工作总结|人工智能研究员工作总结（汇集19篇）

人工智能研究员工作总结（汇集19篇）。

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自从人工智能围棋软件AlphaGo打败了世界冠军柯洁，人工智能就在各个范畴超越了人类。往常，人工智能影响到了我们生活的方方面面，往常我就给大家引见一下，人工智能围棋软件Leelazero，以及运用它之后对我的影响。

它是一位比利时的程序员参考AlphaGo写出的一款具有深度学习才干的人工智能围棋软件。它能够经过自我对局，不时学习，进步自己的围棋水平。由于电脑比人类快得多，所以它进步的速度十分快。

我通常在围棋对弈平台弈城上面下棋。一旦输棋，爸爸就让leelazero帮我复盘，以便找出我的错误，再参考leelazero给出的选点和后续变化来研讨如何避免这种错误。在leelazero的辅佐下，我了解到围棋最前沿的学问，我的棋力也得到了提升。这里面leelazero功不可没。

而且我经过察看leelazero给出的选点，学会了很多适用的招法，在对局中不会那么容易掉进对手布下的圈套。

说了这么多，你们还不知道leelazero的真正实力吧？在一台高配置的电脑中运转它，它每一手棋只需求思索5秒钟，就能够打败大部分业余选手，假如延长它的思索时间，它能够轻松击败人类顶尖的职业棋手。

人工智能正在深化的改动着我们的生活，给我们带来很多便利和益处。

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今天下午，我上了我人生中的第一节人工智能课。

刚刚来到创客室的我看了很多小发明和很多小塔、小蛋糕和飞机拖鞋等。我的心随之飞扬起来。期待老师能赶紧开始上课。

开始上课了，老师先讲了以后上课的安排，之后老师给我们每人发了一台平板，是华为牌的，超高大尚。我们打开了少儿绘编程，老师教我们如何让小兔子从起点走到终点（就是在四周走一周）。首先我们找到绿旗子把它拖到下面。接着找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的白框里。再分别算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后让兔子走一次，看看哪里要改进，改进后就完成啦！

做好了老师要求的编程图，就可以创作自己想要的编程图啦！我做了一张海洋生物在宇宙的图片，图片不是一头雾水时创作的，本图片内含了未来人们的科学技术发达了，人类创作了一种能让有生命的物种可以在宇宙里生活。让人类、动物们去看看宇宙的美丽、奇观！

我爱喜欢人工智能课程了！

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41. 在这个人工智能涉足各个领域的时代，我们的生活中平添了许多便利。日新月异的发展，我们忙忙碌碌的脚步，是不是将我们推向趋于计算机的我们？

42. 或许也正是这样一种类似多愁善感的知觉，使我得以安放好内心，懂得人类的思考终于不会与人工智能殊途同归。

43. 反观今日的使用人工智能来栽培兰花的技术，花被规整地放在器皿中培育，设定好的阳光、水分，甚至是调配好的花香，都让兰花原该有的香气消失殆尽。

44. 我们与人工智能的思考方式不同，是由于内心深度广度的不同。我们有心灵与自然的感应，有细腻的知觉，有同情心和良好的价值观。如若我们还愿等花开，等风来，人类的思考便不会像计算机那般。

45. 在后知后觉的发现这个机器人已经完全脱离人为管理，是真正意义上的人工智能后，他惊讶的看着机器人手脚麻利的切菜时故意用菜刀切到自己的手；明明分得盐和糖，却故意搞混。

46. 随着信息技术的高速发展，人工智能已不再是仅存于科幻小说中遥不可及的臆想，而是在几年内便成为热门的话题。

47. 当人工智能首次破解了据说组合性最多的围棋时，举世哗然，不禁有人开始思考：人工智能的思考已经远远地胜过人类了吗？那么人类的思考在它们面前还有意义吗？

48. 毋庸质疑的是，人工智能在学习能力上是占有极大优势的，但究其本质，它则是人类智慧集体的凝聚，因此并不能就此否定人类思考的价值。

49. 苹果公司的总裁库克认为，比人工智能像人类一样思考更值得担心的是人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。这的确值得引起我们的警醒。

50. 这是千百万年的进化才给予我们面部灵活的肌肉，这是让目前不具有自身情感的人工智能极难做到的。

51. 而人工智能只是人工干预的成果，是依照其内部的程序指令去达成目的的，它不会去深究自己的行为是否正确。

52. 或许有人会问，人工智能在科技的引领下不是也可以达到这些吗？诚然，我认为科学技术的发展远超乎我们的想象，达到或达不到只是因为时间的早晚问题。

53. 而在当今，这个信息爆炸的时代，当科研工作正在努力地优化人工智能的真实度，使之与人类接近时，我们又可曾审视过自己的行为与思想？

54. 于是，不是人工智能变成我们，而是我们正逐步变成人工智能。

55. 在我们担心人工智能是否会让计算机变得像人类一样思考地同时，更应该去思考我们的思考是否变得像计算机一样失去了人类的本能。

56. 即使在人工智能处处为人类提供便捷甚至在某些领域能替代人类，但计算机终究还是为人类所控。

57. 总而言之，人工智能的一步步发展象征了人类思考的一步步加深，我们的所作所为则更应该体现的是正确的人生观、价值观和世界观。那么人工智能就只会是人类的复制品还不是取代人类。

58. 然而随着科技的发展，我们人虽然依旧会思考，但却像人工智能那般去思考，逐渐失去了价值观和同情心。

59. 随着AlphaGo、小冰等人工智能的出现，许多人都认为机器人快像人一样思考了。

60. 随着科技的发展，人工智能产品越来越多地出现在我们的生活中。作为时代发展的必然性，人工智能产品的使用范围越来越大，功能越来越多。

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围棋高手李世石惨败人工智能，写作机器人转瞬间创作优美华章，护理机器人为健康生活保驾护航……人工智能不断在各个领域刷新着人们的认知。可面对这个方兴未艾的新事物，人们在享受生活之华丽转型、机器之轻松便捷的同时，对人工智能的日益强大也产生了恐慌——人工智能是否会导致机器人像删除垃圾邮件一样“删除”人类？

是的，正如霍金预言：“全面化人工智能可能意味着人类的终结。”随着人工智能日益渗透我们的生活，人类社会面临着生存竞争、伦理困境等方方面面的严峻挑战，然而，冷静想一想，AI其实本质上与互联网、智能手机等科技相差无几，其终极目标都是为了让我们的生活更快捷方便，我们为何要对AI的到来感到恐慌？私以为，面对人工智能全面化的大势之趋，我们理应勇立潮头，迎战AI洪流。

毋庸置疑，人工智能无可比拟的学习速度，不知疲倦的高能运作，面面俱到的系统分析，以及庞大繁杂的数据体系，势必会占据了人类相当比重的生存空间，机器人种种优势人类也难以企及，但是，AI的诞生不是为了消灭、打败人类，而是要让人类不断突破自我，寻找新的可能。在几十年前，我们谁能想到如今的互联网科技能彻底改变我们的生活？同样地，我们也无法否认未来在AI时代我们的生活会再次被颠覆。拒绝AI更是对更美好未来的拒绝，唯有与AI同行，让复杂的世界更简单，我们才能迎来更好的时代。

其实，哪一次技术革命没有没有给人类带来红利？——蒸汽机的创造，使人类从农业手工业时代进入了工业社会；电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了“电气时代”，而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程为主要标志的信息技术革命，更是翻开了自动化、信息化时代的篇章。每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类自身的解放。人类以惊世骇俗的创造力与超乎想象的决心意志排除万难，刷新高度，又有什么理由被AI的洪流击倒呢？

是的，无论是哪个时代，“被替代”的隐患始终存在，但也恰恰是这些隐患与挑战，筛选着、鞭策着人们。成也挑战，败也挑战，关键在于当洪流袭来，你是否有勇立潮头，发现机遇的勇气。正如王鼎钧所言，“时代像筛子，筛得多数人流离失所，筛得少数人出类拔萃。”我相信，那些自甘堕落，向人工智能俯首称臣的人只会在社会中逐渐淡去，唯有那勇立潮头的少数人才能提升自我，在AI洪流中暗藏的机遇中大放异彩。

人工智能之大势已成定局，然人类未来之命运犹未可知。面对AI洪流，是消沉，还是迎战？由君定夺。

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作为一名副研究员，我深知自己肩负着严肃的科研任务和责任。在过去的一年中，我在科研项目中取得了不俗的成绩，同时也面临了一些挑战。以下是我的工作总结，详细记录了我的工作内容以及所取得的成果。

一、项目研究

在过去的一年中，我参与了两个重点研究项目，分别是“XX药物治疗癌症的研究”和“XX技术在环境治理中的应用”。这两个项目的研究方向各有特点，对我来说都是一次宝贵的锻炼机会。

首先是“XX药物治疗癌症的研究”。我与团队成员共同设计了一系列药物实验，并开展了相关的细胞培养和动物实验。通过大量的数据分析与讨论，我们成功找到了一种有潜力的药物候选物，这为癌症治疗开辟了新的研究方向。

其次是“XX技术在环境治理中的应用”。我作为团队的主要负责人，承担了该项目的技术开发和实验设计。通过改进现有的技术方案，我们成功开发了一种高效的环境治理技术，并在实际场景中进行了测试。这个项目的成功为环境治理提供了重要的技术支持。

二、论文发表

在过去的一年中，我共发表了两篇SCI收录的高水平论文。第一篇论文“XX药物的抗癌机制研究”详细介绍了我们在“XX药物治疗癌症的研究”项目中的实验结果和分析。这篇论文得到了同行的高度认可，并在学术界产生了一定的影响。第二篇论文“XX技术在土壤污染修复中的应用”则针对“XX技术在环境治理中的应用”项目中的成果，详细描述了我们开发的环境治理技术以及其在土壤污染修复中的应用前景。论文的发表充分展示了我们项目的研究思路和实验成果，对推动相关领域的科研发展具有积极的促进作用。

三、团队协作

作为副研究员，我深知科研工作不仅仅是个人的努力，更需要良好的团队协作。在过去一年中，我与团队成员之间形成了紧密的合作关系，并共同克服了许多困难和挑战。我们互相学习、共同进步，共同推动了项目的顺利进行，并取得了较为满意的成果。

四、不足与展望

虽然在过去的一年中取得了一定的科研成果，但我也意识到自己身上还存在一些不足之处。首先是论文发表的数量还不够多，下一步我会加大科研产出的力度，努力提高发表论文的数量和质量。其次是在团队协作中，我有时候会因为自己的个人意见而影响团队的合作氛围，下一步我会更多地倾听他人的意见并加强团队沟通，提高团队合作的效率和质量。

展望未来，我将继续努力提升自己的科研能力，不断学习和进步。我希望能够在未来的科研项目中发挥更重要的作用，带领团队取得更多更好的科研成果。我相信只要坚持不懈地努力，我会成为一名优秀的副研究员，为科研事业做出更多的贡献。

过去的一年是我科研生涯中的重要阶段，我在项目研究、论文发表和团队协作等方面取得了一些成果。我将总结经验，面对不足，继续努力，为科研事业做出更大的贡献。

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作为用户研究员，我曾经有幸参与了许多精彩的研究项目。这份工作让我接触到了不同行业的用户，并深入了解了他们的需求和行为。通过与用户的互动，我得以洞察市场，为产品和服务的改进提供重要的反馈和建议。在这篇文章中，我将详细介绍我的工作经历和所采取的方法。

首先，作为用户研究员，我通常开始于定义研究目标。这一步骤至关重要，因为它决定了我们要回答的核心问题。为了明确目标，我会与团队成员和相关利益相关者进行讨论，以确保我们的研究方向与业务需求保持一致。例如，我们可能希望了解用户对某一特定产品功能的体验，或者市场上竞争产品的差异。通过明确目标，我能够在后续的研究过程中更好地收集数据和分析结果。

接下来，我会选择合适的研究方法和工具来确保数据的准确性和可靠性。常用的研究方法包括面谈、问卷调查、焦点小组讨论和原型测试等。在决定使用哪一种方法时，我通常会考虑我们想要了解的信息类型、时间和资源的限制，以及用户的可用性。例如，如果我们需要深入了解用户的观点和反馈，我会选择面谈和焦点小组讨论。对于大规模的用户样本，我会倾向于使用问卷调查。

在收集数据时，我始终保持着客观性和中立性。我努力避免引导性问题，并尽量使用开放性问题来获得用户的真实想法和体验。我还会采取多种渠道来获取用户的反馈，例如在线调查、电话访谈和面对面会议。这样不仅可以确保数据的多样性和可信度，还可以避免对某种特定渠道的依赖。

数据收集完毕后，我会分析和整理数据，以便更好地理解用户需求和行为。在这个过程中，我通常使用统计软件和可视化工具来处理和展示数据。这样不仅可以提高工作效率，还可以将复杂的数据转化为易于理解和共享的见解。同时，我会加入定性分析，即对用户回答的文字描述和情感偏好进行归纳总结。

最后，我将研究结果与团队成员和相关利益相关者共享。通过建立严谨的报告和演示文稿，我能够清晰地传达我的发现和建议。在与团队成员的讨论中，我会积极参与讨论，并致力于将研究结果与产品和服务的改进相结合。

总结一下，作为用户研究员，我的工作是为我们的团队和客户提供有价值的见解。通过定义目标、选择合适的研究方法、收集和分析数据，我能够深入了解用户需求和行为。通过与团队成员和相关利益相关者的合作，我能够将这些见解转化为实际行动，以实现产品和服务的创新和改进。这个过程充满了挑战，但也给予我极大的满足感，因为我知道我的工作对用户和公司都有着积极的影响。

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作为一名教育研究员，我在这个领域的工作已经有数年的经验。通过这些年的学习和实践，我深刻了解到作为教育研究员的职责和使命。在这篇文章中，我将详细介绍我在这个职业中所扮演的角色，以及我所做的研究工作。

作为教育研究员，我致力于提高教育质量和教育改革的发展。我参与了多项研究项目，以评估当前教育政策和实践的有效性，以及提出改进的建议。在过去的几年中，我参与了一项关于教育投入与学生学习成果之间关系的研究。通过收集和分析大量数据，我发现教育资源的合理分配对学生的学习成果有重要影响。我向政府和学校管理员提出了一些建议，以确保更公平和高效的资源分配，以促进教育的发展。

我在研究中也积极关注学校教育中的社会平等问题。通过对不同教育背景和家庭背景下学生的学习成果进行比较，我发现社会背景和家庭背景对学生的学习成果有着显著影响。因此，我推动学校教育体系中的多元化和包容性改革。我倡导通过提供适当的资源和支持，来确保每个学生都能够充分发展自己的潜力。我与学校合作，提供专业意见和培训，以帮助他们制定和实施更具包容性的教育政策和实践。

作为一名教育研究员，我也积极关注教育技术的应用和创新。在数字化时代，教育技术的发展对教育领域带来了巨大的影响。我参与了一项关于在线教育平台的研究项目，探索如何将技术与教学更好地结合起来，提高学生的学习效果。通过对学生和教师的采访和观察，以及对学习平台的分析，我提出了一些建议，包括改进在线学习材料的设计和提供更好的学习支持。

我还积极参与学术交流和分享研究成果的工作。我出版了多篇学术论文，并在国内外的学术会议上进行了演讲和展示。我也积极扩大自己的学术网络，与其他教育研究员和教育工作者进行交流和合作。通过这些学术交流和合作，我有机会了解到其他研究人员的研究成果和经验，从而进一步提高自己的研究能力和专业水平。

小编认为，作为教育研究员，我的工作目标是为建设一个更公平、包容和有效的教育体系而努力。通过不断的研究和实践，我希望能够为教育改革和教育政策的制定提供科学依据和专业建议。我将继续努力，不断学习和成长，以更好地为教育事业做出贡献。

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2157年，有一栋智能化的房子坐落在某城市。这座住宅是无比的舒适的。

住宅的外面有一个读卡器，读卡器读的是指纹，因为读卡器跟早已输入主人及主人亲朋好友的指纹的电脑连接，只有指纹正确，才能过读卡器这一关。读卡器的上面还有针kong摄像机，检查你是不是用摄取指纹器的纸上的指纹来通关的。

走进住宅，你会惊讶的发现，天花板是透明的。透过天花板，你能看见太阳和白云或月亮和星星。白天，房子里的“金碧辉煌”就不言而知了；夜里房子基本不用开灯。

住宅的二楼，有一块屏幕，你可以通过电脑在上面打游戏，或者在上面画精美的图案，不用担心图案檫不掉。只要按一下旁边那个写着“一干二净”的按钮，屏幕上立刻就看不出痕迹了。

在一楼的下面，是一个庞大的地下“室”。它分成很多个房间。每一个房间都是缩小版的地方，小到动物园、幼儿园…。大到欧洲、亚洲等。无论自然风光，还是人工建筑，这里应有尽有，无所不包。

浴室里的洗澡盆更是奇特。庞大的澡盆的两侧有数不清的东西，有一些是喷沐浴露的，有茉莉味的、有些是紫罗兰味的；还有一些是喷泡泡的，泡泡颜色五彩缤纷，形状千奇百怪，大小各异，剩下的就是喷水的了。

未来的房子就连这些物品都这么奇特，更别提其他的了。

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在这快速发展的新时代，越来越多的新生事物出现在人们眼中。许多旧的事物逐渐被人们淘汰。那么我们怎样看待这些新生事物呢？

进入21世纪，人工智能也慢慢进入人们的视野。在机器人方便了人们的生活的同时，有一些人开始担心起人工智能的未来。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人们开始担心在未来，人工智能会有支配人类的能力。越来越多的科学家开始研究人工智能。在各个领域，人工智能超过人类的例子也越来越多。但是，我们不能过于依赖人工智能。人工智能永远脱离不了人类的掌控，如果脱离了人类的控制，那就不是人工智能了。它的好处是解放了人类的一部分繁琐的脑力和体力劳动，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。而问题也正是这个，人类把解放出来的智慧用在何处，如果不加以控制任其泛滥，那人类也将会自取灭亡。

另外，人工智能的崛起也导致一部分人的失业。尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。但这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。

人工智能是由人类创造，为人类服务的。尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

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时代不断发展，越来越多的信息和工作量需要处理，也促使人工智能成为了大势所趋。人工智能的出现最根本的原因就是人类的需求，它不断地被应用在各大领域。

人们也是不断的思考与表达对人工智能的期望。这里不得不提一些大火的科技影片。《终结者》《星际迷航》《机械公敌》等影片中有人类对人工智能的设想。比如《机械公敌》中人工智能机器人被塑造成了一种会威胁人类的危险物。公元20xx年的机器人具备了自我进化能力并有了自我感知，随之而来的必然是一场制造者和被制造者之间的战争。而在现实生活中，人工智能不仅仅是机器人形式存在，更多会被应用于人类生活质量的提高及工作环境的改善。

AI是人工智能的英文简称，越来越多产品推出A工特色。手机在当今已经变得越来越智能，拍照可以AI识别，讲话可以AI识别等；家中的电视，者箱都已可以听懂人类的指令；汽车变成无人驾驶让人们心生好奇与疑惑；动画片的形象越来越生动。这一项项应用案例都体现了人工智能的目的：让机器有人的智能。人类自衣食任行等基本生活方式丰富化发展。

人工智能对生活的影响是显而易见的。逐渐代替行业工作者的工作，尤其是工厂流水线职位等，如物流行业的快递机器人。物流快递的工作量在信息化时代直线上升，无疑要增加选购人员，可机器人与云仓库的有机结合，大大减少了对工人的需求而且提高了工作效率，快递机器人可指纹识别，虹膜识别等保密方式，使人们生活中的密秘、隐私。以及人身财产安全能够得到更多的保障。还有一方面的变化是我们学生可以切身体验到的提高了学习和工作生活效率。过去，学生需要用笔记本手写一个个重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用云课堂APP，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而且教师也能接在软件上签到，更有效拳的监督学生的出勤和听课效率等。

人工智能的到来，不可否认为人类的生产生活带来了巨大的便利，可说到底人工智能也不是人类，不能像人类一样，人类会有工作出错的时候，人工智能也不例坏外，一旦某些程序出现差错，可能造成的后果不堪设想。比如knightscope制途的一款商场保安机器人在购物中心懂到并打伤一个男孩；美国一名女子被自动驾驶的汽车撞伤后不治身亡由此可见，人工智能的存在有一定的风险，某些方面有时候是不能完全替代人类准确执行。而且也正因机器人为人类工作，某些岗位完全被代替，导致了许多人失业，社会的不安定因素也被放大。

正确认识人工智能的好处有许多，可以推动科技的发展，更高效率的工作，更便利的生活。但错误的认识，也是有许多的不处如阻碍科技的发展，智能产物将受到打击，人类在关于这方面的发展可能停滞不前。人工智能决今不断进入与改变人们的生活，或许日久见机心，在人工智能彻底暴露出严重至不可挽回的问题时，我们要做的就只有不断完善功能，让其更好地为人类做贡献发挥出它相身的作用，让人工智能永远利大于弊。

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自从阿里巴巴的无人超市在杭州正式亮相，这种新型的售卖模式便在全国逐步展开。无人超市不需要导购员、收银员，所有的操作都由机器人完成，这就意味着有一大部分人将失去工作。随着科技的发展，也引起了人们的恐慌以及危机感，对于人工智能会逐渐取代人类群体工作岗位这一话题，我认为其实不然，人类比人工智能更具优势。理由如下：

首先，人工智能在执行单一工作时，不可否认它能做到比人类更精准与快速。同时，它们的功能也可以多样化，比如可以是导购员，也可以是收银员，甚至是一个服务员。可是它却不能真正地做到“服务”二字。机器人是按照冰冷的程序完成指令，而人是有情感的动物，人与人之间在享受服务的同时，还会通过交流等方式来令感情升温。而智能服务除了能让你享受到操作上的方便以及效率上的快捷，却缺少了一种心灵上的温度。

其次，人类群体具有开拓性思维。众所周知，人工智能的出现也是出于人类之手。而在此之前是没有这种新事物的！虽然并不是人人都能做到发明创造作品，但是毫无疑问人类是一个能够自主学习以及提升的群体，机器人的运转未必能转的过人类的最强大脑。

我认为最重要的一点是，人工智能无法进行沟通交流。也就是说在很多重大决策上它并不能给出任何有用的帮助。而人类可以进行相互的交流协作，做出最后的方案。而所谓的机器人异变，机器人有情感，它的最终变化还不是取决于人类？

三人成众，人类的力量依然无法轻视。有一句老话，科技是一把双刃剑。而我们所要采取的行动也依然是一句老话，取其精华，弃其糟粕。危机感的出现，其实也是变相在鞭策我们还是要不断提升个人才能，不能停止学习与思考，不能依赖科技所带来的便利，而使自己沉沦其中丧失某些本能。

在现如今高速发展的时代，人们都不知道明天科技会发展到怎样的地步。而人类如果不能在人工智能的挑战中，平心静心的努力提高自己的素质，那必然会沦为“无用”的群体，被人工智能所击败！因此，我希望作为人类的一员的我们，能够戒骄戒躁的稳步前行，那未来人类发展将拥有无限可能。

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“在风语镇上，每个孩子出生前，父母都会定制一个与他相像的机器人，陪他一同长大。但到十八岁时，机器人便会被收回。因为孩子们已经长大，他们要独自面临各种挑战。”她一本正经地将妈妈告诉她的转述给我。我听得入了迷。虽然我生活在风语镇，却是第一次听到这个说法。

我去年已是十八岁了，但我与他们是不同的，我没有过自己的机器人，那种孩童心中微动的渴望与被孤立感萌生。我乘着悬浮机回家想知道答案，妈妈一笑置之。爸爸则从废乱的机器零件中探出头：“你还记得去年你感浸了外侵病毒么?唔肯定是不记得了，你丧失了此之前与小木，就是你的机器人的有关记忆。可能是那个病毒比较特殊。咦?那个机动旋钮呢?真是的”

我从他的自言自语式的回答汇总还是得到了一些信息，我不再追究，那些记忆真的离我很是遥远。

每天我最爱的事情，是坐在绿榕树下听他们讲自己的机器人。他们也乐于分享那段美好的时期，在他们中间，我是个头最矮小的，连绿榕树最低的枝桠也都不到，虽然作为这里的树，没有人敢去挑战他。

十月十日，父母会步行出去一整天，这是智能时代少有的事情。我按不下心中的好奇，偷偷跟出去。在这一天的尽头，掩藏着最忧伤的秘密。

我看到了父母停在一块墓碑前，周围荒凉凄落。这显然是未开发的区域。我清晰地看到墓碑上的遗照是我，那个每天出现在反光屏上的人。脑中突然一阵刺痛，犹如陨石与大气层摩擦而出现闪耀的光芒，我承受不住这么多的信息涌出，昏了过去。

我再次醒来，得知了一切，我只是个十五岁小女孩而已，一年前，中央区突降陨石层，这是侦测星都未发现的事。小木为了救我而变成一堆零件，而父母为了怕我伤心，而将与小木有关记忆都抹去，并改变了我的年龄。

我平静得连自己都很惊讶。人与机器人的相处已不是问题，作为人类的衍生品，通性不会改变。

文明作为一场五千年的狂奔，飞速的进步推动着更快的进步。无数的奇迹催生着更大的奇迹。但最终的力量掌握在时间手中，留下记忆比创造世界更为艰难。我相信爱才是世间之永恒，才是人与机器人和谐相处的最终端。

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今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。

人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。

通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。

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前几天，我读完了一本名叫《辉煌七十年，奋进新时代》的书，受益匪浅。这本书分为上篇和下篇，上篇主要记录了中华民族七十年的辉煌历程，下篇则教我们学时代先锋，做时代新人。

在这本书中，使我印象最深的一篇，就要数那篇“人工智能走进生活”了。

随着时代的变迁，大家对人工智能已经不陌生了，越来越多的人工智能走进了我们的生活，就比如：我们身边的某些餐厅，有一种服务员机器人，为客人们端菜；地铁站里，有一种“刷脸”进站设备，有了它，每个人检票进站只需5~10秒。

▲66职场网高能预警专题:
• 人工智能培训总结 | 投资研究员工作总结 | 金融研究员工作总结 | 经济研究员工作总结 | 人工智能研究员工作总结 | 人工智能研究员工作总结

人工智能已经广泛地运用在我们的生活当中。智能扫地机器人，大家都不陌生吧？全自动的非常的方便，它利用人工智能，很难打扫的地方也能搞定，这样一来就给家庭减轻了工作的负担；还有智能试衣间，你不需要把衣服脱了再穿，直接站在一个机器面前，它就能用自动识别，然后帮你试穿衣服。正因为这些人工智能进入我们的生活，我们的生活才会如此方便快捷。

疫情当前，我们的祖国又发明了一种“智能头盔”，一分钟能检测200多人的体温……这种例子数不胜数。

当我看到这一篇的内容时，不禁感慨：“人工智能走进生活，也正代表着中国已经变得强盛，不再是以前那个“东亚病夫”了！”

是啊，中国这几十年来，日新月异，让其他国家刮目相看，正一天天走向富强。而我们作为学生，应该好好学习，天天向上，长大了做祖国的栋梁，为祖国的事业做出贡献。

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人工智能技术如今发展迅猛，日新月异。在工业方面由人工智能控制的半自动化、全自动化生产逐渐普及;在军事方面，可以作为侦察、管理方面，也可以优化防御系统;在民用方面，人工智能将会与我们的生活息息相关。从有着完美逻辑的下跳棋人工智能到叱咤围棋界，战胜李在石、柯洁等多位顶尖高手的—Go……人工智能发展如此之快，使得它与人类的关系颇为微妙，人工智能有“智能”吗?它会背叛人类吗?这一直是人们争论的焦点。

英国数学家艾伦·图灵曾设计了一个实验：将一个人与一台机器分别安置于两间房子内，外界只有通过写信的方式与其交流。通过对回答的答案进行分析，外界来判断两间房子，哪间是人，哪间是机器人。结果是无法分辨，艾伦·图灵便得出了机器人(人工智能)具有与人相等的“智能”。这个说法遭到了其他数学家及哲学家的反驳，有人提出反驳：机器人所在的房子内有的只是一台扫描机器与一台储存了人类各种情感及语言的机器，机器通过检索，再找出答案，发送给外界。整个过程仅仅是一个程序，一种算法，机器根本没有思考。机器不具有“思维”，与人类同等的“智能”。

还有一种关于人工智能是否具有智能的观点立足于哲学辩论。假如一个人想要到十亿年后的地球看看(无法穿越时空，且技术成熟的条件下)。那要怎么办呢?把自己藏在地下深处的实验室中?或者把自己安放在无比坚硬的房子中冬眠十亿年?十亿年的时间，沧海桑田。地质变化、小行星撞击等等因素都是难以预料的，放在那儿等死不如将自己放在一台会移动的机器中，下达唯一指定：让我活下去。十亿年的时间，生存压力，自然选择使机器必须不断地进化，来适应环境，来完成使命。十亿年后到那个人出来时，那个机器还会是当初那个单纯的机器吗?这个设想中的人与机器可以看出现实中的基因与人。基因为了让自己存活下去，向人类让渡一些权利，随着时代的变迁，人类进化到了足够强大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否会背叛人类呢?这个问题可以放在宇宙的角度看。“熵”是用来表示一个系统紊乱程度的物理量。根据热学第一第二定律，一种能量不可能完全转化为另一种能量而不消耗能量，而且热量不可能自发地从温度低的转移到温度高的物体。那就是说一个系统会越来越混乱，而人类却是越来越有序，为什么呢?人类是通过消耗能量，使周围的物质更无序来使自己更有序。当一个文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一种“死亡”的方式叫做“热寂”，就是指宇宙中的物质温度相同且无限的均匀，也就没有了物质的流动，宇宙沉寂在无限的无序中。宇宙规律是精妙的，当人工智能为人类所服务时，提高了人类文明的文明程度，其实人工智能是为宇宙服务，为宇宙达到所谓的“热寂”。

人工智能与人类将会是怎样微妙的关系呢?还需要一步步向前探索，我相信人类文明与人类智能会以和谐的方式共存。

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关于人工智能的研究

随着siri的出现,能跟你的手机交谈已经不是什么难事.那么你有想过,早上起床端一杯咖啡,跟你的电脑聊早间新闻吗？

人工智能（ai,artificialintelligence）正在飞速发展,很快这匪夷所思的一幕就能成为现实了.随着技术的成熟,ai已经史无前例的学会了阅读新闻并答疑.事实上,这一技术的难点在于ai对文章的“理解”.

完成这项技术,究竟有多难？

ai真的能“理解”新闻吗？对于ai来说,读一篇新闻最难的不是新闻本身,而是ai对于世界认知和常识的缺乏.

“电脑（从阅读中）无法获得对人类世界大体的认知和小说、情景喜剧中的常识.”斯坦福大学的chrismanning教授说.

与我们不同,ai并不能通过各种感知来了解世界,信息、数据是它的唯一通道.当读者坐下来简单的浏览一篇报道时,ai需要从数据库里获得大量的信息来弄清报道中提到的每一个概念,这个工程量的庞大超乎了我们的想象.

ai的优点在于其对句子解构和语法模式的准确分析和把握,缺点在于,ai缺乏对真实世界的体验数据以及人类社会已经积累起来的数量巨大的社会互动经验.语言都是抽象的,ai需要时间去克服这一点.

程序员们是怎么做的？

为了在这一方向取得突破,去年,谷歌deepmind公司（就是开发出alphago的那家）设计了一个“算法”.他们用《每日邮报》（dailymail）和美国有线电视新闻网（cnn）训练这个“算法”对短篇故事的阅读理解.这个团队利用文章顶部的要点总结来制作简单的理解性题目,进而锻炼该算法在文章中寻找要点.

程序员们为数据库中的词汇贴上分类标签,以便ai处理.作为数据源,《每日邮报》（dailymail）和美国有线电视新闻网（cnn）至关重要.程序员们不仅要确认数据源足够新鲜、庞大,还要确认其准确度.“这实在很难.”frederking说,“一不小心,你的ai就会认为巴马在肯尼亚出生.”

现在,manning教授领导的团队以新的流线处理模型“算法”,避开无谓的纠结点,有效提升了新“算法”的准确率.与deepmind的.“算法”相比,该“算法”的cnn成绩高出8%,dailymail成绩高出10%,平均得分达70%.

ai的“学习模式”

近几年来人工智能的迅速发展,很大程度上得益于“深度学习”（deeplearning）算法.这项技术某种程度上模仿了人类大脑内神经系统的运作模式,非常擅于从海量信息中寻找模式.

据英国牛津大学计算机科学系助理教授西蒙·威特森(shimonwhiteson)说:“借助深度学习技术,你能够将海量数据输入一个大型神经网络,然后它自己就能完成从头到尾的自我训练.”

另外还有一种学习算法称为“强化学习”（reinforcementlearning）.这种算法通过自身的经历产生奖励信号,逐步修正最优策略并进步.著名机器人alphago身上所具有的即是这种算法.

惊才绝艳的人工智能

不仅仅是“理解”新闻,人工智能在各个领域也创下惊人的成就.

去年九月,腾讯财经发布了一篇由其开发的自动化新闻写作机器人生成的新闻报道,此举引起国内一波关于ai的热议.人们纷纷怀疑:未来,机器人是否将取代人类记者？

今年三月,由日本名古屋大学佐藤·松崎研究室,研发的机器人写的小说,入围日经新闻社“星新一奖”初审.虽然最终被确认其故事创意由人类提供,但是机器人完成的整个故事框架毫无破绽,没有语法、逻辑错误,甚至瞒天过海、通过了初审组的“法眼”.

同月韩国,世界围棋冠军、职业九段棋手李世石,和谷歌旗下deepmind公司研发的alphago机器人举行人机大战.这场比赛以出人意料的4:1,alphago机器人大胜李世石而落下帷幕.引发新一轮热议.

今年五月,美国百大律师事务所之一baker&hostetler将启用人工智能机器人ross,负责协助处理企业破产相关事务.“ross”先生由ibm超级电脑watson推出.据悉,baker&hostetler是全世界第一个获得授权使用人工智能开展法律事务的大型律所.

未来,人工智能将走向何方？

“机器人取代人类”的担心是多余的.清华大学新闻与传播学院教授王君超直言:“新闻是有温度的,机器人做新闻给人看,很可能像报纸的静态版面一样,在昙花一现之后,优雅地死掉.”在新闻报道方面,与资深记者相比,机器人完成的报道始终有差距.

事实上,无论是记者、作家、棋手还是律师,机器人只负责减轻人类的负担,而人类的灵魂地位不会改变.事实是,未来,随着技术的发展,机器人能把人类从简单重复的、危险的工作中解放出来,使人们可以投入到更具创造性的工作中.正如名古屋大学的佐藤教授一再强调:“变得聪明的不是机器,而是我们人类！”

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作为一名副研究员，我在过去的一段时间里积极参与了多个研究项目，并投入了大量的时间和精力。在这篇文章中，我将详细总结一下我的工作内容和收获。

我要感谢我的团队成员和领导，他们给予了我许多宝贵的指导和支持，使我的工作变得更加顺利。在这期间，我主要负责了两个重要的研究项目。第一个项目是关于环境污染对土壤微生物群落的影响，我在该项目中担任了主要的数据分析和实验设计工作。通过采集土壤样本，提取微生物DNA，并运用高通量测序技术对其进行分析，我们得到了大量有价值的数据。在数据分析的过程中，我充分利用了统计学和生物信息学的知识，通过比较不同处理组之间的微生物多样性指数和群落结构来揭示环境污染对土壤微生物群落的影响。通过这项研究，我们可以更好地了解环境污染对土壤生态系统功能的影响，为环境保护提供科学依据。

除了主要的研究项目外，我还积极参与了多个合作项目和学术交流活动。我们与其他实验室合作，共同研究了植物适应气候变化的机制。在这个项目中，我主要负责了大量的实验工作，包括植物种子的培养、采集和分析，以及对其生长性状和生理指标的测定。通过与其他团队的合作，我们成功地揭示了植物对气候变化的适应机制，并为粮食生产和生态恢复提供了一些有益的建议。

我还积极参加了学术会议和研讨会，与其他领域的专家进行了交流和合作。通过参加这些学术活动，我拓宽了研究思路，提高了自己的专业知识和实践能力。在会议上，我不仅向他人展示了我们研究的成果，还从其他研究者那里学到了许多宝贵的经验和技巧。我还通过发表学术论文，向学术界和社会传播了研究成果，并获得了一些国内外学术期刊的发表机会。

小编认为，作为一名副研究员，我在过去的一段时间里积极参与了多个研究项目，并取得了一些令人满意的成果。通过这些项目，我不仅提高了自己的科研能力和专业技能，也为相关领域的科学研究做出了一些贡献。在未来的工作中，我将继续努力，以更高的热情和更好的状态，不断推动科学研究的发展，并为解决环境问题和推动可持续发展做出更大的贡献。

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人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。

(1)人工智能的远期研究目标

人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的'基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。

根据计算机的特点，我们有理由相信在不久的将来人工智能实体将首先在精确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经验的吸收所能产生的，它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间内所能完成的，因而人工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造力超过人其智力水平也就能远远超过人。

(2)存在的问题

这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科，所以尚存在着不少问题，这主要表现在下列几个方面：

1.宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象;另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。

2.全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能，才能克服上述局限性。

3.理论和实际脱节大脑的实际工作，在宏观上我们已知道得不少;但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出"智能"就算相当成功了。

上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的复杂得多，人工智能研究面临的困难要比我们估计的重大得多，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。同时也说明，要从根本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。

我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开"智能"之谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。

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