据库举例：

某数据库数据和日志分别存储在两个独立的磁盘上，正常运转时的执行的备份计划如下，每天的17:00执行整个数据库的备份，每天的10:00、12:00、14:00、16:00点执行增量备份：

周一17:00磁带1（100M）周二10:00磁带2（30M）周二12:00磁带3（30M）周二14:00磁带4（30M）周二16:00磁带5（30M）周二17:00磁带6（30M）

DumpdatabaseDumptransactionDumptransactionDumptransactionDumptransactionDumpdatabase

若数据磁盘在周二的下午六点损坏，可以采用如下步骤恢复数据库：

（1）使用dump transaction with no_truncate获得当前的事务日志转储，磁带7；

（2）使用load database最新的数据库转储，磁带6；（offline）

（3）使用load transaction提交最新的事务日志转储，磁带7；

（4）使用online database把数据库状态设置为online，

（1）使用dump transaction with no_truncate获得当前的事务日志转储，磁带7；

（2）使用load database转载最新的数据库转储，磁带6；（offline）

（3）使用load transaction依次装载磁带2、3、4、5上的事务日志；

（4）使用load transaction提交最新的事务日志转储，磁带7；

（5）使用online database把数据库状态设置为online。

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学习数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感，数据库学习心得体会。

学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。

我认识它是从我接触网页制作开始的，初用FrontPage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。

大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和Oracle数据库。

当时感觉Oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学习完Oracle数据库后感觉Oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。

有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭;管理则需要对Oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。

在烟台的.NET俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触Oracle的人去管理数据库。

对于我们这些初出茅庐的新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的BBS版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学习的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。

对于学习Oracle数据库从网络上找资料我认为是比较好的，现在的网络又这么的发达应该去充分利用。我知道Oracle的网站：这里有Oracle的各种版本的数据库、应用工具和权威的官方文档。虽然我是个新手，但是常到哪些相关的数据库论坛或是网站觉得每次的收获都不小，网络对我来说可是个重要的东西，除了Oracle数据库对于其它的一些电脑知识都从网络里学习了不少，我常用的一个搜索网站就是大家都熟悉的百度了

以前没接触过它，现在认识了它才知道Oracle的体系很庞大，要学习它，首先要了解Oracle的框架。它有物理结构(由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成)，逻辑结构(表空间、段、区、块)，内存分配(SGA和PGA)算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程(数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程)，SCN(System Change Number)。

这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学习利用是很难掌握的。

Oracle数据库的学习使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学习C语言，当时不能说是学习的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了VB、C++还有网页中用的Html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。

因此，我感谢Oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学习或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。

希望在今后中，Oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的VB中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的VB。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了Oracle以后知道第一项内容是通过SQL查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学习Oracle后得到进展。

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2、客户的姓名不能为空值;

3、单价必需大于 0，购买数量大于 0;

4、电邮不能够重复;

6、商品类别是'食物'，'日用品'

--商店售货系统表设计案例create table goods--商品表(goodsId nvarchar(50) primary key,--商品 Id 为主键goodsName nvarchar(80) not null,--商品名不为空unitprice numeric(10,2) check (unitprice>0),--商品单价限制大于 0category nvarchar(3) check(category in('食物','日用品')),--商品类别需在指定的范围内

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下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。

SQL分类：

DDL―数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)

DML―数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)

DCL―数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)

EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2? from tab_old definition only

6、说明：

增加一个列：Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：

添加主键：Alter table tabname add primary key(col)

说明：

删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明：

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.)

9、说明：

创建视图：create view viewname as select statement

选择：select * from table1 where 范围

插入： into table1(field1,field2) values(value1,value2)

更新：table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count * as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：selectavg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。

A、left outer join：

左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。

全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

法一：select * into b from a where 11

into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '“&Server.MapPath(”.“)&”data.mdb“ &”' where..

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: selecta,b,c from a where a IN (1,2,3)

selecta.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

selecta.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a>1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate)>5

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

selecta,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablenametb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在TableA中但不在TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

select top 10 * from tablename order by newid()

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设计1个应用系统似乎并不难，但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事，在开发工具、数据库设计、应用程序的结构、查询设计、接口选择等方面有多种选择，这取决于特定的应用需求以及开发队伍的技能。本文以SQL Server为例，从后台数据库的角度讨论应用程序性能优化技巧，并且给出了一些有益的建议。

要在良好的SQL Server方案中实现最优的性能，最关键的是要有1个很好的数据库设计方案。在实际工作中，许多SQL Server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。所以，要实现良好的数据库设计就必须考虑这些问题。

一般来说，逻辑数据库设计会满足规范化的前3级标准：

2.第2规范：每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于1个组合式主关键字的某些组成部分。

3.第3规范：1个非关键字段不能依赖于另1个非关键字段。

遵守这些规则的设计会产生较少的列和更多的表，因而也就减少了数据冗余，也减少了用于存储数据的页。但表关系也许需要通过复杂的合并来处理，这样会降低系统的性能。某种程度上的非规范化可以改善系统的性能，非规范化过程可以根据性能方面不同的考虑用多种不同的方法进行，但以下方法经实践验证往往能提高性能。

1.如果规范化设计产生了许多4路或更多路合并关系，就可以考虑在数据库实体(表)中加入重复属性(列)。

2.常用的计算字段(如总计、最大值等)可以考虑存储到数据库实体中。

比如某一个项目的计划管理系统中有计划表，其字段为：项目编号、年初计划、二次计划、调整计划、补列计划…，而计划总数(年初计划+二次计划+调整计划+补列计划)是用户经常需要在查询和报表中用到的，在表的记录量很大时，有必要把计划总数作为1个独立的字段加入到表中。这里可以采用触发器以在客户端保持数据的一致性。

3.重新定义实体以减少外部属性数据或行数据的开支。相应的非规范化类型是：

(1)把1个实体(表)分割成2个表(把所有的属性分成2组)。这样就把频繁被访问的数据同较少被访问的数据分开了。这种方法要求在每个表中复制首要关键字。这样产生的设计有利于并行处理，并将产生列数较少的表。

(2)把1个实体(表)分割成2个表(把所有的行分成2组)。这种方法适用于那些将包含大量数据的实体(表)。在应用中常要保留历史记录，但是历史记录很少用到。因此可以把频繁被访问的数据同较少被访问的历史数据分开。而且如果数据行是作为子集被逻辑工作组(部门、销售分区、地理区域等)访问的，那么这种方法也是很有好处的。

要想正确选择基本物理实现策略，必须懂得数据库访问格式和硬件资源的操作特点，主要是内存和磁盘子系统I/O。这是一个范围广泛的话题，但以下的准则可能会有所帮助。

1.与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间，特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用integer类型，这样索引字段可以被更快地读取，而且可以在1个数据页上放置更多的数据行，因而也就减少了I/O操作。

2.把1个表放在某个物理设备上，再通过SQL Server段把它的不分簇索引放在1个不同的物理设备上，这样能提高性能。尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下，这样做的好处更加明显。

3.用SQL Server段把一个频繁使用的大表分割开，并放在2个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上，这样也可以提高性能。因为有多个磁头在查找，所以数据分离也能提高性能。

4.用SQL Server段把文本或图像列的数据存放在1个单独的物理设备上可以提高性能。1个专用的智能型的控制器能进一步提高性能。

与SQL Server有关的硬件设计包括系统处理器、内存、磁盘子系统和网络，这4个部分基本上构成了硬件平台，Windows NT和SQL Server运行于其上。

根据自己的具体需要确定CPU结构的过程就是估计在硬件平台上占用CPU的工作量的过程。从以往的经验看，CPU配置最少应是1个80586/100处理器。如果只有2～3个用户，这就足够了，但如果打算支持更多的用户和关键应用，推荐采用Pentium Pro或PⅡ级CPU。

为SQL Server方案确定合适的内存设置对于实现良好的性能是至关重要的。SQL Server用内存做过程缓存、数据和索引项缓存、静态服务器开支和设置开支。SQL Server最多能利用2GB虚拟内存，这也是最大的设置值。还有一点必须考虑的是Windows NT和它的所有相关的服务也要占用内存。

Windows NT为每个WIN32应用程序提供了4GB的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间由Windows NT虚拟内存管理器(VMM)映射到物理内存上，在某些硬件平台上可以达到4GB。SQL Server应用程序只知道虚拟地址，所以不能直接访问物理内存，这个访问是由VMM控制的。Windows NT允许产生超出可用的物理内存的虚拟地址空间，这样当给SQL Server分配的虚拟内存多于可用的物理内存时，会降低SQL Server的性能。

这些地址空间是专门为SQL Server系统设置的，所以如果在同一硬件平台上还有其它软件(如文件和打印共享，应用程序服务等)在运行，那么应该考虑到它们也占用一部分内存。一般来说硬件平台至少要配置32MB的内存，其中，Windows NT至少要占用16MB。1个简单的法则是，给每一个并发的用户增加100KB的内存。例如，如果有100个并发的用户，则至少需要32MB+100用户*100KB=42MB内存，实际的使用数量还需要根据运行的实际情况调整。可以说，提高内存是提高系统性能的最经济的途径。

设计1个好的磁盘I/O系统是实现良好的SQL Server方案的一个很重要的方面。这里讨论的磁盘子系统至少有1个磁盘控制设备和1个或多个硬盘单元，还有对磁盘设置和文件系统的考虑。智能型SCSI-2磁盘控制器或磁盘组控制器是不错的选择，其特点如下：

(1)控制器高速缓存。

(2)总线主板上有处理器，可以减少对系统CPU的中断。

(3)异步读写支持。

(4)32位RAID支持。

(5)快速SCSI—2驱动。

(6)超前读高速缓存(至少1个磁道)。

在精心选择了硬件平台，又实现了1个良好的数据库方案，并且具备了用户需求和应用方面的知识后，现在应该设计查询和索引了。有2个方面对于在SQL Server上取得良好的查询和索引性能是十分重要的，第1是根据SQL Server优化器方面的知识生成查询和索引;第2是利用SQL Server的性能特点，加强数据访问操作。

Microsoft SQL Server数据库内核用1个基于费用的查询优化器自动优化向SQL提交的数据查询操作，

数据操作查询是指支持SQL关键字WHERE或HAVING的查询，如SELECT、DELETE和UPDATE。基于费用的查询优化器根据统计信息产生子句的费用估算。

了解优化器数据处理过程的简单方法是检测SHOWPLAN命令的输出结果。如果用基于字符的工具(例如isql)，可以通过键入SHOW SHOWPLAN ON来得到SHOWPLAN命令的输出。如果使用图形化查询，比如SQL Enterprise Manager中的查询工具或isql/w，可以设定配置选项来提供这一信息。

SQL Server的优化通过3个阶段完成：查询分析、索引选择、合并选择。

在查询分析阶段，SQL Server优化器查看每一个由正规查询树代表的子句，并判断它是否能被优化。SQL Server一般会尽量优化那些限制扫描的子句。例如，搜索和/或合并子句。但是不是所有合法的SQL语法都可以分成可优化的子句，如含有SQL不等关系符“”的子句。因为“”是1个排斥性的操作符，而不是1个包括性的操作符，所在扫描整个表之前无法确定子句的选择范围会有多大。当1个关系型查询中含有不可优化的子句时，执行计划用表扫描来访问查询的这个部分，对于查询树中可优化的SQL Server子句，则由优化器执行索引选择。

对于每个可优化的子句，优化器都查看数据库系统表，以确定是否有相关的索引能用于访问数据。只有当索引中的列的1个前缀与查询子句中的列完全匹配时，这个索引才被认为是有用的。因为索引是根据列的顺序构造的，所以要求匹配是精确的匹配。对于分簇索引，原来的数据也是根据索引列顺序排序的。想用索引的次要列访问数据，就像想在电话本中查找所有姓为某个姓氏的条目一样，排序基本上没有什么用，因为你还是得查看每一行以确定它是否符合条件。如果1个子句有可用的索引，那么优化器就会为它确定选择性。

所以在设计过程中，要根据查询设计准则仔细检查所有的查询，以查询的优化特点为基础设计索引。

(1)比较窄的索引具有比较高的效率。对于比较窄的索引来说，每页上能存放较多的索引行，而且索引的级别也较少。所以，缓存中能放置更多的索引页，这样也减少了I/O操作。

(2)SQL Server优化器能分析大量的索引和合并可能性。所以与较少的宽索引相比，较多的窄索引能向优化器提供更多的选择。但是不要保留不必要的索引，因为它们将增加存储和维护的开支。对于复合索引、组合索引或多列索引，SQL Server优化器只保留最重要的列的分布统计信息，这样，索引的第1列应该有很大的选择性。

(3)表上的索引过多会影响UPDATE、INSERT和DELETE的性能，因为所有的索引都必须做相应的调整。另外，所有的分页操作都被记录在日志中，这也会增加I/O操作。

(4)对1个经常被更新的列建立索引，会严重影响性能。

(5)由于存储开支和I/O操作方面的原因，较小的自组索引比较大的索引性能更好一些。但它的缺点是要维护自组的列。

(6)尽量分析出每一个重要查询的使用频度，这样可以找出使用最多的索引，然后可以先对这些索引进行适当的优化。

(7)查询中的WHERE子句中的任何列都很可能是个索引列，因为优化器重点处理这个子句。

(8)对小于1个范围的小型表进行索引是不划算的，因为对于小表来说表扫描往往更快而且费用低。

(9)与“ORDER BY”或“GROUP BY”一起使用的列一般适于做分族索引。如果“ORDER BY”命令中用到的列上有分簇索引，那么就不会再生成1个工作表了，因为行已经排序了。“GROUP BY”命令则一定产生1个工作表。

(10)分簇索引不应该构造在经常变化的列上，因为这会引起整行的移动。在实现大型交易处理系统时，尤其要注意这一点，因为这些系统中数据往往是频繁变化的。

当索引选择结束，并且所有的子句都有了一个基于它们的访问计划的处理费用时，优化器开始执行合并选择。合并选择被用来找出一个用于合并子句访问计划的有效顺序。为了做到这一点，优化器比较子句的不同排序，然后选出从物理磁盘I/O的角度看处理费用最低的合并计划。因为子句组合的数量会随着查询的复杂度极快地增长，SQL Server查询优化器使用树剪枝技术来尽量减少这些比较所带来的开支。当这个合并选择阶段结束时，SQL Server查询优化器已经生成了1个基于费用的查询执行计划，这个计划充分利用了可用的索引，并以最小的系统开支和良好的执行性能访问原来的数据。

从以上查询优化的3个阶段不难看出，设计出物理I/O和逻辑I/O最少的方案并掌握好处理器时间和I/O时间的平衡，是高效查询设计的主要目标。也就是说，希望设计出这样的查询：充分利用索引、磁盘读写最少、最高效地利用了内存和CPU资源。

以下建议是从SQL Server优化器的优化策略中总结出来的，对于设计高效的查询是很有帮助的。

1.如果有独特的索引，那么带有“=”操作符的WHERE子句性能最好，其次是封闭的区间(范围)，再其次是开放的区间。

2.从数据库访问的角度看，含有不连续连接词(OR和IN)的WHERE子句一般来说性能不会太好。所以，优化器可能会采用R策略，这种策略会生成1个工作表，其中含有每个可能匹配的执行的标识符，优化器把这些行标志符(页号和行号)看做是指向1个表中匹配的行的“动态索引”。优化器只需扫描工作表，取出每一个行标志符，再从数据表中取得相应的行，所以R策略的代价是生成工作表。

3.包含NOT、、或! =的WHERE子句对于优化器的索引选择来说没有什么用处。因为这样的子句是排斥性的，而不是包括性的，所以在扫描整个原来数据表之前无法确定子句的选择性。

4.限制数据转换和串操作，优化器一般不会根据WHERE子句中的表达式和数据转换式生成索引选择。例如：

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SQL数据库学习计划

在当今信息化时代，数据是企业和组织的核心资产。为了更好地管理和利用这些数据，使其发挥最大的价值，学习SQL数据库是非常重要的。SQL是结构化查询语言的缩写，是一种专门用于管理和操作关系型数据库的语言，被广泛应用于企业和组织的数据处理中。本文将详细介绍一个SQL数据库学习计划，帮助你系统地掌握SQL数据库知识。

一、学习前的准备

1.了解数据库基本概念：在开始学习SQL数据库之前，你需要对数据库基本概念有一定的了解。了解关系型数据库的定义、特点以及常见的数据库管理系统（DBMS）等内容，对于理解SQL数据库的原理和使用方法非常重要。

2.学习SQL语法：SQL语法是学习SQL数据库的基础，要掌握SQL语法，你可以通过阅读相关的书籍、教程或参加在线课程等方式来学习。重点掌握SQL的基本语句（例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等），以及SQL的常见函数和操作符等。

3.选择合适的数据库管理系统：SQL可以应用于多种数据库管理系统，例如MySQL、Oracle、SQL Server等。在学习SQL数据库之前，你需要选择一个合适的数据库管理系统，并安装和配置该系统。根据个人喜好和实际需求，选择一个常用且适合初学者的数据库管理系统进行学习。

二、学习内容和安排

1.学习数据库设计：数据库设计是数据库管理的基础，它涉及到如何设计和组织数据库表、定义字段和约束、确定关系等内容。通过学习数据库设计，你将了解到如何合理地组织和管理数据库，提高数据的安全性和性能。

2.学习SQL查询语句：SQL的主要功能之一是查询数据。学习如何使用SELECT语句来查询数据是SQL数据库学习的重点。你需要学习如何编写简单的SELECT语句，如何使用聚合函数和分组来进行复杂的数据查询，以及如何使用子查询和联接来实现多表查询等。

3.学习SQL的数据操作语句：除了查询语句，SQL还提供了INSERT、UPDATE和DELETE等语句来实现对数据的增加、修改和删除操作。你需要学习如何使用这些语句来对数据库表中的数据进行操作，并掌握如何编写复杂的数据操作语句。

4.学习数据库事务和数据一致性：数据库事务是SQL数据库中的重要概念之一，它可以确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。学习数据库事务的原理和使用方法，可以帮助你处理数据的并发访问和故障恢复等问题，确保数据的完整性和可靠性。

5.学习数据库优化和性能调优：学习如何优化SQL查询和操作是SQL数据库学习的关键之一。通过学习如何设计索引、优化查询语句、调整数据库配置等方法，可以提高数据库的查询性能和响应速度。同时，学习如何监控和调优数据库的性能，可以帮助你及时发现和解决数据库性能问题。

三、学习方法和建议

1.理论与实践结合：学习SQL数据库不仅仅是学习语法和概念，更重要的是通过实践来巩固和应用所学知识。在学习过程中，结合实际案例和项目，通过编写和执行SQL语句来实际操作数据库，加深对SQL数据库的理解和掌握。

2.多样化的学习资源：学习SQL数据库可以使用多种不同的学习资源，例如书籍、在线教程、视频课程、实践项目等。根据个人的学习习惯和喜好，选择适合自己的学习资源，相互结合，提高学习效果。

3.参与在线社区和论坛：参与SQL数据库相关的在线社区和论坛，可以和其他学习者交流和分享学习心得，获取更多的学习资源和解决问题的方法。通过与他人讨论和合作，你不仅可以加深对SQL数据库的理解，还可以扩展自己的人际网络。

4.持续学习和实践：SQL数据库是一个广泛和深入的领域，学习永无止境。持续学习和实践是提高自己的SQL数据库能力的关键。通过阅读最新的技术资料、参与行业培训和项目实践，不断提升自己的SQL数据库技术水平。

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SQL数据库学习计划是一个系统和长期的过程，需要耐心和坚持。通过合理的学习安排和方法，结合实践和实际项目，你将逐步掌握SQL数据库的核心知识和技能，提高自己在数据管理和处理领域的竞争力。希望本文对你制定SQL数据库学习计划有所帮助，祝你学有所成！

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1 WCF编程模型

Windows Commuunication Foundation(WCF)[1]是统一的编程模型，用来为微软平台编写分布式应用，它涵盖了之前出现的多种技术，是面向服务(SOA)思想的一个具体应用。WCF通过SOAP(Simple Object Access Protocal 简单对象访问协议)[2]能够方便访问分布在异构网络中的不同应用。WCF实际上构建了一个框架，这个框架实现了在互联系统中各个Application之间通信。

基于WCF的开发主要分为服务端和客户端应用两部分。服务端包括契约的定义、实现和寄宿三方面;客户端包括客户端代理的生成和服务的实现。构建一个典型的解决方案包括实例化Service类并提供服务的访问地址和通信方式;④Client：生成终结点、绑定、契约相关服务代理类，通过代理类完成最终服务。

2 WCF中SQL Server常用操作

WCF中的编程语言是C#，C#对数据库的操作基于对象模型，该对象模型包括数据提供程序和DataSet组件，数据提供程序有Command对象、DataAdapter对象和DataReader对象，WCF主要使用这几个对象对数据库进行操作。

2.1 数据库连接

本例中定义了两个方法，分别实现数据库的连接和关闭。

插入、更新和删除

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在Contracts中定义了一系列和数据库操作相关的接口，在Services中实现了数据库的.打开和关闭服务，对数据的增删改查也是在Services中实现的。数据的增删改查操作通过DML(Data Manipulation Language)语句实现，DML包括UPDATE、SELECT和DELETE，分别对应插入、更新、查询和删除操作。

(5)HOSTING托管

本例通过IIS托管相应服务。

3 Client数据显示

3.1 生成客户端代理

WCF生成客户端代理的方法有多种：硬编码代理类、通过SvcUtil.exe和添加服务引用。本文通过添加服务引用生成了ServiceReference1.ServiceClient代理类，通过代理类的对象可以调用Services中定义的服务。

3.2 客户端查询数据实现

(1)登陆实现

以上代码实现了整表数据查询，并绑定到数据控件GridView中显示。

4 结语

本文给出了一个基于WCF的数据库访问完整应用，在WCF架构下，通过常用数据库组件对SQL Server数据库进行访问，实现增删改查相关业务，并在客户端完成调用，实现不同应用。

WCF架构依次分为：客户层→服务层(业务逻辑层、数据访问层)。本文例子不足之处是业务逻辑层和数据访问层没有分离，今后的改进中可以更加清晰这两层关系。

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数据库、数据库管理系统跟数据库系统，这三者看起来都是数据库的扩展，而事实真的如此么？这三者有着怎样的关系与区别呢？我相信也还有很多人不知道。而下面就让我们来深入的了解下吧。

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。数据库能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。

数据库管理系统(DataBase Mangement System，简称DBMS)

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

数据库管理系统主要提供如下功能。

1.数据定义：DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的库结构。DDL所描述的库结构仅仅给出了数据库的框架，数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。

2.数据操作：DBMS提供数据操作语言DML(Data Manipulation Language)，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3.数据库的运行管理：数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复，即保证事务的原子性。这些功能保证了数据库系统的正常运行。

4.数据组织、存储与管理：DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。

5.数据库的保护：数据库中的数据是信息社会的战略资源，随数据的保护至关重要。DBMS对数据库的保护通过4个方面来实现：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。DBMS的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。

6.数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。

7.通信：DBMS具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括DBMS与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能。

数据库系统一般由4个部分组成：

(1)数据库(database，DB)是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

(2)硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。

(3)软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统(database management system，DBMS)是数据库系统的核心软件，是在操作系统(如Windows、Linux等操作系统)的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。

第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。

第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。

第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。

第四类用户是数据库管理员(data base administrator，DBA)，负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。

其实简单来说数据库,容纳数据的仓库，

数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、操作人员的合在一起的总称

数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。

数据库系统开发工具，以数据库管理系统为核心，用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。

数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。

数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??

管理工具，因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用，只会用简单的应用软件，所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。

数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??

前者是后者开发软件的核心，后者除要以它为基准外，还要用高级语言编写程序。

在装操作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??

没装，一般都得额外装，比如VFP，PB，SQLSEVER等。

顺便说一下，第一个人说的问题，

VF不是一个数据库管理系统，准确的说是一个数据库管理系统、数据库系统开发工具的综合体。高级用户，可以利用它直接管理数据库;而简单用户，要依赖高级用户用它所编写的应用程序来管理数据。

[数据库、数据库管理系统跟数据库系统的区别]

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事务本篇文章描述了数据库事务隔离级对锁的影响，通过对比事务隔离级0和1，理解锁与脏读的关系，实验内容：分别设置0和1级隔离级，执行两个不同但又有相关的事务。本实验环境如下： 1、有权访问用户数据库（在此是aca_database）和对数据库表有修改和查

本篇文章描述了数据库事务隔离级对锁的影响，通过对比事务隔离级0和1，理解锁与脏读的关系。

实验内容：分别设置0和1级隔离级，执行两个不同但又有相关的事务。本实验环境如下：

1、有权访问用户数据库（在此是aca_database）和对数据库表有修改和查询权限。

2、数据库中有表auths，包含salary列（数据类型是money），有一定数据量（在此有1万行）。

步骤：

1、如在同一台机器，可分别执行两次“SQLAdvantage”，分别用合法帐号登录，准备各自执行一个事务。

2、在各自界面打开用户数据库aca_database，设置隔离级为1（此亦为缺省值）：

set transaction isolation level 1，查看当前隔离级别用select @@isolation

3、执行第一个事务的前两句，暂不执行后面的提交或回滚。

update auths set salary=salary+100

4、执行第二个事务 select sum(salary) from auths

5、第一个事务正常执行结束，但只在内存缓冲区完成修改，事务并没有真正结束，相应也不释放锁，第二个事务处于等待状态，

可执行sp_lock和sp_who命令查看。

6、执行第3步中的提交或回滚命令，第二个事务得到执行。

7、改变事务隔离级为0，重复执行3-4步。第一个事务没有任何变化，第二个事务很快出来根据第一个事务修改数据而成的结果，似乎在执行响应上并不受第一个事务的影响。

8、重复第6步结束。

通过上面的实验我们知道：

1、隔离级0时事务允许脏读，隔离级1时事务不允许脏读，而只是等待前一个修改事务真正结束并释放锁。

2、隔离级为0时，如果在修改事务的最后是回滚操作，则查询读事务将不能读到正确的数据。

3、在确信事务中没有回滚操作的可能，并要求更高的执行效率和并行性，只有这时可考虑设置隔离级为0。

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黄淮学院 2015---2016学年第一学期《C#数据库应用程序开发技术与案例教程》课程

题目：

学习报告

院

系：数学科学系专

业：数学与应用数学年

级：1301B 姓

名：曹占营学

号：1331110101 任课教师：杨锋英

2015年 12 月 30日

C#数据库学习报告

在日常生活中，我们和朋友、亲戚联系，会广泛用到通讯录，因此这门课程以通讯录开发为案例，教我们学习软件开发。

软件开发是一项非常注重实践工作，不可能只凭看书、看视频就学会软件开发，必须扎扎实实、一行一行的编写代码，不断积累项目经验，才能真正掌握编程技术，所以我们要亲自上级编写程序，才能真正掌握软件开发技术。

本书分为基础篇、进阶篇、高级篇，由浅入深地介绍了基于C#的数据库编程技术，所用的开发工具为Visual Studio 2008、SQL Server 2005以及Access 2007。

学习数据库的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从课程中让我更明白一些知识，查询可以通过SQL语言进行完成，这样加深了查询语句的基本结构，让我们能更好的掌握其中语句，方便于我们后面的学习和应用。表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。在编程方面是需要我们对于编程有逻辑思维能力及一定的编程技巧。在数据库中插入表、表中的信息等都需要注意，不然很容易出错。

在基础篇中，详细讲解了通讯录系统的设计、开发和安装部署这样一个完整过程，对各个任务进行详细讲解。基础篇学习分为9个任务，分别为系统分析与设计、用户登录、主窗体设计、联系人分组管理、联系人管理、用户密码修改、数据库备份与恢复、设计“关于”窗体、系统安装与部署。学完基础篇，即可开发出一个功能较为完备的通讯录系统。在联系人管理任务学习中，由于在Contact表中保存的是分组编号，而窗体上要显示的是分组名称，所以在查询语句中需要级联查询，即SQL语句为”select Contact.Id, Name, Phone, Email, QQ, GroupName from Contact, ContactGroup where Id = ContactGroup.Id”。为了实现代码复用，可以提供查询功能，根据用户选择的擦寻天剑，拼接产生SQL语句。同时为了支持模糊查询，还在SQL语句中用了like语句。通过SqlDataAdapter的Fill方法填充数据集，获取数据。数据集中有了数据以后，我们只需设置DataGridView控件的DataSource属性，就可以显示数据了。

在进阶篇中，介绍了企业项目开发中广发用到的参数化SQL语句、存储过程使用及定义数据库操作类，分为3个任务学习，分别为使用参数化SQL语句、使用存储过程、使用自定义数据库操作类，进一步提高我们的数据库编程能力。在使用存储过程任务学习中，了解到存储过程是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。在性能方面，存储过程有如下的优点。（1）与编译，存储过程预先编译好放在数据库内，减少编译语句所花的时间。（2）缓存，编译好的存储过程会进入缓存，所以对于经常执行的存储过程，除了第一次执行外，其他次执行的书都会有明显提高。（3）减少网络传输，特别对于处理一些数据的存储过程，不必像直接用SQL语句实现那样多次传送数据到客户端。通过前面的学习，细细体会对数据库的操作，可以发现，这么多操作其实可以分为4种。（1）对数据库进行非连接式查询操作，返回多条记录。这种操作可以通过SqlDataAdapter对象的Fill方法来完成，即把查询得到的结果填充到DataTable(或DataSet)对象中。（2）对数据库进行连接式查询操作，返回多条查询记录。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteReader方法来完成，返回SqlDataReader对象。（3）从数据库中检索单值。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法来完成。ExecuteScalar方法返回的是Object类型，需要根据实际情况进行类型转换。（4）对数据库执行增、删、改操作。这种操作可以通过SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法来完成，返回增、删、改操作后数据库中受影响的行数。

在高级篇中，分为4个任务学习，分别为开发基于三层构架的通讯录程序、开发基于Access的通讯录程序、实现基于抽象工厂模式的三层架构、使用MD5加密用户密码。首先详细讲解了基于三层构架的通讯录程序开发过程以及如何开发一个基于Access的通讯录系统。最后，介绍了如何采用MD5加密技术对用户密码加密。MD5加密技术也是实际项目开发中广泛用到的，通过MD5加密用户密码，可以提高程序的安全性。“三层架构”一词中的“三层”是指：“表示层”、“业务逻辑层”、“数据访问层”。表示层：位于最外层，离用户最近。用于显示和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作界面。表示层的常见形式为WinFrom和WebForm。业务逻辑层：负责处理用户输入的信息，或者是将这些信息发送给数据访问层进行保存，或者是调用数据访问层中的函数再次读出这些数据。业务逻辑层也可以包括一些对“商业逻辑”描述代码在里面。数据访问层：仅实现对数据的保存和读取操作。可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。

在这一学期有限的几次实验课后，我虽然没有学会很多，但也学会了一些简单的操作，我学会了一些简单的数据运算，会建立一些简单的表。有时候在做实验时，对于实验中的一些东西我不怎么了解，但我还会去做，因为我想只有多练习才能熟练，也才能理解掌握知识。我不知道这一门课对其他同学来说怎么样，但对我来说却有些难，但我会努力。因为我认为它对我以后考计算机二级有很大的帮助。

很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学习让我知道了很多，也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。

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供参考 SQL SERVER11.0.xFORSCOOPENSERVER5 一.安装SCOOpenServer5.0.2PATCH(OS5.0.4以上无需此步骤) OSS437a OSS441a OSS446a 二.建立SYBASE帐号(使用scoadmin) 修改shell文件，增加SYBASEDSQUERYPATH环境变量， 1.shorksh(.profile): SYBASE=安装目录 DSQU

SQLSERVER 11.0.x FOR SCO OPENSERVER 5

一. 安装 SCO OpenServer 5.0.2 PATCH (OS5.0.4以上无需此步骤)

修改shell文件，增加SYBASE DSQUERY PATH 环境变量。

1. sh or ksh (.profile):

PATH = $SYBASE/bin:$SYBASE/install:$PATH:

set path = ($SYBASE/bin $SYBASE/install $path .)

三. 系统参数调整。

1. 共享内存。

加入:

将/etc/conf/sdevice.d/aio 文件“N”改为“Y”,

/etc/conf/sdevice.d/suds 文件“N”改为“Y”

在文件最后加入/etc/suds_ctrl -a （注1）