大数乘法算法思想总结
发布时间:2025-12-16大数乘法算法思想总结(锦集15篇)。
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解数学题,需要正确的思路。对于很多数学问题,通常采用正面求解的思路,即从条件出发,求得结论。但是,如果直接从正面不易找到解题思路时,则可改变思维的方向,即从结论入手或从条件及结论的反面进行思考,从而使问题得到解决。
例:某次数学测验一共出了10道题,评分方法如下:每答对一题得4分,不答题得0分,答错一题倒扣1分,每个考生预先给10分作为基础分。问:此次测验至多有多少种不同的分数?
【分析与解】
最高的得分为50分,最低的得分为0分。但并不是从0分到50分都能得到。从正面考虑计算量较大,故我们从反面考虑,先计算有多少种分数达不到,然后排除达不到的分数就可以了。最高的得分为50分,最低的得分为0分。
列表分析:
不答相对与答对少的4分,答错相对与答对少得5分,这样的话不答和答错之间少1分,所以比38分少的分数的情况都存在。所以,在从0分到50分这51个分数中,有49,48,47,44,43,39这6种分数是不能达到的,故此次测验不同的分数至多有51-6=45(种)。
七、从整体考虑问题
有时候具体的去分析局部的细节会感到却少条件,无从下手,这时候如果我们站的高一点,看的远一点,从整体出发去考虑问题,往往会起到意想不到的效果。
例:现有一个34的长方形,现在任意横着切2刀,竖着切4刀,把长方形分成了15个小长方形,求这15个小长方形的周长之和是多少?
【分析与解】
很明显,这15个小长方形中任何一个的周长我们都求不出,如果从局部出发,是不可能求出来的。因此我们要从整体出发去考虑。
观察发现,每横着切一刀,那么长方形就增加了两条长为4的边,即周长和增加8,而每竖着切一刀,那么长方形就增加了两条长度为3的边,即周长和增加6。因为长方形的周长为2(3+4)=14,所以横着切2刀,竖着切4刀后周长和为:14+28+46=54。
八、等量代换法
小朋友们一定都知道曹冲(曹操的小儿子)称大象的故事吧。曹冲用一条船,让大象先上船,看船被河水水面淹没到什么位置,然后刻上记号。把大象赶上岸,再把这条船装上石块,当船被水面淹没到记号的位置时,就可以判断:船上的石块共有多重,大象就有多重。
为什么大象的重量可以换成一船石块的重量呢?因为两次船下沉后被水面所淹没的深度一样,只有当大象与一船石头一样重(重量相等)时,才会淹没得一样深。
曹冲称象不是瞎称的,而是运用了等量代换的思考方法:两个完全相等的量,可以互相代换。解数学题,经常会用到这种思考方法。
例:师生共52人外出春游,到达后,班主任要给每人买一瓶矿泉水,给了班长买矿泉水的钱。班长到商店后,发现商店正在进行促销活动,规定每5个空瓶可换1瓶矿泉水。班长只要买瓶矿泉水,就可以保证每人一瓶。
【分析】因为5个空瓶=1瓶水+1个空瓶;所以4个空瓶=1瓶水;
所以每买4瓶水能够5个人喝;52/5=10......2,班长只要买10X4+2=42瓶矿泉水,就可以保证每人一瓶。
九、枚举法
其特点是有条理,不易重复或遗漏,使人一目了然。适用于所求的对象为有限个。
例:从1到100的自然数中,每次取出两个数,要使它们的和大于100,共有多少种取法?
【分析与解】
在1到100中,每次取出两个数,使它们和大于100,取法肯定繁多。但其中一定有一个较小的数,因此我们可以采用例举类推法,通过枚举较小数的所有可能性来例举分析,类推解答。
较小的数是1,只有一种取法,即[1,100]。
较小的数是2,有两种取法,即[2,99]、[2,100]。
较小的数是3,有三种取法,即[3,98]、[3,99]、[3,100]。
较小的数是50,有50种取法,即[50,51]、[50,52][50,100]。
较小的数是51,有49种取法,即[51,52]、[51,53][51,100]。
较小的数是99的只有一种取法,即[99,100]。
因此一共有:1+2+3++50+49++2+1=502=2500(种)。
综上所述可以看出,此类方法适合于数目、种类不很繁杂的题;分析时应尽量做到分类全面、不重不漏。
十、奇偶性分析法
(1)加减法的奇偶性
1、符号无用
2、偶数无用
3、奇数个奇数是奇数
(2)乘法的奇偶性
遇偶得偶
例:桌子上有5个杯子,开口全部朝上,每次同时翻其中的4个,请问是否可以经过有限次翻动使得5个杯子都开口向下。
【分析与解】
一个杯子从开口向上变为开口向下,要翻动奇数次,5个杯子翻动的次数和为5个奇数的和,因此是奇数;从总体考虑,每次翻动4个,因此总次数是4的倍数,必然是偶数。由于奇数不等于偶数,所以不可能经过有限次翻动使得5个杯子,使得所有5个杯子都开口向下。
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(1)排序稳定:如果两个数相同,对他们进行的排序结果为他们的相对顺序不变。例如A={1,2,1,2,1}这里排序之后是A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一个1就是排序前的第一个1,第二个1就是排序前第二个1,第三个1就是排序前的第三个1。同理2也是一样。不稳定就是他们的顺序与开始顺序不一致。
(2)原地排序:指不申请多余的空间进行的排序,就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。例如快速排序,堆排序等都是原地排序,合并排序,计数排序等不是原地排序。
总体上说,排序算法有两种设计思路,一种是基于比较,另一种不是基于比较。《算法导论》一书给出了这样一个证明:“基于比较的算法的最优时间复杂度是O(N lg N)”。对于基于比较的算法,有三种设计思路,分别为:插入排序,交换排序和选择排序。非基于比较的排序算法时间复杂度为O(lg N),之所以复杂度如此低,是因为它们一般对排序数据有特殊要求。如计数排序要求数据范围不会太大,基数排序要求数据可以分解成多个属性等。
正如前一节介绍的,基于比较的排序算法有三种设计思路,分别为插入,交换和选择。对于插入排序,主要有直接插入排序,希尔排序;对于交换排序,主要有冒泡排序,快速排序;对于选择排序,主要有简单选择排序,堆排序;其它排序:归并排序。
思想:将所有待排序数据分成两个序列,一个是有序序列S,另一个是待排序序列U,初始时,S为空,U为所有数据组成的数列,然后依次将U中的数据插到有序序列S中,直到U变为空。
适用场景:当数据已经基本有序时,采用插入排序可以明显减少数据交换和数据移动次数,进而提升排序效率。
特点:非稳定排序,原地排序,时间复杂度O(n^lamda)(1 < lamda < 2), lamda和每次步长选择有关。
思想:增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数近似的若干组,使用直接插入排序法对每组进行排序,然后不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。
适用场景:因为增量初始值不容易选择,所以该算法不常用。
思想:将整个序列分为无序和有序两个子序列,不断通过交换较大元素至无序子序列首完成排序。
思想:不断寻找一个序列的枢轴点,然后分别把小于和大于枢轴点的数据移到枢轴点两边,然后在两边数列中继续这样的操作,直至全部序列排序完成。
特点:不稳定排序(比如对3 3 2三个数进行排序,第一个3会与2交换),原地排序,时间复杂度O(N*N)
思想:将序列划分为无序和有序两个子序列,寻找无序序列中的最小(大)值和无序序列的首元素交换,有序区扩大一个,循环下去,最终完成全部排序。
思想:首先,将整个序列(共N个元素)看成N个有序子序列,然后依次合并相邻的两个子序列,这样一直下去,直至变成一个整体有序的序列。
非基于比较的'排序算法主要有三种,分别为:基数排序,桶排序和计数排序。这些算法均是针对特殊数据的,不如要求数据分布均匀,数据偏差不会太大。采用的思想均是内存换时间,因而全是非原地排序。
思想:把每个数据看成d个属性组成,依次按照d个属性对数据排序(每轮排序可采用计数排序),复杂度为O(d*N)
思想:将数据按大小分到若干个桶(比如链表)里面,每个桶内部采用简单排序算法进行排序。
思想:对每个数据出现次数进行技术(用hash方法计数,最简单的hash是数组!),然后从大到小或者从小到大输出每个数据。
对于基于比较的排序算法,大部分简单排序(直接插入排序,选择排序和冒泡排序)都是稳定排序,选择排序除外;大部分高级排序(除简单排序以外的)都是不稳定排序,归并排序除外,但归并排序需要额外的存储空间。对于非基于比较的排序算法,它们都对数据规律有特殊要求 ,且采用了内存换时间的思想。排序算法如此之多,往往需要根据实际应用选择最适合的排序算法。
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职责:
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;
2、 调研前沿CV算法,并进行实现;
3、负责ADAS、DSM相关的技术开发,包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化,包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化,包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求:
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验),有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通C/C++,熟悉MATLAB/Python,熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
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进入找工作倒计时状态了,计划好好复习一下数据结构和相关算法,预计用两天时间把见过的排序算法整理下,首先看一下时间复杂度为O(n2)的算法,
#include 冒泡排序法: /** *冒泡排序即相邻的两者相互比较,根据需求把较大的或较小的前移或后移 *记住,两两相邻的比较是冒泡排序的特点之一 */void BubbleSort1(SqList* list){//每次遍历时把较大者后移 int length=list->length; while(length>0) { for(int i=0;i 选择排序法: /** *选取排序即每次在未排序队列当中选取一个最小值,然后与第i个值进行交换,直至i为length为止; *当然,也可以选取最大值把到后面,根据需求而定 */void selectSort(SqList* list){ for (int i = 0; i < list->length; ++i) { int min = list->data; int pos = i; for (int j = i+1; j < list->length; ++j) { if (list->data < min) { min = list->data; pos = j; } } if (pos != i) { swap(list->data, list->data); } }} 简单插入排序法: /** *遍历链表,把每个元素插入到正确位置 */void InsertSort1(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { int j = i - 1; for (; j >=0; j--) { if (list->data > list->data) break; } int tmp = list->data; for (int k = i; k > j+1; --k) { list->data = list->data; } list->data = tmp; }}void InsertSort2(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { if (list->data < list->data) { int tmp = list->data; int j = i-1; for (; j >= 0 && list->data > tmp; --j) {//查找的同时,进行后移操作 list->data = list->data; } list->data = tmp; } }} 希尔排序法(简单插入排序的改进): /** *希尔排序是插入排序的一种改进,可以理解为把一个数组分成几个小的数组进行插入排序,再合并使原数组基本有序, *希尔排序一个很关键的步骤是增量的选取,合适的增量能够提高排序效率,但不合适的增量可能会导致程序崩溃或结果错误。 *其次,希尔排序也不是一个稳定的排序算法,因为它是跳跃插入排序的。 *希尔排序只是比前面几种O(n2)的效果稍好,并不会优于后面要提到的快速排序等算法。 */void ShellSort(SqList* list){ int increment = list->length; do{ increment = increment / 3 + 1; for (int i = increment + 1; i < list->length; ++i) { if (list->data < list->data) { int tmp = list->data; int j = i - increment; for (; j >= 0 && list->data > tmp; j -= increment) { list->data = list->data; } list->data = tmp; } } } while (increment > 1);}
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为了巩固使用流程图去表达算法,设置了几道综合练习题,让学生去寻求合理的算法方案,这就是第四环节的综合练习,巩固提高,选择了比较有代表性的练习题,里面也涉及到循环语句,选择语句的使用,让学生对流程图有个更加整体全面的认识。
最后,周老师用思维导图的方式让学生复习。这样更直观、生动地向大家展示了整个知识点,帮助学生建构新知识和旧知识。
通过这堂课的学习,我在知识和实践上都得到了很好的提升,能够灵活运用教学方法解决具体的教学问题。教学策略的很好使用,使得达到更好的教学效果。
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一位名叫Yurii Nesterov研究员,认为动量方法存在一个问题:
如果一个滚下山坡的球,盲目沿着斜坡下滑,这是非常不合适的。一个更聪明的球应该要注意到它将要去哪,因此在上坡再次向上倾斜时小球应该进行减速。
实际上,当小球达到曲线上的最低点时,动量相当高。由于高动量可能会导致其完全地错过最小值,因此小球不知道何时进行减速,故继续向上移动。
Yurii Nesterov在1983年发表了一篇关于解决动量问题的论文,因此,我们把这种方法叫做Nestrov梯度加速法。
在该方法中,他提出先根据之前的动量进行大步跳跃,然后计算梯度进行校正,从而实现参数更新。这种预更新方法能防止大幅振荡,不会错过最小值,并对参数更新更加敏感。
Nesterov梯度加速法(NAG)是一种赋予了动量项预知能力的方法,通过使用动量项γV(t−1)来更改参数θ。通过计算θ−γV(t−1),得到下一位置的参数近似值,这里的参数是一个粗略的概念。因此,我们不是通过计算当前参数θ的梯度值,而是通过相关参数的大致未来位置,来有效地预知未来:
方法4:V(t)=γV(t−1)+η∇(θ)J(θ),然后使用θ=θ−V(t)来更新参数。
方法5:V(t)=γV(t−1)+η∇(θ)J( θ−γV(t−1) ),然后使用θ=θ−V(t)来更新参数。
现在,我们通过使网络更新与误差函数的斜率相适应,并依次加速SGD,也可根据每个参数的重要性来调整和更新对应参数,以执行更大或更小的更新幅度。
是Momentum的变种。
2.与Momentum唯一区别就是,计算梯度的不同,Nesterov先用当前的速度v更新一遍参数,在用更新的临时参数计算梯度。
3.相当于添加了矫正因子的Momentum。
4.在GD下,Nesterov将误差收敛从O(1/k),改进到O(1/k^2)
5.然而在SGD下,Nesterov并没有任何改进
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教学目标:
1、使学生进一步理解求一个数的几分之几是多少的应用题的数量关系,掌握这类应用题的解题思路和解题方法。
2、培养学生认真审题,独立思考的学习习惯。
3、训练学生分析、解题问题的能力。
教学过程:
一、书上第44页上的第12题
1、先引导学生观察每一组分数的大小特点,知道有一些分数比1大,有些分数比1小。计算后,再把每一个积分别与15(或36)比较。
从而发现:一个数与比1大的分数相乘,所得的结果比原数大;一个数与比1小的分数相乘,所得的结果比原数小。
2、书上第44页上的第13题
引导学生根据第12题发现的规律,直接判断出每组两道算式得数的大小。
二、说说分数的意义,并把数量关系补充完整
(1)今年的产量比去年增产1/8.
1/8=
(2)钢笔枝数的2/5相当于圆珠笔的枝数。
2/5=
(3)花布的米数比白布长1/4.
1/4=
(4)实际每月比计划节约了1/10.
1/10=
(引导学生想到:单位1是哪个量,另一个量是多少,写出数量关系。)
二、对比练习。
1、有两块布,白布长15米,花布是白布的1/3,花布有多少米?
2、有两块布,白布长15米,花布比白布长1/3,花布比白布长多少米?
3、有两块布,白布长15米,花布长1/3米,白布比花布长多少米?
(1)分别说说题中的分数是哪两个量比较的结果,比较时把哪个量看作单位1?
(2)比较3题有何异相点?
三、综合练习。
1、一种商品原价是250元,现价是原价的4/5,现价是多少?
2、一种商品原价是250元,后来降价了1/5,降价多少?
3、修路队修一条1200米的路,第一天修了全长的1/6,第二天修了全长的1/4.
(1)两天分别修了多少米?
(2)第二天比第一天多修多少米?
(3)还剩多少米没修?
四、作业
课后反思:
今天这节课的教学重点、难点是帮助学生学会分析简单分数乘法实际问题的数量关系,参考潘老师设计的教案,我再结合两个班级学生学习实际情况,补充了几道对比题,加强对不同类型实际问题数量关系的辨析。反思自己的教学,可能在组织学生分析数量关系时有点过于急噪,要加以改进。我想在根据关键句分析时,一是思考其中分数的意义,即找出单位1的量,然后分析谁是谁的几分之几,要把谁比谁多几分之几转化为谁是谁的几分之几,这是学生分析数量关系时感到困难的地方。二是可以借助画线段图来帮助理解数量关系,在画图分析的过程中能更清晰地看出两个数量间的关系,也为以后学习较复杂的分数乘、除法实际问题打好基础。
从学生作业情况看,遇到题中要求写出数量关系仍有困难,特别是一些学习困难生。要抽时间进行个别辅导。
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《乘法和连除的简便算法》教学反思范文
除法运算性质是在学生学习了加法、乘法运算定律和减法性质的基础上进行教学的。让学生理解并掌握“一个数连续除以两个数,可以用这个数除以两个除数的积。”是教学的'重点,而学习这个运算性质的目的是为了学生能更简便灵活地进行计算,因此我有意识地强化了“根据算式特点灵活运用除法运算性质进行简便计算。”这也是本课的难点。为了突破重难点,我在设计时作了这样的处理:
1、教学中渗透学习方法的指导。
因为有减法性质的基础,我认为学生应用类比迁移能够比较自然地想到除法的运算性质,所以我依托“类比迁移”的数学思想,以“半放半扶”的教学思想,和有意识地合理处理教材,联系学生的知识实际和生活实际(解决生活中的问题等),引导学生展开自主探究。采用这种教学思路的更多意义在于渗透一种“学习方法”,这对培养学生的可持续发展能力应该是有帮助的。
2、有意识地强化了“要根据算式特点合理选择方法灵活计算”这一数学思想,并将这个难点分散与各个环节。如在:
(1)新授环节,解决例题时,引导学生按要求想出两种方法(方法一:1250÷25÷5方法二:1250÷(25×5)),引导学生比较后有意识地追问,如果让你选择一种,你会选哪一种?为什么?引导学生初步体会可以根据算式中的数据特点,灵活选择简便的方法进行计算。
(2)练习设计中渗透和强化在巩固除法运算性质的同时,用你认为最合理的方法进行计算。
3、注意了解答应用题的学法指导。如学习例8时,通过引导学生:
(1)由问题找条件;
(2)由条件提问题等方式引导他们学会审题,在此基础上,再由学生选择方法列式解答。[实用文书网 weI508.COM]
与此同时,还注意了引导学生按照不同思路寻求应用题的不同解法和计算题的不同简便算法,既拓展了学生的思维,也培养了运用知识的灵活性。
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进入找工作倒计时状态了,计划好好复习一下数据结构和相关算法,预计用两天时间把见过的排序算法整理下,首先看一下时间复杂度为O(n2)的算法,
首先参考大话数据结构定义一个链表类:
#include 冒泡排序法: /** *冒泡排序即相邻的两者相互比较,根据需求把较大的或较小的前移或后移 *记住,两两相邻的比较是冒泡排序的特点之一 */void BubbleSort1(SqList* list){//每次遍历时把较大者后移 int length=list->length; while(length>0) { for(int i=0;i 选择排序法: /** *选取排序即每次在未排序队列当中选取一个最小值,然后与第i个值进行交换,直至i为length为止; *当然,也可以选取最大值把到后面,根据需求而定 */void selectSort(SqList* list){ for (int i = 0; i < list->length; ++i) { int min = list->data[i]; int pos = i; for (int j = i+1; j < list->length; ++j) { if (list->data[j] < min) { min = list->data[j]; pos = j; } } if (pos != i) { swap(list->data[i], list->data[pos]); } }} 简单插入排序法: /** *遍历链表,把每个元素插入到正确位置 */void InsertSort1(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { int j = i - 1; for (; j >=0; j--) { if (list->data[i] >list->data[j]) break; } int tmp = list->data[i]; for (int k = i; k >j+1; --k) { list->data[k] = list->data[k - 1]; } list->data[j + 1] = tmp; }}void InsertSort2(SqList *list){ for (int i = 1; i < list->length; ++i) { if (list->data[i] < list->data[i - 1]) { int tmp = list->data[i]; int j = i-1; for (; j >= 0 && list->data[j] >tmp; --j) {//查找的同时,进行后移操作 list->data[j + 1] = list->data[j]; } list->data[j + 1] = tmp; } }} 希尔排序法(简单插入排序的改进): /** *希尔排序是插入排序的一种改进,可以理解为把一个数组分成几个小的数组进行插入排序,再合并使原数组基本有序, *希尔排序一个很关键的步骤是增量的选取,合适的增量能够提高排序效率,但不合适的增量可能会导致程序崩溃或结果错误。 *其次,希尔排序也不是一个稳定的排序算法,因为它是跳跃插入排序的。 *希尔排序只是比前面几种O(n2)的效果稍好,并不会优于后面要提到的快速排序等算法。 */void ShellSort(SqList* list){ int increment = list->length; do{ increment = increment / 3 + 1; for (int i = increment + 1; i < list->length; ++i) { if (list->data[i] < list->data[i - increment]) { int tmp = list->data[i]; int j = i - increment; for (; j >= 0 && list->data[j] >tmp; j -= increment) { list->data[j + increment] = list->data[j]; } list->data[j + increment] = tmp; } } } while (increment >1);}
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知识点一:分数乘法的意义
1、分数乘整数与整数乘法的意义相同。都是求几个相同加数的和的简便运算。
2、一个数乘分数是求一个数的几分之几是多少(用乘法)
知识点二:分数乘法的计算法则
1、分数与整数相乘:分子与整数相乘的积做分子,分母不变。(整数和分母可以约分的则要约分)
2、分数与分数相乘:用分子相乘的积做分子,分母相乘的积做分母。
3、为了计算简便,能约分的要先约分,再计算。
知识点三:乘法中比较大小的规律
一个数(0除外)乘大于1的数,积大于这个数。
一个数(0除外)乘小于1的数(0除外),积小于这个数。
一个数(0除外)乘1,积等于这个数。
知识点四:分数乘法的简便运算
1、分数混合运算的运算顺序和整数的运算顺序相同。
2、整数乘法的交换律、结合律和分配律,对于分数乘法也同样适用。
3、乘法交换律:ab=ba
乘法结合律:(ab)c=a(bc)
乘法分配律:(a+b)c=ac+bc
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进入大数据领域的试用期,是一个对自己能力的检验和成长的机会。在这段时间里,我积极参与各类项目,在实践中不断学习和成长。下面我将详细详述试用期的心得和经验。
在试用期的开始,我明确了自己的目标和规划。我希望在大数据领域取得良好的成绩,并且提升自己的技能和能力。为了实现这些目标,我制定了一个周密的计划。我列出了需要学习的知识点,并且制定了每周的学习计划,以确保自己能够有条不紊地学习和成长。
在项目中的表现也是我试用期的重要部分。我参与了一些大数据项目,并担任了一些重要的角色。通过参与实践,我了解了大数据项目的整个流程,掌握了项目管理和团队合作的技巧。在项目中,我充分发挥自己的优势,积极参与讨论和决策,提出了一些创新的解决方案,并且得到了团队的认可和赞赏。同时,我也遇到了一些挑战和困难,但我没有放弃,而是通过与同事的讨论和学习,不断改进和完善自己的工作。
我也注重自己能力的提升和学习的积累。在试用期的这段时间里,我参加了一些专业培训和技能提升课程,提高了自己的专业水平。我学习了大数据处理的基本原理和方法,并通过实践项目巩固了所学知识。我还不断关注大数据领域的最新技术和发展动态,与业界专家进行交流和学习。这些努力让我在工作中更加得心应手,并且能够提供更好的解决方案和服务。
除了专业知识的积累,我也注重自己的个人能力的提升。我通过拓展自己的业务范围,积极主动地接触和学习其他领域的知识,提高了自己的综合素质。我还加强了自己的沟通能力和团队合作精神,主动与同事配合工作,并及时沟通和解决问题。这些努力让我在项目中更好地发挥了自己的作用,并且得到了领导和同事的认可。
在试用期的结束,我对自己进行了总结和评估。我意识到自己在这段时间里确实有了很大的进步和成长。我掌握了大数据领域的核心知识和技术,具备了独立完成项目的能力。我还提高了自己的沟通和协调能力,并且能够迅速适应团队合作的环境。这些都是我在试用期中努力学习和实践的结果。
大数据试用期的经历给了我很多宝贵的机会和挑战,让我在专业知识和个人能力上都有了很大的提高。我相信,在未来的工作中,我会通过不断学习和努力,取得更大的成就,并且做出更大的贡献。
⬒ 大数乘法算法思想总结 ⬒
换元法又称变量替换法,即根据所要求解的式子的结构特征,巧妙地设置新的变量来替代原来表达式中的某些式子或变量,对新的变量求出结果后,返回去再求出原变量的结果。换元法通过引入新的'变量,将分散的条件联系起来,使超越式化为有理式、高次式化为低次式、隐性关系式化为显性关系式,从而达到化繁为简、变未知为已知的目的。
2.数形结合思想 数形结合的思想,其实质是将抽象的数学语言与直观的图形结合起来,使抽象思维和形象思维结合,通过对图形的认识,数形结合的转化,可以培养思维的灵活性,形象性,使问题化难为易,化抽象为具体。 通过形往往可以解决用数很难解决的问题。 3.转化与化归思想 所谓转化与化归思想方法,就是在研究和解决有关数学问题时,采用某种手段将问题通过变换使之转化,进而达到解决的一种方法。一般总是将复杂的问题通过转化为简单的问题,将难解的问题通过变换转化为容易的问题,将未解决的问题变换转化为已解决的问题。 4.函数与方程思想 函数思想指运用函数的概念和性质,通过类比、联想、转化、合理地构造函数,然后去分析、研究问题,转化问题和解决问题。方程思想是通过对问题的观察、分析、判断等一系列的思维过程中,具备标新立异、独树一帜的深刻性、独创性思维,将问题化归为方程的问题,利用方程的性质、定理,实现问题与方程的互相转化接轨,达到解决问题的目的。 5.分类讨论思想 所谓分类讨论,就是当问题所给的对象不能进行统一研究时,我们就需要对研究的对象进行分类,然后对每一类分别研究,得出每一类的结论,最后综合各类的结果得到整个问题的解答。实质上分类讨论是“化整为零,各个击破,再积零为整”的策略。 分类讨论时应注重理解和掌握分类的原则、方法与技巧、做到“确定对象的全体,明确分类的标准,分层别类不重复、不遗漏的分析讨论。” 新年到来了,辞旧迎新,希望20xx年我的家人身体健健康康,宝宝快乐茁壮地成长,自己和老公的事业风调雨顺!总结一下20xx年,酸甜苦辣都有,尤其是下半年真是煎熬与希望并存。自己的事业上收获不小,获得了一个大项目资助,但是体检发现了乳腺增生,提心吊胆之后对生活的态度也悄悄有了变化。老公的事业突破了最难的关口,开始有所盈利,今年估计就能分担家里的经济负担。宝宝开始上了幼儿园,但是之后连续得病,令我倍受煎熬,天天心急火燎,也下定决心要早点调回北京。父母今年照顾的比较少,但是都还好,爸爸身体没犯毛病,妈妈也还好,打算领他们去个有山水的地方旅旅游,争取春节期间成行。 20xx年初的时候就打算只要能收支平衡就好,但是今天把帐算了下来,发现支出远大于收,多花了将近3万2,理财可谓是比较失败的一年,不但支出没控制好,并且炒得现货黄金几乎全折了,纸黄金还有1万被套牢。另外今年的电话费和交通费比较多,交通费1万1千多,电话费将近1千,人情也将近1万了。衣装方面一直觉得是省了再省,但看来也花了5千多,好像还没买什么像样的衣服。因此20xx年还是以省为主,一定要控制好支出,量入为出,合理规划,好好安排好生活。 家庭和睦是事业发展的根本,今年和公婆以及大姑姐的矛盾日益明显,多少也影响了自己的情绪和心情,在20xx年应放宽胸怀,着眼大局,不陷入人事是非,为了自己的大目标奋斗。 新年送给自己几句话: (1)多注意自己的身体和健康,不熬夜,放松心情,高效工作,劳逸结合; (2)保持一颗善良的心,维持一个正直的做事风格,能帮人处多帮人; (3)做事不要拖拉,当天的事情当天毕。 1、冒泡排序,C里基础算法,从小到大对一组数排序。 思路:这题从小到大,第一轮排最小,第二轮排第二小,第三轮排第三小,依次类推…… $arr=array(3,2,1); $n=count($arr); //每循环一次,就跑一趟后面的排序 for($j=0;$j<$n-1;$j++){ //对后面没排好的,循环查找出最大(最小)的,进行一趟排序 for($i=$j;$i<$n-1;$i++){ if($arr[$j]>$arr[$i+1]){ $t=$arr[$j]; $arr[$j]=$arr[$i+1]; $arr[$i+1]=$t; } } } print_r($arr); 2、牛年求牛:有一母牛,到4岁可生育,每年一头,所生均是一样的母牛,到15岁绝育,不再能生,20岁死亡,问n年后有多少头牛。(来自论坛) functiont($n){ static$num=1 for($j=1;$j<=$n;$j++){ if($j>=4&&$j<15){$num++;t($n-$j);} if($j==20){$num--;} } return$num; } //test echot(8); 3、杨辉三角,用PHP写。 思路:每一行的第一位和最后一位是1,没有变化,中间是前排一位与左边一排的和,这种算法是用一个二维数组保存,另外有种算法用一维数组也可以实现,一行一行的输出,有兴趣去写着玩下。 1 11 121 1331 14641 15101051 //每行的第一个和最后一个都为1,写了6行 for($i=0;$i<6;$i++){ $a[$i][0]=1; $a[$i][$i]=1; } //出除了第一位和最后一位的值,保存在数组中 for($i=2;$i<6;$i++){ for($j=1;$j<$i;$j++){ $a[$i][$j]=$a[$i-1][$j-1]+$a[$i-1][$j]; } } //打印 for($i=0;$i<6;$i++){ for($j=0;$j<=$i;$j++){ echo$a[$i][$j].''; } echo' '; } 4、在一组数中,要求插入一个数,按其原来顺序插入,维护原来排序方式。 思路:找到比要插入数大的那个位置,替换,然后把后面的数后移一位。 $in=2; $arr=array(1,1,1,3,5,7); $n=count($arr); //如果要插入的数已经最大,直接打印 if($arr[$n-1]<$in){ $arr[$n+1]=$in;print_r($arr); } for($i=0;$i<$n;$i++){ //找出要插入的位置 if($arr[$i]>=$in){ $t1=$arr[$i]; $arr[$i]=$in; //把后面的数据后移一位 for($j=$i+1;$j<$n+1;$j++){ $t2=$arr[$j]; $arr[$j]=$t1; $t1=$t2; } //打印 print_r($arr); die; } } 5、对一组数进行排序(快速排序算法)。 思路:通过一趟排序分成两部分,然后递归对这两部分排序,最后合并。 functionq($array){ if(count($array)<=1){return$array;} //以$key为界,分成两个子数组 $key=$array[0]; $l=array(); $r=array(); //分别进行递归排序,然后合成一个数组 for($i=1;$i if($array[$i]<=$key){$l[]=$array[$i];} else{$r[]=$array[$i];} } $l=q($l); $r=q($r); returnarray_merge($l,array($key),$r); } $arr=array(1,2,44,3,4,33); print_r(q($arr)); 6、在一个数组查找你所需元素(二分查找算法)。 思路:以数组中某个值为界,再递归进行查找,直到结束。 functionfind($array,$low,$high,$k){ if($low<=$high){ $mid=intval(($low+$high)/2); if($array[$mid]==$k){ return$mid; }elseif($k<$array[$mid]){ returnfind($array,$low,$mid-1,$k); }else{ returnfind($array,$mid+1,$high,$k); } } die('Nothave...'); } //test $array=array(2,4,3,5); $n=count($array); $r=find($array,0,$n, 7、合并多个数组,不用array_merge(),题目来于论坛。 思路:遍历每个数组,重新组成一个新数组。 functiont(){ $c=func_num_args()-1; $a=func_get_args(); //print_r($a); for($i=0;$i<=$c;$i++){ if(is_array($a[$i])){ for($j=0;$j $r[]=$a[$i][$j]; } }else{ die('Notaarray!'); } } return$r; } //test print_r(t(range(1,4),range(1,4),range(1,4))); echo' '; $a=array_merge(range(1,4),range(1,4),range(1,4)); 自从我投身于大数据行业,我的生活变得异常充实,这个全新的挑战充满了无限激情和机遇。进入试用期是我加入这家大数据公司的第一步,我从一名毫无经验的新人迅速成长为一个能够独立应对各种挑战的专业人士。在这篇文章中,我将详细讲述我试用期的经历,以及我从中获得的收获和教训。 试用期开始时,我的主要任务是学习和掌握公司的大数据分析工具以及相关技术。这是一个庞大而复杂的系统,我确实感到有些不知所措。我并没有退缩,而是抓住每个机会学习和探索。通过参与内部培训、阅读相关文献以及跟随经验丰富的同事学习,我逐渐熟悉了这个系统,并成功地应用于实际项目中。这段时间尽管有时候我犯了一些错误,但我能从中吸取教训,并不断改进自己的工作。 除了技术方面的学习,我还积极参与团队合作和项目管理。作为一个大数据分析师,与团队密切合作是非常重要的。在试用期期间,我参与了多个团队项目,和不同背景的同事合作。通过团队合作,我学会了如何有效地沟通和协调工作,以确保项目的顺利进行。我也学会了如何在项目中发挥领导者的作用,帮助团队成员发挥他们的最佳水平。通过这些经历,我不仅提高了团队协作能力,还建立了良好的人际关系。 在试用期的最后一个阶段,我有机会参与到一项重要的大数据分析项目中。这个项目是关于市场调研和消费者行为分析的,对于公司的发展非常关键。在这个项目中,我采用了我所学到的技能和知识,完成了各项任务,并取得了令人满意的结果。这次经历让我更加深信自己选择进入大数据行业是正确的,也更加坚定了我在这个领域追求进一步发展的决心。 试用期的经历让我不断成长和进步,但同时也教会了我一些宝贵的教训。我发现自己在学习和适应新技术方面的能力是非常重要的。在大数据行业中,技术进步是如此之快,时刻都有新的技术和工具涌现。因此,作为从业者,我们必须保持学习的态度,不断更新知识和技能。团队合作和沟通能力同样重要。在大型项目中,各个团队成员必须紧密合作,相互协调,才能取得最佳成果。我也学到了从错误和挫折中吸取教训的重要性。在试用期中,我犯了一些错误,但通过这些错误,我更加清楚地认识到了自己的不足之处,并及时做出改进。 通过试用期的经历,我成长为一个能够在大数据行业中独立应对各种挑战的专业人士。我学到了宝贵的技能和知识,建立了良好的人际关系,并取得了令人满意的成绩。我对大数据行业的未来充满信心,并期待在这个领域取得更大的成就。作为一个大数据分析师,我将不断学习和提升自己,为公司的发展做出更大的贡献。⬒ 大数乘法算法思想总结 ⬒
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