工作总结|大数据研发工程师工作总结(分享十六篇)
发布时间:2022-10-30大数据研发工程师工作总结(分享十六篇)。
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职责:
1. 对数据进行结构化、标准化处理,对处理流程进行自动化搭建
2. 通过ETL/Cube数据建模,构建基于数据仓库的分析工具;
3. 参与数据与公司软件产品及第三软件的API对接;
4. 搭建与优化,数据采集、处理、可视化流程中所需的框架与模块开发;
5. 协同内外部力量完成需求的表达与技术攻关。
任职要求:
1. 熟悉数据库的设计和开发如:Oracle/Mysql/MSSQL/Redis等,有处理大量数据经验的优先;
3. 熟练使用ETL工具进行数据抽取,清洗,转换,关联等操作;
4. 熟练使用Linux操作系统,具备编写shell的能力;
5. 熟练使用主流的开发框架,掌握以下语言:Java、Python;了解过源码的优先;
6. 具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验;
7. 了解可视化及BI工具者优先;
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大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好,是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏,平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面,就可以针对各类人群推荐相关服务,比如手游,或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式,比如微信的电影票业务。
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大数据开发工程师的职责文本精选1
职责:
1、负责该领域的业务需求讨论,完成技术方案及数据开发;
2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;
3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;
4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作,并进行技术沉淀和文档输出。
招聘要求:
1、计算机、电子通信、自动化等专业,本科及以上学历;
2、五年以上研发经验,其中二年以上大数据开发的相关工作经验;
3、熟练JAVA开发语言;熟悉微服务及Spring框架;
4、熟练熟练Hive、Impala、ES性能调优,关注细节,学习能力强;
5、能配合团队完成该领域的工作,自我管理能力强,能承受工作中的各种压力,具备很好的团队意识
6、熟练主流大数据平台产品部署及运维,如CDH、HDP平台。
7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;
8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。
大数据开发工程师的职责文本精选2
职责:
1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建
2、在线和离线海量数据分析平台的开发;
3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;
4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现
【任职要求】:
1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上
2、熟悉Java/Scala等至少一门语言,能对分布式常用技术进行合理应用,解决实际架构问题
3、熟练使用hadoop,hive,HBase,YARN,kafka,spark,Storm,Flume等大数据开发组件
4、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;
5、熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6. 具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。
7. 有BI开发经验的优化考虑。
大数据开发工程师的职责文本精选3
职责:
1.结合项目或产品涉及的具体业务场景,对数据进行清洗、计算与加工;
2.思路清晰,可快速响应数据处理的需求,评估并给出合理的解决方案,并采用合理的方式处理需求;
3.积极主动,能够与团队成员进行有效沟通,并完成数据处理结果的核对与对接;
4.完成上级交办的工作或任务。
岗位要求
1.计算机相关专业大专以上学历;
2.2年以上大数据产品或项目开发经验,精通Hadoop生态圈,熟练使用Spark,HBase、Hive、Kafka、Redis等;
3.精通SQL,熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑,并具备数据处理调优的能力;
4.熟悉Linux开发环境,熟悉Linux的shell命令。
5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想,具备独立问题排查与处理的能力;
6.良好的团队精神和合作意识,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力,能吃苦耐劳;
7.有大数据项目或产品背景者优先;
8.有使用Spark SQL进行数据处理,并具有Spark SQL优化经验者优先。
9.有Python或者Shell脚本开发经验优先
大数据开发工程师的职责文本精选4
职责:
1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;
2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发 ;
3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化 ;
4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。
任职要求
1、本科及以上学历;
2、3年以上大型大数据平台建设实施经验 ;
3、掌握常用大数据组件hadoop、Hive、spark、Flink、hbase、elasticsearch等原理、使用和调优 ;
4、具备较强技术功底,精通Java、Scala、Python等至少一种开发语言,能根据需求给出技术架构 ;
5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先 ;
6、善于沟通,思维活跃、责任感强、工作积极主动,有良好的团队协作意识。
大数据开发工程师的职责文本精选5
职责:
1、负责完成业务和产品的对接,支持业务需求研发;
2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;
3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;
4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;
5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用,修复、优化增强大数据技术;
岗位要求:
1、具有分布式系统架构开发能力,熟练使用storm、spark hbase者优先。
2、能够使用实时计算平台,进行实时业务数据的研发。
3、能够基于已有平台进行离线业务的开发。
4、有大数据应用产品研发经验,具有数据决策产品研发经验者优先。
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工作总结
我在PUR热熔胶研发工程师的职位上已经工作了一段时间。在这期间,我专注于开发新的PUR热熔胶产品,并对现有产品进行改进。我的工作涵盖了从实验室研究到生产过程中的各个环节。通过我的努力,我取得了一些重要的成果,并帮助公司更好地满足客户需求。
一、项目研发
在过去的一年里,我成功地推动了几个重要的项目。首先,我负责开发一款用于汽车内饰组装的PUR热熔胶。这款胶水具有良好的粘接性能和耐高温特性,能够满足汽车制造商对质量和性能的要求。我进行了大量的实验和测试,并与制造商合作,不断改进产品的配方和生产工艺。最终,我们成功地将这款胶水引入市场,并获得了客户的高度认可。
其次,我参与了一项关于PUR热熔胶在包装领域的研究项目。通过对不同材料的粘接实验,我找到了适合不同包装材料的胶水配方。这使得产品在包装过程中有更好的粘接性能,并提高了生产效率。我们的团队将这项研究结果应用于实际生产中,并取得了显著的效果。
二、质量管理
除了项目研发,我还负责质量管理工作。我与质量团队紧密合作,制定了一套严格的质量控制标准,并建立了相应的检验流程。通过对原材料和成品的检验,我能够确保产品的质量稳定性,并及时发现和解决潜在的问题。在我的努力下,我们的产品合格率大幅提高,客户投诉率显著降低。
三、团队合作
作为研发工程师,我与团队中的其他成员密切合作。我与销售团队紧密沟通,了解客户需求,并根据市场反馈调整产品方向。我与生产团队合作改进生产工艺,提高生产效率和产品质量。我还积极参与团队的技术培训和知识分享,提升整个团队的技术水平。
四、持续学习
作为一名研发工程师,我深知学习的重要性。我持续关注最新的科技和行业动态,并参加行业会议和研讨会。通过与同行交流,我能够了解行业趋势和最新的技术应用,将其运用到我的工作中。我还主动参与公司内部的技术交流和培训,不断提升自己的专业知识和技能。
总结起来,我在PUR热熔胶研发工程师的职位上取得了一定的成绩。通过项目研发、质量管理和团队合作,我成功地开发了新产品并改进了现有产品。我的努力帮助公司提高了产品质量和生产效率,增强了客户满意度。同时,我也不断学习和成长,保持对行业的敏锐度和竞争力。在未来的工作中,我将继续努力,为公司的发展做出更大的贡献。
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根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说,郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test),即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如,在社交网络产品的例子中,让一半用户看到A界面,另一半使用B界面,观察统计一段时间内的点击率和转化率,以此帮助市场部做出最终选择。
作为电商的阿里巴巴,则希望通过大数据锁定精准的人群,帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人,比起现有的用户,这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是,某人参卖家原来推广的目标人群是产妇,但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现,针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
需要具备的能力
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1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品,服务于今日头条全公司的数十个用户产品线;
2、面向pb级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据;
3、为大数据的`全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程;
4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,数据服务、分析系统、流程规范,数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,以实现数据的最大价值。
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职位描述:
工作职责:
1、研发业界领先的大数据计算引擎,服务于今日头条全公司的数十个用户产品线;
2、面向超大规模数据问题,每天千亿增量的用户行为数据,秒级处理pb级别的数据计算;
3、善于理解和抽象业务问题,支撑多样的海量数据分析场景。
任职要求:
1、强悍的系统设计&编码能力,追求优雅的设计和优秀的代码质量,高标准,快速行动;
2、对hive/kylin/presto/spark/tez/impala 的一项或多项有深入研究者优先;
3、有pb规模的数据处理经验者优先/4、开源项目commiter或贡献过patch 者优先,请在简历上说明。
第13篇 sfj-大数据挖掘与分析工程师(数据分析方向)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职责描述:
1、用系统化的方法分析业务变化趋势,为管理层决策和产品完善提供数据支持;
2、运用hive/sql做数据挖掘分析,用数据驱动产品改进、业务发展;
3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标,并检验是否达标。
任职要求:
1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历;
2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验;有app数据运营、物流数据分析经验的优先;
3、优秀的商业分析能力,有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ,能从复杂用户行为数据进行抽象概括,建立数学模型并用ppt等表达;
4、熟悉sql与hive,掌握统计分析方法;
5、有设计a/b test的能力,精通各种统计假设检验的方法,如:t-test, chi-square等;
6、具备r或python能力。
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职位描述:
职位描述:
1. 负责大数据平台的架构设计、环境和框架的搭建以及部分核心编码工作;
2. 参与业务需求调研,根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目;
3. 规划公司级数据平台,架构实时流与离线数据计算平台;
4. 对业务需求进行分析建模并持续进行优化,包括但不限于推荐、排序、用户画像等。
任职要求:
1. 本科及以上学历,5年以上大数据开发经验;
2. 深刻理解hadoop、hive、spark、kafka、elasticsearch、hbase、storm、sqoop、zookeeper、flume的工作原理及应用;
3. 深刻理解大数据处理实时流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术和实现方法,有架构和设计实践经验;
4. 精通scala/java语言的一种或多种;
5. 有数据仓库、大数据平台及数据挖掘架构设计经验
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就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说,对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为,缺乏理论背景的数据工作者,更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—一堆数字,按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意义的结果,并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识,才能理解模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。”沈志勇说。
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职位描述:
职责描述:
1、负责公司内部大数据平台的选型与优化工作;
2、参与整体系统架构的规划,维护公司的大数据生产平台,不断优化系统性能;
3、开发适合公司业务的大数据框架,并协助其他部门开发与优化出高效的并行计算程序;
4、开发适合公司业务的大数据存储平台,完成pb级别的高性能存储作业。
任职要求:
1、985/211院校计算机相关专业毕业,有良好的计算机基础;
2、熟悉java语言,熟练使用idea或eclipse,有第二门语言者优先(python,c++);
3, 熟悉centos、ubuntu、等linu_操作系统;
4,两年以上研发工作经验,有中层管理经验者优先;
5,3年以上使用hadoop/hbase等分布式平台经验,有过管理pb级别数据经验者优先;
6,熟悉hadoop/hbase的各类配置与插件开发,有过源码修改与插件开发经验者优先;
7,有过大型项目(使用人数超过100万,日均pv超过1亿)的参与经验优先。
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作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍(Nicole Yan)的观察,国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。颜莉萍(Nicole Yan)表示,“大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。”在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
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一、前言 随着各种传感器、无线设备和人工智能算法的不断发展,数据的产生和使用越来越多,越来越重要。在渔业领域中,大量数据的产生以及海洋资源的开发利用,都需要渔业大数据工程师的技术支持。 作为一名渔业大数据工程师,我总结了近期的工作,希望能够为同行们提供一些参考和思路。 二、渔业大数据工程师的基本工作 1. 数据采集和处理 在渔业大数据工程师的工作中,最基本的工作就是数据的采集和处理。因为渔业数据来源广泛,从渔业捕捞到水质监测等等,需要工程师设计针对性的数据采集方案。 在采集过程中,我们也需要做好数据质量的管控,确保采集到的数据准确、可靠。 2. 数据分析和建模 数据采集后,接下来就是数据分析、挖掘和建模。作为渔业大数据工程师,我们需要运用专业的数据分析工具和算法,对采集到的数据进行深入分析。同时,根据自己的业务需求,构建相应的数据模型,对数据进行挖掘和预测,为业务部门提供有力的支撑。 3. 业务应用与系统集成 在以上工作的基础上,渔业大数据工程师需要根据实际业务需求,将分析和预测的结果应用到实际业务场景中。这就需要工程师具备较强的业务分析和架构能力,以及良好的数据可视化和交互设计技能,将分析的结果以清晰、易懂的形式展现出来。 同时,维护好各种系统的稳定性也是工程师的责任之一。要及时、准确地发现和解决系统存在的问题,确保业务的正常运转。 三、渔业大数据工程师的案例分析 在具体实施工作中,我们遇到了一些挑战和需求,我在这里总结了一些案例,希望能为大家提供一些思路。 1. 渔业资源调控与监测 在渔业资源调控和监测中,我们需要利用渔业大数据技术,对过去的捕捞数据进行深度学习和分析,建立包括鱼种、数量、体型等方面的数据模型,帮助渔业管理部门进行资源评估和调控。 2. 海水质量监测 渔业生产与水环境密切相关,需要对海水的质量进行实时、可视化、动态监控。我们可以通过搭建海洋数据平台,整合各相关方监测数据,再通过数据分析模型对海洋生态环境进行分析,提供可视化分析和预测服务,辅助海洋环境管理部门进行有效的监测和管理。 3. 智能养殖 在智能养殖场中,可以利用传感器、图像识别等技术收集养殖活动中的数据,每条鱼的成长过程、运动轨迹、身体状况、食欲等信息,运用渔业大数据算法和模型,对养殖场进行实时、动态的监测和反馈,提高养殖效率和品质。 四、渔业大数据工程师的素质要求 在这里,作为一名渔业大数据工程师,我想总结出一些我认为需要具备的素质: 1. 科学的素质,包括逻辑思维、科学方法等方面,能够灵活、快速的分析和解决问题。 2. 良好的团队合作能力,要能够协调好工程师与业务团队之间的沟通与协作。 3. 学习和创新精神,随着技术的不断发展,需要不断学习和掌握新的技术知识。 4. 深入业务的理解,对渔业相关的业务和市场环境有深入的理解,能够结合业务需求提供深度的分析和解决方案。 5. 良好的客户服务、沟通和协调能力,对于渔业大数据工程师来说,客户服务是至关重要的,要能够快速解决客户提出的所有问题。 五、总结 作为渔业大数据工程师,我们需要在数据采集、处理、分析等方面具备专业的技能和知识,能够有效地帮助业务部门完成各种业务需求。在今后的工作中,我们还需要不断地学习和掌握新的技术,跟上时代的步伐,为渔业发展贡献更多的力量。⬗ 大数据研发工程师工作总结 ⬗
近年来,随着大数据时代的到来,各行各业都开始重视大数据的应用和分析,而渔业行业也不例外。渔业大数据工程师这一新兴职业应运而生,成为了渔业行业中的热门职业之一。 作为一名渔业大数据工程师,我的主要工作内容是收集、整理、存储、分析和挖掘渔业数据,并以此为基础,研发出解决问题和提升效益的方法和工具。在工作中,我主要负责以下几方面的工作: 一、数据收集与整理 渔业大数据的收集往往来源于各种数据收集设备,如渔具探测器、船舶自动识别系统、海洋水文站、气象站等。我们需要收集这些设备采集到的原始数据,并将其整合成标准的数据格式,以便于后续的分析和处理。同时,在收集和整理数据的过程中,我们还需要对数据进行去噪、去重和数据清洗等预处理工作,以保证最终分析结果的准确性和可靠性。 二、数据存储与管理 大量的渔业数据需要有一个可靠、高效的存储和管理方案。我使用了基于Hadoop的分布式文件系统,将数据存储在多台服务器上,并通过Hive、HBase等工具,实现了对数据的快速查询和分析。 三、数据分析与挖掘 数据分析和挖掘是渔业大数据工作中最为重要的部分。我们需要运用各种数据分析算法和机器学习算法,对渔业数据进行统计和分析,挖掘数据中的规律和关联,发现数据中潜在的价值信息。通过数据分析和挖掘,我们可以了解渔业资源的分布、数量和质量,以及人类活动对海洋生态环境的影响,并提出相应的管理措施。 四、算法和工具研发 渔业大数据职业需要具备一定的算法和数据处理工具的开发能力。我们需要针对具体的问题,研发出适合的数据分析算法和工具,实现数据的自动化处理和智能分析。例如,我曾经开发过针对海洋渔业资源分布的聚类算法,以及基于Hadoop的大数据分析平台。 五、数据可视化与展示 渔业数据的可视化与展示是渔业大数据工作的另一个重要部分。我们需要使用可视化工具,将数据以图表、地图等形式展示出来,以便于渔业管理者、科研人员和公众了解数据的价值和意义,并为渔业管理提供有力的支持。 总结来说,作为一名渔业大数据工程师,我们需要掌握相关的数据分析算法和工具,同时还需要具备一定的编程技能和数据可视化能力。我们的工作既需要对技术深入了解,又需要对渔业行业有一定的了解和认识,只有这样才能更好地为渔业行业带来改变和进步。⬗ 大数据研发工程师工作总结 ⬗
职位描述:
工作职责:
1、负责大数据开源组件的调研
2、负责大数据平台自研平台系统及功能模块设计与开发
3、配合架构师及测试按时完成开发,保证产品正常发布与迭代
任职要求:
1、本科以上学历,计算机相关专业
2、2年以上大数据平台开发经验
3、精通java,熟悉linu_系统,深入理解并使用主流技术框架,如springboot、mybatis、mq、redis、zk、spring cloud等技术栈,具备丰富的分布式系统的研发经验
4、熟悉hadoop生态圈其他系统,包括hive,pig,hbase,spark,kafka,oozie,sqoop,flume,zookeeper, strom,flink,并了解其原理
5、熟练掌握各类数据结构与算法,具有较强的编码能力
6、具有良好的团队合作精神和表达沟通能力
7、有数据中台,数据服务平台开发经验,熟悉hadoop生态圈组件者优先
⬗ 大数据研发工程师工作总结 ⬗
职位描述:
岗位职责:
1. 基于公司大数据产品进行数据开发,包括数据的采集,清洗,预处理,存储,建模,分析挖掘等
2. 根据业务用户需要分析数据,提供数据支持
3. 参与公司大数据产品的运维和监控,保障数据质量和服务稳定性
任职要求:
1. 具备本科以上学历, 计算机, 软件以及相关专业, 5年以上大数据开发经验
2. 熟悉数据仓库维度建模, 并能根据客户需求进行数据开发, 向模型更新数据
3. 使用过至少一种以上的etl工具
4. 熟练掌握java, 对hadoop相关的技术和组件(hdfs, mr, hbase, hive, spark, storm, kafka等)有全面深入了解
5. 熟练掌握shell或者python中的一种
6. 具备spark开发经验者优先
7. 具备实时计算(kafka+storm/spark streaming) 经验者优先
8. 具备数据分析和数据挖掘方面经验者优先
第2篇 健康科技中心-高级大数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
职位描述:
1. 基于hadoop生态系统进行大数据平台建设;
2. 负责各业务条线相关指标数据的数据建模
3. 负责基于sqoop,hive、spark、sparksql、mysql进行大数据开发
4. 负责离线运算、实时计算平台项目的设计、开发及运维
5. 负责对数据平台进行性能调优
任职要求:
1.统招本科或以上学历,6年以上大数据开发工作经验;
2.熟练掌握shell、python开发语言;
3.熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理,有相关的调优、运维、开发经验;
4.熟练掌握mysql数据库集群;
5. 精通主流etl开发工具,如:informatica、data services、kettle;精通主流调度工具,如:azkaban, oozie;
6.有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先;
7.有较强的数据和业务结合能力;
8.有医疗或者大健康背景优先;
9.有较强的独立、主动的学习能力,良好的沟通表达能力。
第3篇 高级大数据研发工程师(数据可视化)职位描述与岗位职责任职要求
职位描述:
岗位职责:
1.负责全公司的数据平台数据可视化研发工作
2.独立完成数据可视化研发工作
任职要求:
1.计算机、电子通信、数学、统计或者相关专业本科及以上学历
2.熟练掌握java/python中的一种语言
3.熟悉数据可视化开发,熟悉echarts应用开发的优先
4.熟悉web开发,熟悉html,js,css
5.熟悉quick bi的优先
6.具备良好的团队合作精神,工作有激情
7.对数据敏感,有产品思维的优先
⬗ 大数据研发工程师工作总结 ⬗
钻探工程公司机械修理厂研发中心组建于9月,现有员工23人,其中高级工程师3人,工程师6人,助理工程师12人,大学本科及以上学历21人,党员8人, 6人在钻井生产一线从事过机械及电气设备维护和管理工作。
重点负责钻井设备修理技术的研究、钻井生产用野营房、金属制品、电气产品及相关新技术新产品的开发工作。完善现有钻井设备修理技术及工艺,提高现有产品的可靠性及先进性。开展产品系列化设计,进一步提高产品标准化水平。紧紧围绕钻井生产过程中存在的问题,开展相应的配套产品的设计。另外负责全厂的计算机及网络的维护。
现将研发中心技术工作总结如下:
一、技术指标、工程质量指标完成情况
开发生产固控系统4套,计划完成研制固控系统10套,实际完成13套,比增长225%,创造利润6000多万元,占我厂钻井装备制造总产值的70%以上。由于受到大庆油田钻井数量下降的影响,研制钻机两套,只有一套,下降了50%。
二、研发中心科研攻关完成情况及取得的成果
研发中心共承担厂级科研项目6项,厂级调研项目3项,参与厂级项目9项,完成技术革新10项,发表论文6篇,申请专利一项,获得油田公司级技术革新奖一项。
1、厂级项目进展情况
研发中心共承担厂级项目9项,其中新产品开发类8项,研究类项目1项。9项厂级项目分别是:
1)、变频设备维修技术研究;
变频设备维修技术研究已完成现场调研、资料收集、试验台的搭建,副司钻房的设计与制造已完成整体结构设计,房体设计,电路设计。
2)泡沫覆盖厕所研制与应用;
已完成厂级项目泡沫覆盖厕所研制与应用,已经成功应用于原钻井四公司前线指挥部和钻井二公司1205钻井队,取得了较好的经济效益和社会效益。
3)副司钻房设计与制作。
这个项目正在按计划推进中。
4)研制九套zj50固控系统
3、4月,分别参加哈尔滨和青岛两次钻探工程公司固控系统招标会,经过多次和用户就技术方案和价格进行耐心细致地沟通,拿下全部十套zj50固控系统中的九套,取得了成功。并迅速投入到固控系统的设计工作,我们克服海外项目时间要求紧的难题,在设计上尽量做到精益求精,满足的许多个性化需求,新的方案有以下几个特点:
a、 固控系统新增缓冲罐、60米泥浆渡槽、人行过道和
支架等新结构,这些结构首先要满足使用要求,而且还要安装和运输方便。
b、 由于伊拉克靠近赤道,天气炎热,所以要求泥浆罐
罐面上要安装遮阳棚,遮阳棚要满足安装方便,运输要有包装支架,还要耐用。
c、 全新的泥浆循环流程结构,新方案要求在钻机打丛
式井通过液压缸移动时,固控系统不动,通过缓冲罐和泥浆渡槽来实现泥浆回流,而且在缓冲罐上要有振动筛、立式砂泵、计量泵等设备,因此,泥浆的循环流程将全部改变。
根据用户的独特要求,我们迅速地投入设计中,加班加点,在大家的共同努力下,在1个月左右的时间里顺利地完成了整套系统的设计工作,通过对首套固控系统运行之后,我们又对缓冲罐、泥浆渡槽及支架的结构进行优化或重新设计,优化后的方案具有实用、安装运输方便等特点,受到了用户的一致认可。
目前已经完成前六套zj50固控系统的生产工作,后三套zj50固控系统也正在进行收尾工作。
5) 完成钻井二公司苏丹项目两套固控系统的研制工作。
由于终端用户不同,使用地域不同,所以这两套与伊拉克zj50固控系统又有很大的差别,经过多次技术沟通和价格谈判,双方终于达成共识。为了在时间上达到用户要求,我们迅速投入到设计工作中,加班加点不到半个月时间就完成了设计工作,这两套固控系统的生产任务现在已经完成,正在进行出厂准备工作。
6) 完成钻井四公司四套zj30固控系统的设计工作。
年初就完成了这四套系统的设计工作,目前已经完成四套固控系统的生产工作。
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7) 固控系统防爆电路系统的设计研发工作。
固控系统防爆电路系统是今年科研项目,随着固控系统的进行,这一项目已经完成。
8) 大激振力振动筛的研制工作。
振动筛一直是我们公司的主要产品之一,油田内市场潜力很大,我们要在现有技术基础上,研制新型大激振力振动筛来不断满足用户需求,随着新型筛子研制成功,将实现把小产品做成大行业的目标。
9) 不压井作业设备的前期调研准备工作。
不压井作业设备是修井机相配套的修井作业装备,它使修井作业满足安全环保要求,具有很好的市场前景,现在正在进行前期的调研的准备工作,它的研制成功将为机械修理厂提供了一个新的经济增长点。
2、调研项目进展情况
研发中心共承担调研项目3项,均是新产品开发类,现已完成3项。分别是:1)变频柜设计的研究;2)组合液压站设计的研究;3)立式砂泵设计的研究。变频柜设计的研究项目,通过对钻井公司50多支钻井队进行现场调研,掌握了当前大庆地区现有变频柜的型号、参数设置及出现故障情况等,并对变频柜进行整体设计及可行性分析。组合液压站设计的研究项目,通过对钻井公司20支钻井队进行实地调研及我厂钻修一、二分厂现场拆装测绘,掌握了当前组合液压站的液压原理,电控原理、元件型号及存在问题,并对组合液压站的设计进行了可行性分析。立式砂泵设计的研究项目,通过对钻井公司20多支钻井队进行实地调研及现场测绘。掌握了当前大庆地区立式砂泵的种类,结构及存在问题等,并对立式砂泵进行了整体设计和可行性分析。
3、参与厂级项目进展情况
研发中心共参与厂级项目4项,均是研究类项目。分别是:1)、沃尔沃高压油泵试验技术的研究;2)野营房式八人间先进性研究;3)柴油发电机组性能测试技术的研究;4)卡特3512系列柴油机修理技术的研究。其中野营房式八人间先进性研究,通过对野营房保温性的计算、标准化设计及配置的研究、环保性研究及低成本设计的研究,较好的解决了我厂野营房成本居高不下的问题。
4、技术革新成果完成情况
研发中心根据钻井现场存在问题及我厂现有产品存在的问题,有针对性的开展了相关产品的优化设计及改造,先后完成10项技术革新,分别是:1)、f500泵传动方式改造;2)、水罐房电控系统改造;3)、zj15固控罐优化设计;4)、新型电缆槽的设计制造;5)、野营房优化设计;6)、3dxmax软件在机械设计中的应用;7)、钻井大绳支架的设计;8)、变频钻机泥浆泵电机风机风道的改造;9)、钻机起架滑轮的改造;10)、营房套装门改进。其中3dxmax软件在机械设计中的应用打破了我厂常规利用autocad及caxa绘图软件进行机械设计的模式,较好的解决产品设计中三维实体造型,动画及效果图等一系列问题,得到了用户的充分认可。
5、论文发表情况
研发中心共发表论文6篇,分别是:《油田钻井废弃泥浆随钻固化探讨》和《柴油驱动钻机向电驱动钻机的改造》发表于《科协论坛》;《钻机电控系统profibus-dp总线通讯故障树分析》发表于《电气传动自动化》;《编码器在石油钻机电气传动系统中的应用》发表于《管理观察》;《管径自适应式轮式管道机器人设计》发表于《石油矿场机械》。《编码器在石油钻机电气传动系统中的应用》和《管径自适应式轮式管道机器人设计》获黑龙江省石油学会钻井工程专业委员会,优秀论文,三等奖。
6、获奖情况
研发中心申请专利一项,油田公司技术革新成果一等奖一项。《重晶石粉加重循环装置》申请国家实用新型专利,此专利于4月14日批准授权。《zj-25型钻机底座的改造》获油田公司技术革新成果一等奖。
三、研发中心所做工作
研发中心全体人员通过不断深入钻井现场及基层单位,为用户和基层单位提供了较好的技术服务。全年共完成各类产品图纸50套,图纸1400张。其中野营房35个品种,固控配套4个品种,其他产品设计有11个品种。累计维修维护计算机、打印机、计算机系统及网络600台次,制作网线100余根。上井调研及维修200余井次,几乎走遍了大庆钻探所有钻井队。
1、研发中心主要技术进步
1)、交流变频调速技术的成功应用
近年来钻井公司变频钻机数量不断增多,而我厂在变频调速技术上远远落后于钻井公司变频设备更新速度,使得我厂在进行变频设备配套及维修上处于不利地位。针对我厂在变频调速技术这一瓶颈,我们通过查阅相关技术资料,深入现场研究,组织培训学习及咨询生产厂家等方式。掌握了变频设备的配套技术及相关应用技术。并将该技术成功应用于钻井研究院f500泥浆泵传动方式改造及zj15db变频钻机设备维修上。该技术实现了f500泵的无级调速,远程控制及网络通讯,提高了f500泵的整体配套的安全性,稳定性及先进性,为我厂今后进行变频设备配套及改造积累了经验。
2)、3dxmax技术的推广及应用
针对传统机械设计软件autocad及caxa在进行产品三维实体渲染及动画的局限性,我们开展了3dxmax软件三维实体建模、灯光渲染及动画等相关技术的研究。通过近三个月的技术攻关,初步掌握了3dxmax软件在机械设计中的应用技术。并先后成功为钻井研究院伊拉克泥浆站制作项目,钻探工程公司应急房的制作项目,zj15固控系统优化设计项目,环保厕所设计制作项目及其他新产品制作进行了3d建模、灯光渲染及整体效果图。其中为钻井研究院泥浆站制作的3d效果图,充分展示了泥浆站的整体布局,工艺流程及整体结构。得到了钻井研究院及工程公司相关领导的充分认可。
2、研发中心主要科研成果进展
1)、泡沫覆盖厕所的推广及应用
为了改善钻井前线生活条件和环保,我厂研制适用于北方气候的环保厕所,初期泡沫覆盖厕所存在内部换气系统不合理、泡沫覆盖厕具主排污口冬季保温性不好及泡沫覆盖厕具加水不方便等技术问题。结合以上问题,我们对泡沫覆盖厕所进行如下改进:
1)厕所内部换气系统的改进
前期厕所使用3个小功率壁挂换气扇换气,换气扇安装位置设计不合理,换气效果不好。增大换气扇功率到22w,增加单位时间的换气量;换气扇安装位置改换到窗户对面的墙壁(即厕位上方),这样打开窗户可以和换气扇形成换气通道,气体流动性改善,换气效果更好,保持厕所内气体清新。
2)泡沫覆盖厕具主排污口冬季保温设计;
前期泡沫覆盖式厕所使用过程中出现过主排污管冻结现象。由于大庆冬季比较寒冷,最低气温达到-30℃,前期厕所主排污管口部与外界是直接接触的,没有保温措施,致使人类排泄物慢慢冻结在排污管口处,影响厕所正常使用。设计电热带缠绕排污管保温措施,解决了排污管冻结问题。
3)厕所内部增加供水箱;
由于厕所本身要定期加水,还有厕所日常清洁卫生也需要水,钻井前线一般厕所摆放位置离水源比较远,给清洁卫生和给泡沫剂箱补水带来不便。改进设计厕所内增加储水箱,只要定期给水箱加水就可以 。
4)厕所蹲便台阶下增设排污地漏;
前期厕所台阶下无排水设施,日常清理卫生时,台阶下存水如果清理的话必须要把厕具整体抬出极其不方便。台阶下方增加两个地漏,有水流到台阶下可以排出,解决台阶下方存水问题。
5)改进泡沫覆盖厕具加水不方便的问题;
泡沫机箱盖改进。泡沫剂箱盖现在是用螺栓固定,当加水和观察液位时都要拆卸螺栓也十分不方便。解决办法把泡沫剂箱盖增加两个合叶不使用螺栓固定,这样就方便开关泡沫剂箱盖。
6)其他局部改进
防盗门锁改进。原厕所使用现用的防盗门,每次关上门之后必须拿钥匙开,厕所进出人流比较大这样很不方便,把门锁换成压把锁就解决了这种情况。
3、开展的技术管理工作情况
1)、坚持走“以企业为主体,以市场为导向,产学研相结合”的道路。
坚持让研发中心全体员工树立“危机意识”,明白不创新则“亡”的道理,在厂领导的监督下,通过“制造”危机使他们时刻保持危机感,为厂进行技术创新营造一种氛围,从而不断焕发研发人员的创新活力。
通过对研发人员实行动态管理,人员可以按课题需要进行动态组合、合理配置。积极争取创造培训条件,每年根据需要选送人员外出学习培训,同时大力支持员工在职学习提高。为研发人员营造一种宽松的、相互支持并且富有情趣的氛围。
2)、通过“六个加强”,提高自主研发能力
第一,加强研发中心建设,为自主研发打造创新平台。
随着市场竞争的日趋激烈,高水平的研发中心成为了企业快速成长的助推器。加强研发中心建设应注重三个方面:
①立足于自主研发、创新。
②建立数据库,即技术与经验的积累。
③注重对技术研发的管理。
第二,加强研发投入,为自主研发输入动力。
第三,加强研发人才队伍建设,为自主研发提供人力资源。
第四,加强薄弱环节的研发,为自主研发提升整体研发能力。
第五,加强产、学、研相结合,提升自主创新能力。
第六,加强机械厂对自主研发的支持力度,为自主研发提供全方位的保障。
四、技术工作存在的问题
1、研发设计领域较为单一,达不到对全厂产品的有效覆盖。
2、设计思路狭窄,创新能力不强,技术信息储备不足。
3、现场施工经验欠缺,不能很好地指导产品生产施工。
4、在先进技术的吸引和借用上有所欠缺,不能做到对设计的有力支持。
5、内外部调研考察力度不够,市场洞察力不强。
6、设计缺乏有效的计算,在材料选用上欠缺理论依据。
五、技术工作安排
研发中心将在变频设备维修技术,钻机修理技术,金属结构设计及机械产品加工方面进行公关。力争完成13项新技术的研究,11项技术革新成果,并保证图纸准确率95%以上,下发图纸及时率100%。完成以上目标我们将从以下几方面进行重点突破。
1、新产品开发工作
1)钻井液固相控制系统优化设计
我们在钻井液处理系统方面有着多年综合设计实力、丰富制造经验和完善的检验检测规程,发展钻井液处理系统不但可以节约成本、提高效益、增强综合制造实力,还可以根据不同钻井公司、井队的使用要求量身定制适用的钻井液处理系统,从而提高钻探生产效率,并可以为井队提供优质、快速高效的后勤保障服务,这些都是外部企业无法比拟的优势。
因此我们决定将以前的固控系统的结构进行全面细化,以便更好的满足井队钻井需要。
2)伊拉克鲁迈拉侧钻机项目配套野营房设计
该套营房性能先进、工作可靠、运移方便、运行经济、满足hse要求,适用于沙漠高温干燥工作环境。营房采用一撬三房结构,每撬含12个可调支撑,整套营房具有良好的防沙保温性能,突出人性化设计,整套营房拆装实现模块化,供排水管线悬挂于主撬两侧翼,营房入户梯子可折叠,并悬挂于主撬两端部,营房和底撬采用螺栓固定,并有可调节丝杠做加强斜撑,营房四角设置高度可调支腿,供排水、供电实现快速连接,营房内家具均为红榉木实木家具,住宿房内卫生间采用整体卫生间,安装方便,使用便利,观察窗采用防弹窗,具有良好的防弹性能。整套营房的性能和制造质量达到了同类产品国际水平的要求。
3)开展野外作业用环保卫生间研制
通过对微生物降解环保厕所的研制及泡沫覆盖式厕所的改进与推广,改善长久以来钻井前线厕所冬冷夏热的问题。该型厕所具有良好的推广价值,有望成为我厂新的经济增长点。
4)开展野营式八人间先进性研究
通过对八人间野营房的保温性,环保性,低成本性,节能性及舒适性进行研究。进一步规范野营房标准,提升野营房制作技术水平,减低野营房制作成本,为我厂打造国内一流野营房做好技术支撑。
5)开展钻井用变频控制柜的研制工作
通过对钻井用泥浆泵变频控制柜的变频控制系统,电路主路,电路控制回路及变频柜的工艺等进行设计。满足泥浆泵无级调速,远程调速及数给定的要求。研制成功后可用于钻井设备配套及油改电项目。
6)开发制造井口工具
针对钻井现场井口工具(卡瓦、安全卡瓦、吊卡)及提升短接、安全接头、钻具稳定器、滚轮补心的技术现状,提出井口工具的优化设计方案。结合大庆地区地质情况对井口工具的整体结构,材料选择及加工工艺的设计,并对生产出的井口工具进行检测。研制成功后将降低钻探工程公司的钻井工具采购费。
7)液力耦合器在电驱动泥浆泵组中的应用
通过对电驱动泥浆泵组参数匹配计算及动力传动比计算,完成液力耦合器、球笼式联轴器及万向轴等连接部件的选型。并对泥浆泵、柴油机和液力耦合器底座进行设计。实现电驱动泥浆泵的无级调速功能,提高泥浆泵组的整体先进性及稳定性。
8)钻机井场防爆电路控制系统研制
钻机井场防爆电路控制系统是钻机的`重要部件之一。它为钻机的电器设备提供动力和控制,它的工况好坏直接影响到钻机的正常运行和井场防火防爆的安全问题。
作为大庆唯一一家的钻机成套生产厂家,井场防爆电路的外购增加了钻机的制造成本,有时也影响产品交付。
9)zp205、zp275转盘系列化研究
转盘是石油钻机的重要部件,在作业中涌来承托管柱重量,提供扭矩和转速。目前大庆zp175、zp205、zp275转盘使用较多。
以前我们生产的转盘为zp175,类型单一,通过研制新的接续产品后,转盘成为系列化产品,能更好的满足大庆油田钻井生产的需要。
10)dfz-1大激振全封闭振动筛
振动筛作为固控系统的主要设备,在大庆油田使用量很大。最新开发设计的dfz-1大激振全封闭振动筛通过采用优化各系统结构,合理选定激振力更大的国产电机、配置新型里反馈系统、全封闭防飞溅系统以及泥浆分流系统等措施提高产品品质、减低制造及维护成本,从而满足各种复杂地层结构钻进过程对泥浆处理的技术要求,最大程度的保留泥浆中有效成分、减少对环境污染,达到降低钻井成本和工人劳动强度的目的。
11)泥浆专用搅拌器的研制
泥浆搅拌器是石油钻井液固相控制系统的一部分,主要为混和泥浆,使泥浆固相材料材料、钻屑、泥砂在泥浆罐中不沉积在罐底,以便顺利地通过净化系统。
新研发的搅拌器结构尺寸小,质量轻,传动效率高,产生热量低,输出扭矩大,噪音低,搅拌能力强,更好的满足钻井需求。
12)sb系列砂泵的研制
砂泵是石油、天然气钻探固相控制系统配套设备,适用于输送腐蚀性带有悬浮颗粒的钻井液。外购的砂泵常常存在运行一段时间后就漏浆的问题,我们作为泥浆固控系统生产厂家,井队对此提出能不能由我公司研制出密封性能好、保证长期运行不泄露的砂泵。我们通过与井队结合,并进行了大量市场调研,利用现有的先进技术,借鉴国内外同行业的先进制造经验,开发研制了sb系列砂泵。
13)jc25液压盘刹绞车的研制
绞车作为钻机的核心部件,其质量和性能对钻机整体性能起着决定性作用。为了做强钻机产业,同时作为大庆唯一一家的钻机成套生产厂家,每年绞车的外购增加了钻机的制造成本,很多时候由于绞车到位不及时而耽误交付的工期,所以我们决定研制生产jc25液压盘刹绞车,有利于保证钻机成套的制造质量,更好地满足市场需求。2、研发中心科研攻关计划
2、科技攻关项目
为了保证钻井设备修理质量,我们提出以下五项作为科技攻关项目,以延长修复设备的使用寿命,保障钻井生产正常进行。
1)开展柴油发电机组性能测试技术的研究
通过对测试系统中电感电阻性负载柜及测试控制系统的研究,可以全面细致的表现出整个发电机组的运行状况,填补了发电机组没有峻修试验设备这一空白,可以有效的控制发电机组返修的可能,可以把修理中的问题最早发现、最快处理。
2)开展沃尔沃柴油机高压油泵试验技术的研究
通过对沃尔沃(volvo)电控泵喷嘴的校验数据研究及喷油泵校验设备的选型与研究。打破我厂由于没有沃尔沃泵喷嘴专用试验台,无法修理调试沃尔沃泵喷嘴,导致每年外协修理沃尔沃喷嘴的被动局面。
3)开展卡特3512系列柴油机修理技术的研究
通过制定卡特3512系列柴油机修理标准,卡特3512系列柴油机修理工艺及质量控制点。并对3512电控系统的维修技术进行研究。不断提高我厂在cat3512系列柴油机的修理质量。
4)开展变频设备维修技术研究
通过对油田钻井变频器修理技术,石油钻机plc控制维修技术,石油钻机hmi人机界面维修技术及变频设备检测技术的研究。填补我厂在变频设备维修上的技术空白,减少钻井公司变频设备维修时间,为钻井创造极为有利的条件。降低变频设备维修储备备件资金占用数额,并有效降低钻探工程公司整体材料费,最终打破钻井公司变频设备故障维修依赖于生产厂家这一被动局面。
5)提高变频电机修理质量的研究
针对我厂电机修理过程中电气修理环节不能进行精确控制及现有的粗放型修理模式的特点,开展提高变频电机修理质量的研究。通过对变频电机真空浸漆工艺和现有电机修理工艺的改进,编制变频电机修理工艺及修理技术标准,进一步提高我厂电机修理的整体质量。
3、 研发中心的其他工作
1)网页维护工作
a、 定期更新网页,通过网络把厂领导的重要讲话精神、厂里开展的各项活动安排、生产动态等及时传达出来,保障信息畅通。
b、 通过网页制做产品宣传资料,将对我厂市场开发、生产经营活动起到推动作用。
2)做好全厂计算机管理、有限电视管理与维护、办公自动化设备维修、软件开发等工作。
3)与用户进行技术沟通,确定技术方案,并签署技术协议。
4)到生产一线的新产品现场进行技术指导,参与新产品质量控制,不断提高新产品质量,促进产品升级换代。
5)做好技术资料、档案管理工作。
4、存在问题
1)缺乏钻探工程公司的支持,很多有前景,效益好的项目无法立为重点发展项目,直接影响新产品开发工作,不利于企业的持续稳定发展。
2)由于用户个性化需求,灵活性强,方案设计难度大,难以形成规模化生产,直接影响生产工期。
3)硬件配置薄弱。
a、部分研发设计人员办公条件差,操作电脑陈旧,内存小,配置低,难以运行大型的设计、制图及分析软件。产品设计基本采用开目cad、capp、caxa等计算机辅助设计软件,缺乏ug、pro-e、i-deas等三维设计软件、strucad-3d有限元分析软件等对关键部件(井架及底座、绞车等)的受力分析、震动模态分析的能力。
b、缺少交通工具,以致于影响工作正常进行,建议增加两台轿货车以提高办事效率。
4)设计人员队伍年轻,经验少,需要到大专院校或钻井设备制造厂进行考查培训,以加快人材成长速度。
将加强科研开发队伍建设,扩大科研力量,加快培养造就一批掌握前沿科技水平的技术专家,紧紧围绕野营房制作、固控系统研制、钻机修理、电气设备修理等核心技术,建立专职的项目团队,提高新技术研发能力。要依托重大科研项目,加大学科带头人的培养力度,积极推进创新团队建设;进一步健全科技人才激励机制,激发科技人才队伍的内在活力;加强企业研发机构与高等院校、科研机构的合作,通过联合开发、委托开发、代培人才、共建平台等形式,加快科学技术成果的研发和推广应用,为我厂持续健康发展,为保障钻井生产,降低钻井成本,提高钻井综合效益,做出我们的努力。
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