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人脸识别系统方案

人脸识别系统方案(收藏16篇)_人脸识别系统方案

发布时间:2017-08-15

人脸识别系统方案(收藏16篇)。

⬭ 人脸识别系统方案

计算机人脸识别技术所涵盖的范围比较广泛,其中包含信号处理、数字图像处理、模式设置等诸多内容。计算机人脸识别技术根据已知人脸确定未知人脸的归属问题。换言之,计算机人脸识别技术属于一种模式识别范畴,对已知的信息进行采样量化,将其转化为计算机可以处理的数据信息。

一、计算机人脸识别技术原理

(一)计算机人脸检测技术

分析计算机人脸识别技术,需要明确计算机人脸检测。在进行人脸识别时,计算机应用系统需要人脸的大小以及位置进行检测,在特定的空间内实现人脸识别。基于计算机的人脸检测技术方法有镶嵌图法、模板匹配法、人工神经网络法以及可变性模板法。实现人脸检测,需要在科学的流程下实现。计算机人脸检测流程为:图像输入环节——图像预处理——图像特征提取——计算机系统检测与判断。计算机人来检测技术在科技社会中不断更新,已经演化为计算机人脸识别技术的前段技术之一,与智能监视等技术相互衔接。

(二)计算机人脸识别流程

计算机人脸识别技术是在人脸检测技术的基础上,进行信息辨别。在人脸信息辨别的环节中,主要分为“是不是谁”和“是谁”两个询问阶段。通常情况下,人脸识别首先需要进行人脸输入,对图像进行预处理,然后对图像进行特征提取,最后进行人脸识别,进行人脸验证。人脸识别,主要分为两个方向的.识别,一为人脸特征分析以及人脸密度线分配;二是人脸基准点与其他人脸特征参数结合。

二、计算机人脸识别方法

(一)人脸几何特征识别

人与人的面部特征差别比较大,基于计算机人脸识别的技术在实际应用中,最为简单直接的方法就是对于人脸的几何特征进行有效识别。人的嘴、眼睛、鼻子以及下巴,是构成人脸面部特征的基本要素。每一个人的面部特征都不同,将这些面部特征输入到计算机数据系统,进行人脸的差异性识别。研究小组在人脸特征信息搜集的基础上,采用积分投影的方法提取出欧式距离表征,实现科学高效的人脸识别。

(二)人脸模板匹配识别

基于模板匹配的人脸识别方法,主要是在可变换性的模板基础上,对面部特征进行抽取。这些模板能够根据需求,进行变形、平移以及旋转,将细节特征面部图形收取出来。该种人脸识别方式与人脸特征分析方式相比,其效果更高。

(三)神经网络识别

基于神经网络的人脸识别方法,主要是利用神经网络的高效分类能力,以及学习能力,在获取人脸信息的基础上,对人脸的特征进行有效识别和提取。该种方法能够减少很多复杂的特征获取。且能够将人脸图像中的形状材质信息进行科学整理。该种方法在人脸识别中,能够缓解人脸识别规律无法进行显性表达的弊端。

(四)小波变换

基于小波变换计算机人脸识别,能够实现多分辨性,能够实现信号是多向观察性。其在信号检测中所适应的范围比较广,针对信号系统中所出现的诸多问题能够及时克服。当识别系统中出现信号周期性陷波、暂态振荡、电压跌落以及闪变等情况时,小波变换都能够有效克服。小波检测技术也有一定的局限性。第一,小波变换中的滤波特性较差;第二,小波分析中的频域分辨率较粗糙。第三,小波变换环节中所涉及数据计算比较多。

(五)K-L变换压缩技术

特征脸识别技术是一种从主成份中分析而导出来的一种人脸识别与人脸特征描述技术,一般通过K-L变换压缩技术中的一种优正交换方式来实现。从理论上分析,任何人脸图像集合都能够在通过两个比较相似的集合重建而来。在K——L交换下,人脸识别能够得到高维图像的一组正交基,取特征值,组成一个正脸空间。在进行人脸识别环节中,能够将新人脸图像映射到特征脸空间中,从而得到投影向量。

三、计算机人脸识别技术实际应用

(一)警方办案中的应用

计算机人脸识别技术在警方办案中的应用比较广泛,例如,在进行亲人寻找中,可以根据专业部门所提供的照片,直接发送到计算机系统中,进行人脸信息的对比检索。同时大型的活动场所中,如果发生安全时间,警方可以调用监控视频,对嫌疑人的面部特征进行提取。

(二)在智能门禁中的应用

随着科技不断发展,建设安全型的住宅小区是社会发展的必然,智能门禁系统的开发能够提升小区安全,计算机人脸识别技术在智能门禁中的应用也比较广泛。计算机人脸识别技术在智能门禁系统中的应用,主要分为三个步骤:

第一,在进行人脸信息录入时,系统对人脸进行检测,并进行特征提取,根据系统中的人脸描述来进行特征信息存储。通过RFID进行信息输入与信息注册,与人脸特征一同进行已知的人脸数据库录入,并最终将记录信息进行存储。

第二,将该系统进行实际应用,在门禁视频前,当有人员访问时,门禁控制器首先进行RFID信息提取,然后进行RFID认证,对特征信息进行提取,并从已知的认证数据库中调出信息。

第三,在现场中,当有工作人员进入到监测区域中,RFID读卡器将对人员的ID信息进行读取,并启动系统中摄像机采集,并进入人脸图像采集中。

结论

综上所述,在本文中对计算机人脸识别技术应用原理进行分析,研究其在实际生活中的应用。计算机人脸识别技术的研发,为人们的生活提供便利,是科技研发中的重要产物。计算机人来检测技术在科技社会中不断更新,已经演化为计算机人脸识别技术的前段技术之一,与智能监视等技术相互衔接。主要的计算机人脸识别方法有:人脸几何特征识别、神经网络识别、人脸模板匹配识别以及K-L变换压缩技术等。

⬭ 人脸识别系统方案

麦当劳是全球著名的快餐餐饮集团。在仅仅半个世纪的时间里,麦当劳发展迅猛,迅速完成了其全球化的经营战略。据统计,麦当劳公司的总收入达到270亿美元,净利润为55亿美元。

麦当劳的成功,很大程度上归功于科学地导入、并有效地利用了CI视觉识别系统,以此来建立和发展起自己的品牌。在麦当劳的视觉识别系统中,简洁、醒目的色彩作用功不可没,它是麦当劳成功的有力助手和阶梯。成功企业的视觉识别系统中,色彩就像节奏和谐的音乐一样,要具有极高的辨别性。同时,色彩也有助于使消费者在最短的时间内识别企业品牌,消费者在色彩的诱导作用下,最终认识并接受企业,企业方能获得最大利润。由此可见,色彩在麦当劳视觉识别系统中的作用不可忽视,这也正是本文研究的重点。

1麦当劳的视觉识别系统。

世界著名的麦当劳品牌拥有超过3万多家快餐餐饮店,如今并以每3小时增加一个店面的惊人速度持续的扩展,成为如今餐饮行业的巨头。麦当劳的成功在于其视觉识别系统中的色彩有效地传达了它独特的经营理念,即质量、服务、清洁、价值。

半个世纪以来,麦当劳的视觉识别系统中的色彩始终致力于传达麦当劳的经营理念,增加了消费者光顾麦当劳的次数。当人们看到黄色的“M”时候,第一反应就是麦当劳,麦当劳标准的黄色不但可以吸引人们的注意力,而且给人们以温暖、愉快的感觉,并在人们心中留下难以忘怀的印象,为麦当劳创造了不可忽视的附加值。麦当劳鲜明的代表性的黄色和红色,应用在麦当劳的汉堡、薯条、炸鸡中,利用色彩的味觉感刺激消费者的食欲,并传达产品的美味感。正是因为麦当劳掌握着色彩的内在规律,通过色彩传递有效的信息,让消费者认识并接受麦当劳,从而使麦当劳在当今激烈的市场竞争中脱颖而出。麦当劳视觉识别系统中的色彩,已经成为麦当劳的品牌识别符号。

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车牌识别系统方案

随着交通工具的普及和城市化进程的加速,越来越多的车辆涌入城市道路。道路交通管理越来越成为城市管理的一项重要内容。对于道路交通的管理,其中一个重要的问题就是如何快速准确地获取车辆信息。而车辆的信息是通过车牌来获取的,因此,车牌识别系统在道路交通管理中扮演了极为重要的角色。

车牌识别系统(Plate Recognition System,PRS)就是通过图像处理技术、模式识别技术、数据库技术等多种技术手段,对车辆的牌照进行自动识别的一种应用系统。车牌识别系统的核心技术是采集车牌图像,将图像进行预处理,提取出车牌中的各种特征信息,并通过匹配算法与数据库中的车牌信息进行比对,最终实现车牌号码的自动识别。

车牌识别系统的功能有很多,比如可以实现车辆通行自动监管、车辆违法拍照、停车场自动计费等。针对不同的应用场景,车牌识别系统的方案也有所不同。下面分别从图像处理、车牌识别、数据管理等方面来介绍车牌识别系统的方案。

一、图像处理方案

车牌识别的第一步是获取车牌图像。车牌图像的质量直接影响车牌识别的准确率。因此,在图像处理的方案中,需要对采集的车牌图像进行预处理,使图像更加清晰、明亮。具体处理流程如下:

1. 图像采集

车牌图像的采集可以通过相机、摄像头等设备实现。在采集车牌图像时,需要考虑拍摄的角度、距离、光线等因素。拍摄角度一般选择与车牌成30-40度角,距离不宜过远或过近,光线要充足、均匀。

2. 图像去噪

车牌图像采集时常会因为光线不好、摄像头抖动等原因导致图像粗糙,需要进行去噪处理。去噪可以采用方差滤波、均值滤波等基本滤波算法,也可以采用图像增强技术、小波变换等高级算法。

3. 图像增强

图像增强是指在保持图像信息完整的前提下,消除背景噪声、突出目标物体、改善图像质量。图像增强的方法有很多,如对比度增强、亮度增强、灰度拉伸等。不同场景需要选择不同的增强方法。

二、车牌识别方案

在图像预处理完毕后,需要进行车牌识别。车牌的识别过程是将车牌图像中的字符分离、字符识别、字符串匹配等过程,其中字符识别是关键。

1. 字符分离

字符分离是指将车牌图像中的字符与背景分离,使字符部分更加清晰。为了完成字符分离,可以采用字符边缘检测,包括Sobel算子、Canny算子等,也可以采用基于模板匹配的字符分离方法。

2. 字符识别

字符识别是车牌识别的核心。字符识别的方法有很多,如基于统计学、神经网络、模板匹配等。基于统计学的方法是指分析各个字符所占的像元比例,再将识别对象所对应图像增加或缩小以便使其像元比例对应所知的样本较为接近。神经网络方法是指在训练模式的时候,设计一个能自适应的神经网络,并通过层次式查找方法将识别对象的数据传送到该网络的不同层次上,直到确定所识别字符的具体信息。模板匹配方法是指将识别目标的特征和事先生成的模板进行比对,找到最佳匹配。

3. 字符串匹配

对于字符识别完毕后得到的字符序列,需要与数据库中的字符序列进行匹配,找到与之匹配的车牌信息。匹配算法可以采用基于模式匹配的算法,如动态规划算法、最长公共子序列算法和Levenshtein距离算法等。

三、数据管理方案

车牌识别的最后一步是将识别结果存储到数据库中,并进行管理。数据库方案需要考虑数据库的设计、数据库的查询等问题。

1. 数据库设计

数据库设计需要考虑哪些信息需要存储、每张车牌照片的标准化、全部车牌信息的索引等方面。对于每张车牌照片的标准化,可以采用彩色还是黑白?还有采取多大的尺寸?这些问题都需要在数据库设计时考虑到。

2. 数据库查询

在数据库中保存了大量的车牌信息,数据库查询是车牌识别系统的一个重要功能。数据库查询可以按车牌号查询,也可以按违法记录查询。对于车牌号查询,可以采用哈希表等数据结构来进行优化。

综上所述,车牌识别系统采用图像处理技术、模式识别技术、数据库技术等多种技术手段,对车辆的牌照进行自动识别,实现自动化监管、计费、查询等多种功能。车牌识别系统的方案需要针对不同的应用场景选择不同的技术手段,从而实现更为准确、高效的识别效果。

⬭ 人脸识别系统方案

和平精英登别人的号怎样才能不人脸识别

1、你直接把人脸识别的取消掉就可以了,设置里边

2、其次,调整姿势或角度,避免正面或侧脸被捕捉到。此外,使用反光材料制作面部遮挡物,导致反射光线,混淆摄像头识别。

3、设备出现故障:如果设备出现故障,或者是网络连接不畅,会导致无法进行人脸识别。

4、然后,进入到界面点击账户安全,如下图

5、最好,将人脸移到识别框内,根据提示眨眼,头部保持不动,识别成功即可返回游戏界面进入。

6、第二个是网络原因,网络差的时候会出现人脸识别无法上传的情况,这样也是一直进行识别卡着不动

7、需要注意的是,在进行人脸识别时,需要保持正常的坐姿,不要离屏幕太近,并且要在光线明亮的环境中进行操作。如果人脸识别一直失败,可以尝试重启设备或者联系客服进行处理。

8、最后,借助特殊图像或印刷技术,设计具有干扰性的面部图案,干扰设备进行准确识别。然而,尽管这些方法可能有一定效果,但违法或滥用可能导致不良后果,因此使用时应慎重权衡利弊。

9、防沉迷作用:如果系统怀疑玩家可能是未成年用户,那就会对其进行验证人脸识别,而如果多次验证都失败的话,则会默认为防沉迷账号,在一定时间内不能进行游戏。

10、和平精英游戏如果是更换了设备,有人脸识别的情况下也只能找到实名用户的人脸来进行扫描,如果不是本人操作的话,就没有办法登录了

11、和平精英一直需要进行人脸识别,可能是因为以下原因:

12、要绕开和平精英设备的人脸识别,可以尝试以下方法:

13、直接卸载人脸识别后再登录和平精英就可以了

14、游玩时间不正常:一般在凌晨玩的时候,刷脸的频率会比较高,尤其是在凌晨1点这个阶段玩的时候,刷脸的可能性会非常高。

15、最后,进入后关闭二级密码即可解除,如下图

16、步骤/方式2

17、不能有人脸扫描别人号,这是违反规定的。一般来说,扫描别人号的操作需要根据不同的游戏具体规定,一般需要输入收到的礼包码或者验证码等信息到正确的页面,方可领取别人的礼包或者其他相关的活动奖励,这些操作都不需要扫描别人的脸。

18、在同意书左边点击圆圈勾勒上,选择下一步。

19、首先,使用遮挡物,如帽子、墨镜、口罩等来遮盖面部特征,降低被识别的准确率。

20、出现提示点击允许。

21、人脸识别可以最好的控制别人登陆和平精英。必须要扫脸才行,不扫脸是不能登录的。还有一种方法就是可以来限制他们用益六和周日来玩一天。

22、首先,进入到游戏界面点击设置,如下图

23、首先,点击打开手机桌面的和平精英,打开后会跳出人脸识别步骤,点击开始验证。

24、输入姓名与身份证号点击开始人脸识别。

25、第一个是人脸识别不符合,实名认证和人脸识别的玩家不是同一个的话会一直进行识别,解除不了。所以卡着不动

26、步骤/方式1

27、步骤/方式3

28、和平精英不让别人登录的最好方法是人脸识别

29、实名认证还有人脸识别,这是国家强制规定的,玩这款游戏都是需要进行认证的,如果认证一次之后,后续就不需要重新认证。

30、和平精英游戏中,人脸识别是不能消除或解除的,这个是使用网上的系统,进行自动导入的功能,只要输入身份证和名字,这时会自己检测人脸,没有用自己的脸进行验证,就不能通过。

和平精英登别人的号怎样才能不人脸识别

31、到设置里面去取消,面部识别

⬭ 人脸识别系统方案

严格地说,的电算化系统仅仅只是一个会计业务核算系统,而且是以输入记帐凭证为起点建立会计业务进行处理程序的,这与手工会计从原始凭证处理为起点的核算程序存在一定的差异,可以认为目前的会计核算软件仍然没有真正实现会计核算全过程的自动化处理。当然,如果要建立一个能够象手工会计那样可以对原始业务进行处理的、真正完全自动化会计核算软件,现行的会计软件还需要做大量的优化更新和补充完善,而且,仅仅依靠现有的软件设计和开发技术是不够的。虽然目前在技术上还不能够开发一个对全部会计原始信息进行处理的会计软件,但是把这种软件作为今后会计核算优化更新的方向是可行的,也是必要的。

一、建立会计核算软件对原始经济业务处理的必要性

(-)可以为会计人员节省大量的人工甄别经济业务的时间

任何一个会计人员都希望能够从那种机械、重复的核算工作中摆脱出来,更好地从事于充分发挥会计监督职能和管理决策等方面的工作。实际的状况是:对于没有软件进行核算的单位,会计人员的工作时间基本上被做凭证、记账和编制会计报表所牵制;对于已经采用会计核算软件的单位,对原始信息的处理仍然耗费会计人员大量的工作时间,很难挤出时间从事其他会计工作和提高自身业务水平,这主要由于在会计核算工作中,对原始信息处理的时间占整个业务核算所需时间的比重很大。

(二)便利于对需要核算处理的会计业务进行控制识别,减少会计错弊

俗话说“病从口人”,会计软件如果没有具备对原始业务信息的识别能力,而是那种来者不拒地接受各种信息,其结果可能就是“垃圾进,垃圾出”(Rubbish in,Rubbish out),尤其是对于那些通过输入不合法的记帐凭证进行舞弊的情形,如果不采取正确和必要的控制手段,利用机同样可以轻而易举地做到。因此,会计软件首先必须具有一定的原始业务信息识别能力,才能保证后续会计信息处理的正确性和合法性,保证会计信息处理的有效性,有利于提高会计核算的效率和效果。

(三)为会计检查和审计监督提供保障

目前如果要对会计核算软件的核算结果进行审计和检查,分为两种情况:第一种是利用手工审计检查方式,基本上通过帐表核对、帐证核对、帐帐核对和账实核对方式来审查其合法性和正确性;第二种是采用计算机辅助审计技术的方式,一般是把输入会计软件的记帐凭证信息拷贝下来,然后转换到审计备用的软件中进行处理,比较用审计软件和会计软件核算结果,如小型公司审计法等均如此,但记帐凭证本身是否有,仍然需要审计人员去验证。如果建立会计软件的原始业务处理功能后,显然审计人员可以省去这一麻烦,从而可以有更多的时间来获取原始业务合法和真实的证据。

二、会计软件允许接受原始业务信息的形式和来源

从存在形式上看,原始业务信息千差万别,如:文字信息、数值信息、图片信息、图表信息等等。作为一个具有对原始业务信息具有识别和处理功能的'会计核算软件,应该同时具备接受各种不同形式的原始信息的功能。从来源渠道看,原始业务信息有的可以按照规定格式直接由系统操作员输入到系统中,有的可以通过扫描进入系统,再由系统进行文本转换和初步处理,还有的可能是软件系统自身产生的原始信息。无论何种形式和何种来源的原始业务信息,最终都必须能够以货币进行计量,这才能符合会计核算的要求。这些信息在会计软件系统内最终都可以被系统或直接、或经过自动转换后进行识别处理。

三、会计核算软件的原始业务信息处理系统应具备的功能

从上讲,凡是具备对原始业务处理功能的会计核算软件处理会计信息时,不是首先输入记帐凭证信息,而是首先输入原始凭证信息,然后由软件系统根据这些能够被识别的信息自动生成记帐凭证。一个在质量和性能上真正达到自动化程度的会计软件。在对会计原始业务信息处理方面,应该至少考虑实现对原始信息识别、处理和修改三个功能。

(-)会计核算软件对原始业务的识别功能

这是最为主要的功能,主要是通过设计程序识别会计原始业务的文字信息、数字信息,并自动从会计科目表系统中根据经济业务发生对会计要素及其具体项目的调用应借应贷的会计科目(含明细科目),并为生成正确的记账凭证做好准备。

1.对原始业务的文字信息识别功能

虽然会计核算主要借助于数值尤其是货币价值数值,但是也离不开语言文字加以补充说明,会计对很多原始业务的发生描述时就运用文字和数值结合起来进行的。如果一个会计软件不能对录入的文字信息进行辨认,那么可能无法形成一些定性的说明和结论。即使可以产生也会错误百出,甚至令人误解。一般来说,为了保证软件的鉴别能力,就有必要在会计电算化系统中开设文字识别子系统,主要用于事先录入专用的会计科目、会计理论名词、常用的业务术语(如:报销、差旅费、结转、结帐、冲销等等)。其中涉及会计科目的词组可以由系统自动生成,主要是在第一次使用软件进行二次开发时把录入的会计科目名词自动生成到本辅助系统中。对于会计名词和常用的业务术语可以通过开设录入窗口由设计人员和用户随时追加输入并生成。值得注意的是,开设文字识别辅助系统并不是形成一个简单的文字录入词库,如果是这样的话,直接利用操作系统的汉字库岂不是更加方便快捷?开设文字识别系统的主要目的是会计软件系统对各种词汇进行记忆并接受后,自动生成一个可以用来检验、辨认、和认可录入中文信息的比较标准,在以后用户录入业务过程中可以运用这个标准对录入信息的正确性进行对比和校验,防止录入错误。从目前来看,多数会计软件尚没有这一功能系统。建立文字信息识别系统,可以通过在软件的辅助系统中增设这么一个功能,伴随每次进行会计数据录入、结帐前的自动转帐、会计对帐功能时,自动启动本功能系统,并载入到这些功能中,由软件执行。

2.对原始业务数值信息识别功能

从商品会计软件来看,部分软件在这一功能方面有所增强,但是仍然存在诸多不尽人意之处。实际上,对于数值的识别和判断,主要取决于各种数值和数值之间的关系来识别和控制。在原始业务的数值信息之中,一般可以体现出有关信息之间数学关系、逻辑关系和勾稽关系。所谓的信息之间数学关系主要是指某一数据可以根据该业务中其他数据计算得出,如:数量乘以单价等于金额、分项数值相加等于总和等等。所谓的信息之间逻辑关系是各种原始信息之间存在的互为因果、互相并列、相互依存等等在逻辑上的合理性、合法性关系,如:没有计算折旧额无法直接生成计提折旧分录、职工个人的工资额度一般超过一定标准就成为不可能的现象、输入的月份为13月必然是错误的等等。所谓的信息之间的勾稽关系是各种原始业务信息之间的相互牵制、互相约束的关系,这种情形是指一些不同方面的数据都是依照同一个原始依据而得来的,这些数据虽然分布区域不同,但是他们的结果应该一致。”利用各种数值关系对原始业务信息进行识别和控制,是目前会计电算化最可行的办法,这种识别功能一般没有必要独立设置到辅助系统中,它可以在设计会计电算化内部控制系统的输入控制功能中得以实现,如:平衡校验、额度核验、逻辑校验、合计校验等等控制方式就是本功能的具体应用。对数值信息的识别功能是整个原始业务识别功能的最主要部分。这是由于数值在会计工作中的重要意义所决定的。

3.对原始业务信息所反映总体关系的识别功能

前已述及,多数情况下,软件尚不能根据原始业务自动做出会计分录,不能自动编制和生成记帐凭证,多数业条码要会计人员把编制好的记帐凭证录入机。如果一个会计软件具备前述的两项功能后,再加上具备完善的本功能系统,那么这个软件就可以直接接受原始业务,透过对这些业务的识别后自动生成记帐凭证,而用不着会计人员一张一张记帐凭证往计算机里录入。原始业务信息反映的总体关系大致包括:业务的合理性、业务的合法性、业务的真实性以及记帐凭证之中借贷方会计科目之间的对应关系是否正确。的会计软件在运用会计软件核算时,计算机一般根本不会对原始业务的这些关系进行识别,只会正确按照设计的程序进行处理。如:需要计算机处理计提折旧的业务,若固定资产原值为100000元,折旧率为8%,计算机能够准确地得出该项固定资产得折旧额为8000元。但这个业务中的固定资产原值100000元是否是可以作为计提折旧的价值依据呢,有没有多订或者少计原值的现象,另外折旧的8%是否按照率先确定的会计政策计算出来的,有没有任意调整折旧率的现象,对于这些,从目前的会计软件来看都是不能解决的。

对会计软件建立对原始业务信息所反映总体关系的识别功能是难度大大的,如果在上突破这道障碍,应该说实现记帐凭证自动化生成的功能就将成为现实。我们可以看到,随着计算机技术日益和会计软件系统的日益完善,实现这一功能是完全可能的。从目前看,会计软件若要具备这一功能可以考虑至少从以下三个方面进行:

(l)在会计软件的辅助系统中建立本功能干系统,该子系统随着会计业务处理干系统的使用而被自动启动,同时立即被整个系统直接接受形成识别标准。

(2)在该子系统中,首先由软件设计技术人员在完成设计后输入现行的国家、部门财经法规,然后允许用户根据需要输入本企业的财经制度和会计政策,也允许用户随时更新、修改、补充有关规定,形成一个相对完善的、可以用来识别业务信息的法规系统,作为识别标准和生成一些原始数据的依据。

(3)把会计软件系统向职能型、专家型转变,使得软件能够根据某些逻辑关系自动推导并生成软件事先没有给定的标准,从而可以按照有关依据和标准即时开展识别,并对一些新发生业务根据逻辑推导结果进行识别。

(二)会计核算软件对原始业务的处理功能根据对原始信息的识别结果,由软件系统自动把有关数据信息转换成符合会计准则和会计制度要求的会计分录,生成记帐凭证,并对凭证自动编号,同时由系统建立和检验原始数据信息和记帐凭证勾稽关系,包括:双方金额的一致性、双方列明单据数量的一致性、双方反映业务的一致性关系,这些关系主要供今后会计检查和数据核对时使用。最后将生成的记帐凭证如交给系统操作人员和有关业务处理进行确认,并将确认无误的记帐凭证存金。这里需要特别指出,业务处理人员和系统操作人员只应该具有审阅和确认系统生成记帐凭证的权限,而不施对系统没作直接输入记帐凭证。

(三)会计核算软件对错误结果的修正功课

通常,原始凭证进入计算机后,按照预定的系统程序生成的记帐凭证经过会计人员确认,一般难以出错,但是也不能保证这种正确率就是百分之百。因此,如果一旦出现错误需要改正,可以直接后用会计核算软件中率先设置的修改功能。当然,这种修改必须是符合会计法规和会计制度要求。同时在修改子系统中赋以密码控制、保留原有错误记录、定期披露修改情况的功能,以防会计人员随意篡改业务数据。

虽然本文提供这种思路,但是在设计这种功能的会计核算软件目前还会遇到很多困难。从本文提出的问题中还可以引申到审计领域,即如果会计原始数据在会计软件系统中得到有效的控制和识别,审计人员便能够节省大量的对原始数据进行审查的时间和精力,把主要的工作可以放在审查会计软件的识别系统和控制系统之中,大大提高了审计工作效率和效果。

⬭ 人脸识别系统方案

基于ARM核的AT75C220及其在指纹识别系统中的应用 指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方面得到了越来越广泛的应用。典型的指纹识别系统是以指纹传感器和DSP处理器为核心构成。指纹传感器采集指纹图像,DSP处理器实时实现指纹识别算法。同时,通常的指纹识别系统还具有较强的通信能力,除了具有RS485通信外,高档的指纹识别系统还要求具有以太网接口和Internet连接能力。Atmel公司新推出的智能互联网芯片AT75C220集成了ARM内核、DSP协处理器以及以太网MAC接口,用AT75C220和指纹传感器结合可构成高性能的指纹识别系统。

1AT75C220主要特点

AT75C220是定位于智能互联网应用的高性能ARM处理器,采用ARM7TDMI微处理器核,具有OadDSP核,强大的外设(如中断控制器和外设数据控制器),其DMA通道增强了微控制器的实时性能。主要特点有:

集成ARM7TDMIARMThumb处理器核

一个16b定点DSP核

双以太网10/100Mb/sMAC接口

88kB的`完整快速RAM(支持DMA方式)

多媒体数字信号编解码器(CODEC接口)

集成SDRAM控制器

这样,AT75C220就很适合于需要图像处理功能并具有互联网通信能力的设备,比如高性能的指纹识别设备和VoIP应用等。单芯片集成多种功能可以降低成本,提高系统可靠性。同时,该芯片完备的开发软件支持(包括LINUX操作系统和DSP算法程序支持等)也有利于减少产品上市时间。

2芯片结构

AT75C220主要由运行速度达40MI/s的基于ARM7TDMI的RISC处理器、运行速度为60MI/s的DSP处理器和双以太网10/100Mb/s的MAC接口组成。其内部机构如图1所示。



AT75C220包含2种不同的总线ASB和APB,ASB用于连接ARM核、DSP核等核心模块,而APB总线则连接串行通信接口、通用I/O口等,两总线之间用AMBA总线桥连接。

ARMTTDMI微处理器是一个高性能的嵌入式CPU,他功耗低,运算速度快,内含Thumb指令解码器,可支持16b指令,同时支持调试和快速乘法等功能,并可通过模块互交总线与其他功能模块进行数据交换。
ARMTTDMI(Thumb)是公司授权用户最多的一项产品,将ARM7指令集同Thumb扩展组合在一起,以减少内存容量和系统成本。同时,他还利用嵌入式ICE调试技术来简化系统设计,并用一个DSP增强扩展来改进性能。选择基于ARM核的产品的另一个理由是,ARM公司的处理器核心得到了大量厂家的支持,便于产品的开发和升级换代。

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⬭ 人脸识别系统方案

随着科技的不断发展和进步,人脸识别技术也得到了迅速的普及和应用。人脸识别系统作为一种高效、准确、便捷的识别手段,已经被广泛应用于人们的日常生活和各行各业。在今天的社会中,人们可以很快地通过人脸识别系统完成很多事情,如:人脸识别支付、门禁系统等。本文将从人脸识别系统方案的原理、应用、优点和缺点等多个维度进行详细的介绍和分析,以期让读者更加清晰地了解这种先进技术的实用性和价值。



一、人脸识别系统的原理



人脸识别系统的原理主要是通过对比人脸图像和数据库中的人脸图像进行相似度计算,从而进行身份验证或者身份识别。一般来说,人脸识别系统有两种方法:一种是基于2D图像的人脸识别系统,另一种是基于3D重建的人脸识别系统。基于2D图像的人脸识别系统主要是通过计算人脸图像的特征点位置和特征点之间的距离来进行身份识别。而基于3D重建的人脸识别系统则需要先将人脸图像进行三维重建,再通过计算三维模型之间的差异来进行身份识别。



二、人脸识别系统的应用



1、人脸识别支付



人脸识别支付是一种新型支付方式,它可以通过人脸识别技术来完成支付行为。相比于传统的刷卡或扫码支付方式,人脸识别支付更加便捷、安全、高效。它可以避免传统支付方式中出现的风险,如:信用卡、银行卡被盗刷等问题,从而更好地保护用户的资金安全。



2、门禁系统



人脸识别门禁系统是一种智能门禁系统,它通过人脸识别技术来实现门的开启和关闭。相比于传统的钥匙门禁系统,人脸识别门禁系统更加安全、便捷、高效。它可以避免传统门禁系统中出现的问题,如:门禁卡被遗忘、钥匙遗失等问题,从而更好地保护用户的财产和安全。



3、智能家居



人脸识别技术可以应用于智能家居,如:智能灯光系统、智能空调系统、智能家居安全系统等。通过人脸识别技术,智能家居可以自动识别家庭成员的身份,从而根据每个人的习惯和需求来自动调整灯光、温度和安全防护等系统。



三、人脸识别系统的优点



1、准确性高



人脸识别系统通过计算人脸图像的特征点位置和特征点之间的距离,从而实现对人脸的识别。相比于传统的身份识别方式,如:指纹识别、密码识别等,人脸识别系统的准确率更高,可以大大降低识别错误的概率。



2、高效性强



人脸识别系统通过计算人脸图像的特征点位置和特征点之间的距离,可以实现对人脸的迅速识别,从而节省了用户的时间和精力。



3、便捷性高



人脸识别系统无需其他设备,如:卡片、密码等,只需要用户本身的面部特征即可完成识别,从而使得用户操作更加便捷,方便了人们的日常生活。



四、人脸识别系统的缺点



1、受环境影响较大



人脸识别系统对环境的要求比较高,如:光线、角度、距离等。在光线不足或环境较为复杂的情况下,人脸识别系统的准确度会降低。



2、存在安全风险



人脸识别系统技术虽然很先进,但是也存在安全风险。如果人脸的特征点被破解,就会导致个人信息的泄露和身份盗窃等问题。



3、难以解决问题时出现的困难



当人脸识别系统出现问题时,如:技术失误、设备故障等,会比较难以及时解决,从而会产生其他的安全或者经济问题。



五、结论



总之,人脸识别技术作为一种先进的科技手段,已经被广泛应用于各个领域。它的出现对于提高效率、提高质量、保护安全等方面有着至关重要的作用。但是同时,人脸识别系统所面临的问题和困难也需要得到足够的重视和研究。我们期望未来能够进一步完善人脸识别技术,使得它更加严谨、可靠和安全。

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摘要:网站设计的目的在于让网站界面更加友好,吸引网站浏览者的关注,让浏览者喜欢这个网站,关注网站,能够对网站产生深刻的印象。因此网站设计着往往专注主题的新奇、内容的时间贴近性等等。但却容易忽视色彩的重要作用。色彩可以让人产生舒服的感觉、色彩可以表达人的情感、可以给人视觉的巨大冲击力。因此色彩在网站设计中发挥着巨大的作用。本文就色彩在网站设计中体现的作用进行了深入的分析研究。

做到色彩使用恰到好处对于网站设计是很重要的,一方面色彩在帮助网站起到吸引浏览者的作用,目的是让浏览者有舒适感,在建立起独特的第一印象后要愿意停留在网站中浏览驻足。如果是颜色过多,而单纯引起的视觉冲击,那会造成与网站主题的相关性差,浏览者会短暂的停留,却不会长期的关注。另一方面,人的生理特征决定了,如果长时间的观看艳丽的颜色和过多的色彩,就会造成视力的疲劳,在网站停留的时间自然就不会长。这就起到了反作用。

这也可以理解为色彩与主体功能的体现,举例来说,一个京剧网站,那么在设计的'时候可以使用一些宫廷或者古韵古香的设计理念,色彩的搭配也要符合这种理念。使用过多的黑色或者新元素,例如摇滚与金属色彩设计显然是不合适的。每个网站的动态分页,色彩可以适当有自身的特点,但大多数网页的色彩方案应该大体统一。

可能一些读者认为,前面强调了风格的统一,与色彩的不宜过多,又强调突出性,有些矛盾。其实这些是有机结合的。突出性的表现可以在某些特定元素中体现,不会破坏整体的风格协调。举例来说,每个网站都有自己的LOGO,打造自己的品牌形象,让人们记住网站的独特标志。在这个标志的设计过程中,就可以大胆的使用一些鲜明的颜色与图案。当然在一些需要强调的内容和主题中也可以运用。

不同的色彩可以体现不同的情感特性。例如红色代表着热烈和激情,灰色代表着失望与落寞。黑色代表静与悲哀,很多人类的情感都可以通过色彩来进行表现。同时色彩还可以体现一些色彩主题。比如关注环保,绿色是不二的选择,金色代表出高贵,红色除了代表激情热烈外还可以代表喜庆的感觉。情感是指个体对客观事物是否符合自身需要的态度体验。人在接触网页色彩后,会通过直觉形成一种“感觉”,继续深入探索和思考后,就会引起悲、喜、优等心理反应,形成更高层次的“感情”。在不同的用户群体中,美感偏好具有高度的主观性和差异性。根据Norman的人脑识别处理的三个层次理论,人脑对美感呈现中的色彩搭配的处理处于本能层次,即在大脑处理前就会对对象进行生理反馈。但是这一点在之前的研究中体现的不多,应为美感偏好不仅受本能影响,还会受思考的影响。当被测者被要求“主观的判断”时,人受到文化、教育和经验影响的价值观会影响人的决策。

在一些图像处理软件和网页组成中,色彩主要是有三原色组成。红、绿、蓝三种颜色。其它的颜色是由这三种颜色,如同在一个调色板中组合调制而成。因此色彩的浓淡与叠加可以产生不同的网页效果。

浩瀚的互联网海洋当中,有着无数的网站与网页。让浏览者记忆深刻,才会在一次不经意的“邂逅”中,不再忘记。而下一次的寻找更是需要鲜明的颜色的引导才能准确定位。这里也是色彩在网站定位中的作用。首先通过色彩给以美感,让浏览者不会一次浏览就忘掉这个网站的作用。但是由于网站过多,不能要求浏览者每次都准确的进行收藏或者准确的记忆网站的IP地址。那么一个突出的色彩标志,就会让网站在浏览栏中众多网页中脱颖而出,很容易再次找到。多次使用并感到有珍藏价值,就会加入到收藏夹。长久关注。

用户会在打开网页的最初5秒钟内形成对网页的初步印象,并且决定是否继续浏览该网页。所以,从认知形成的角度来说,色彩很大程度上决定着一个网页的生死。“没有丑陋的颜色,只有丑陋的搭配。”色彩的组合是影响页面美感的重要因素。有研究表明,虽然每个人对于色彩的偏好是不同的,但是其中存在着一定的规律。对于特定人群,需要开发迎合其审美的色彩组合。

色彩在网站设计中起着不可或缺的作用,能够吸引浏览用户,给人以舒适的感觉,伴随心里与情感的触发作用,引发共鸣。在设计过程中要遵循风格统一,颜色符合主体的原则,但可以在一些突出的主体内容中或者形象标志中大胆的使用鲜明的艳丽的颜色。灵活应用,为网站提升关注度。

[2]周畅.高校站界面设计视觉形象优化研究[D].合肥工业大学2013

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精选文章《女人脸》

女人之脸善变,且喜怒无常,难以捉摸。女人脸微笑时危险;恼怒时简单;激动时骇人;平静时也骇人。

从女人脸上,你别想看出女人心来。和男人不同,女人的想法从不往脸上写。因此,女人脸大都是虚假的,很多男人都受骗于女人之脸。总上女人当的、总受女人骗的男人们,都被别人骂成是没有脸!

而总让男人上当受骗的女人就被人骂成是真不要脸!这可怨不得女人,女人没男人强壮,跟男人无法抗衡,就只好用这张脸了。其实男人也在用这张脸,但男人用得是呈现在眼前的这张真实的脸,因为这张脸长得太美了才用,丑的就不去用了。比如,酒店、宾馆、歌厅、舞厅的门口总立着一块招牌,写着:现招女服务员,要求五官端正、、、这五官端正就是指女人的美脸而言的。漂亮的女人的脸确是有用的。男人爱用,女人也爱用。

漂亮的脸能给女人带来幸运,比如,找工作、找爱情、找大款、找大官。但不一定能给女人带来幸福。因为女人的脸也和时间一样老在变化,时间长了,女人脸就变得不好看了。特别是三十岁以后,就越变越遗憾,越变越没意思了。说女大十八变,不错!但不一定都会越变越好看,这世界上对不起人的变化太多了!女人害怕脸被时光残害,总想办法加以保护。

人常说;有粉谁不往脸上抹就是说得这件事。粉、香粉、花粉,其实粉的作用就是粉饰。然而为何要去粉饰呢?漂亮的东西若是都能粉饰出来。这世界的女人岂不都成了美女了嘛!

一个全是美女的世界,男人还会去追捧这遍地都是的美女吗?我想,不会的!绝对不会了!反而是那几个粉饰都饰不美的丑女却要成为男人的抢手货了。物是以稀为贵的!

女人为了不断的使自己保持一种新鲜的形象,总愿意在自己的脸子上做足了文章。善于变化,在女人的.脸上表现的最为突出。有时是女人主动的促使她们的脸不断的翻新花样,在人体上被后天改变最多的部位应属女人的脸,为取悦于己,也为取悦于男人,女人往往要在自己的脸上下功夫。比如,让脸隔三差五的变变颜色;换换形壮;改改气味、分分层次、变换一下亮度。这脸上的东西都可以变的,眉毛、眼睛、嘴唇、鼻子、眼皮、耳朵、牙齿等等。并对它们的形状、高低、大小、厚薄、纹路、松紧、位置等等。在变脸上,女人舍得花大钱、受大罪、忍大痛、流大血、挨大刀、割大肉!女人为这一张脸能变得漂亮好看,有时不怕不要脸,不怕丢了脸、没了脸!但最终是要这张脸变得更有魅力、更加能勾住男人的心。

但这女人脸也有缺点,也是受时间所限制的。四十岁以后就再难有什么改变了。运用女人脸的时期一般在十八到三十五岁之间,这一阶段的女人脸色彩鲜艳、香气四溢、新鲜靓丽。这时的女人,无论在事业、爱情、理想、目标上都会轻易的获得成功,可称得上是攻无不克、战无不胜!女人靠自己美丽的女人脸取得了辉煌、灿烂的伟大成就!这是女人绝对的优势!

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据三七互娱官方微信公众号消息,为加强未成年人防沉迷工作,近日,三七互娱在游戏中上线人脸识别技术,进一步防范未成年人冒用成年人帐号问题的出现。

了解到,此次人脸识别技术上线后,如后台发现该帐号疑似未成年人操作,就会采用包括但不限于人脸识别的形式进行身份验证。若玩家未通过验证或拒绝验证,帐号将无法再进行游戏。

对于此次技术迭代,三七互娱表示,是企业落实防沉迷,提高未成年人网络安全环境的重要举措。未来,还将在自身技术、客户服务、各方协同等方面发力,进行升级迭代,筑牢未成年人保护网。

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摘要:人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一,以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点,并陆续应用于商业系统以符合大众在安防领域的需求。

为了在人脸识别领域得到更好的应用,Ahonen等根据心理学上的研究将人脸进一步划分成不同的区域并赋予不同的权值加以区分,最终取得了良好的识别结果。在这基础上,后续的研究和改进不断出现。文中提出了多尺度区域LBP(MB-LBP)的概念,该方法通过统计区域内的像素均值而非单个像素值得到LBP模式,从而比原有的LBP方法更精确且考虑了更多的宏观信息。

在上述研究的基础上,Tan等人提出了改进的LBP算子的LTP特征。LTP特征的本质是将两单阈值的LBP算子分成双阈值算子并得到上下两个特征,这就能使提取的特征对单个像素点干扰更加稳定。这对基于LBP纹理的人脸识别起到重要作用。本质上,通过不同区域的划分(Multi-block)来组成LBP特征的目的也是尽可能地考虑LBP模式间的位置关系,从而得到更有效的特征。文中提出的Hierarchical Kernel Descriptor的方法通过SIFT、HOG等算子的层级组合得到一组新的特征,即在原有特征层基础上再次特征提取,从而实现大尺度信息提取。因此,应该关注模式间所组成的几何位置关系,即在LBP模式上再提取一层特征,从而以数量的形式反映模式间的几何位置信息。

理论上,LBP算子是用于提取图像的边缘和角点信息。显然,这些模式不仅仅只拥有数量关系,其位置的不同也将组合成新的不同的模式或图案,就如同近处看到的图案在远处只能表现为一个像素点,而这些像素点又可以组成新的模式、图案。另一方面,可以把纹理信息分成若干层,较低层的基元形成的某种模式作为较高描述层的次基元,并在一个更高层的描述层次上形成新的模式。因此,不能仅用单个直方图来衡量一个区域的LBP模式。

本文提出了一种新的基于双层LBP的方法,用于提取更多LBP模式之间所具有的几何关系。首先对人脸灰度图像提取LBP特征并得到由该模式组成的图像,从而将特征从像素级提升到区域特征。其次,对LBP模式组成的图像进一步提取LTP算子,从而得到又一组基于LBP模式的特征,用于描述模式间的几何位置关系。通过二者的结合来达到提升识别率的目的。

传统的LBP特征实现了从像素级到区域级特征的转变,本文通过双层LBP特征实现对区域特征的进一步描述。LBP特征实现了像素层特征的提取,而第二层的目的是实现LBP层的特征提取,以获得更多的宏观信息。

可以采用与LBP算子相类似的思想,从f1(x,y)提取不同模式之间的关系。通过二值化3×3的区域,可提取出不同模式之间相邻组合关系并统计成直方图。然而,对于灰度值的像素点来说,像素值之间的减法是存在几何意义的,它表示了不同像素点之间的像素差,对图像纹理而言具有物理意义,但对于LBP模式来说,数值只是一种标号,每个标号之间的简单相减不存在任何几何意义。值得注意的是,等号存在一定的物理意义,因此根据这一特性可以将模式数值分成两部分:等于中心点模式和不等于中心点模式。显然,此时两个标号相等意味着两个模式属于同一种模式。但是考虑到像素值可能存在的干扰和误差最终将会影响LBP特征的准确性,对于编码相互接近的LBP模式需要区别对待。如二进制编号11101111的模式和二进制编号为11111111的模式都应该属于同一种模式,因为有极大的'可能是由于第四位的像素干扰所引起的不一致。因此定义运算d(x,y)表示两个模式标号之间的大小关系,当|d(x,y)|≤3时,意味着两个模式是一致的。由此可以根据中心点的模式,将周围模式分为两类,|d(x,y)|≤3及|d(x,y)|>3。这与文提出的LTP有着相类似的分类方式。据此本文重新定义了LTP的算子。本文所定义的LTP算子如式(1)所示:

其中d(x,y)表示两个编码之间差异。上式中的LTP算子也是同样提取基于局部区域的特征,但特征提取的层面不同,体现的是不同模式之间的关系。对LBP模式而言,拥有相同直方图的两幅图像,其实际模式的排列组成方式却可能完全不同。因此,通过LTP模式,能够有效地统计出某一模式周围其他模式的组成,从而得到更丰富的人脸信息。

经典的LBP应用都是提取LBP及其他扩展的特征后组成直方图进行识别。由于单个LBP模式直方图只能反映不同模式之间的数量关系,缺少了几何位置信息,所以众多的研究通过多尺度的区域和LBP特征的方式来实现位置信息的融入。然而,这样的做法依然忽视了模式与模式之间的几何信息,模式之上依然可能存在着某些模式。因此,本文提出了一种基于LBP模式的双层LBP的概念,通过重定义的LTP特征,在由LBP模式组成的图像上进一步提取其特征模式从而构成新的特征,最终提到了识别率。实验表明,本文所提出的方法对于基于LBP特征的算法有一定的改善,通过重定义的LTP特征,能够在一定程度上提取模式间的几何位置关系,增加人脸识别的有效信息。

参考文献:

[1]A.Pentland. Looking at people: sensing for ubiquitous andwearable computing. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,, 22(1):107-119.

[2]T. Kanade, Picture processing system by computercomplex and recognition of human faces, Ph.D.dissertation, Kyoto University, 1973.

[3]H.Chan, W.W. Bledsoe. A man-machine facial recognition system: some preliminary results. Technical report,Panoramic Research Inc., 1965.

[4]A.J. Goldstein, L.D. Harmon, A.B. Lesk. Identificationof human faces. Proceedings of the IEEE,1971,59(5):748-760.

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虽然各个高校都设计并使用了自己学校的标志,但笔者认为有些学校标志在设计和使用中还存在一些问题,主要体现在以下几个方面:

1.学校标志雷同性太大:如传统的圆形图章式的标志,虽然说有很多成功的设计,但有些学校不顾自己学校的实际情况,忽略自己学校的特色,盲目地往圆形标志上套,造成了圆形图章式的学校标志一抓一大把的现象。面对越来越强烈的国内竞争和国际竞争,高校必须加强形象建设,塑造具有鲜明个性的高校形象,使公众易于感知,在学校内外公众中留下深刻的、稳定的印象。

2.合并或者更名高校标志更新不及时:从1992年开始,全国各地若干高校走上合并之路,合并后的高校,组织发生了重大的变化,但有些高校仍然沿用以前的旧标志,这就使得旧的学校标志具有相对的狭隘性,不能体现多学科、多专业的格局,也不能与时代同步发展。此外,高校改革的一个重要内容是增设符合社会发展需要的新专业,改单一型大学为综合型大学,这也使许多大学的名称与专业不相符。

3.学校标志使用不规范:学校标志是学校对外形象传达的一个重要部分,有些学校的`标志在使用过程中随意改变标志的颜色以及与标准字的组合样式,不但降低了学校标志的可识别性,同时也影响了学校标志使用的效果。

对高校标志设计及使用的几点建议:

1.导入高等学校形象识别系统,确立学校标志的形象。这是整合学校形象行之有效的措施,在当前高校竞争日趋激烈的环境下,谁能够有效地导入并且实施好学校的形象识别系统,谁就能在激烈的竞争中体现出自己学校的特色。中国人民大学是我国首家导入高校形象识别系统的院校,经过这些年的发展证明这在当时是完全正确的。

2.明确学校标志的使用规范。学校标志一旦确立,就要严格按照规范去制作、使用,对网页、户外环境等使用不当的方面要及时纠正,确保学校标志形象的统一性。

3.标志设计要体现出自己学校标志的独特性。独特性就是个性化,不同的学校从办学理念到行为规范以及环境形象都必须有自己的特色,体现出鲜明的个性。当然,个性化不是全凭主观想象而来,而是应该充分了解这所学校,包括历史、现状、人物、建筑物、周边环境及所在城市等相关信息,通过对资料的分析整理从而确立表现主题以及所要传达的内涵。只有个性化,才有区分度,才能便于社会公众迅速地从众多的信息中识别出学校,并留下深刻印象。

4.学校标志是学校的知识产权,在开发和使用过程中要及时注册,取得法律保护,避免像一些企业标志那样被别人或别的企业抢注,造成一些不必要的麻烦。虽然学校标志不属于商业性的标志,但为学校标志注册已经成为保护高校无形资产的有效武器。

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甲方:

乙方:____有限公司

甲、乙双方在良好合作的.基础上,本着平等互利、荣辱与共的原则,甲方决定委托乙方为甲方进行 cis建设设计工作,同时甲、乙双方组成作业小组,为了便于沟通、高效、高质量地完成该计划,特订立如下协议,双方遵照执行:

一、甲方权益与责任:

1、甲方提供与cis相关的企业视觉、行为、理念资料以及与企业环境设计相关地楼体结构图、平面图等相关资料,并阐述该企业项目的市场定位、商品构成和运营策略;

2、甲方有权对乙方的工作进行监督,但原则上不随意干涉乙方的工作,同时应将甲方的有关规定及要求向乙方明示;

3、甲方需组成专门的工作小组并指派专人负责该项目的实施,与乙方一起共同完成;

4、甲方需按合同规定内容按时付款。

二、乙方权益与责任:

1、乙方成立专门为甲方服务的项目小组,可根据实际情况派出外驻人员,甲方协助提供必要的工作、住宿、交通、生活条件;

2、乙方应进行前期市场调查、项目实地考察;

3、乙方根据甲方要求严格执行合同条款,保质高效地完成合同约定的任务;

4、乙方在本项目协议签定之日起一年之内为甲方提供不限次数的ci咨询服务;

5、除了ci设计导入以外,乙方应尽可能的调动一切资源为甲方的发展战略服务。

三、项目具体内容:

(一)乙方向甲方提供如下(mi)设计工作内容:

1、撰写企划书、ci观念教育课程、成立ci推广委员会、计划命名、设计ci news 三期、设置ci意见箱,并协助甲方制定出xx集团三十年的发展战略规划;

2、定性定量调查、内部调查(员工___份)、客户调查、企业外部调查、ci研讨营活动;

3、形象策略建议书、征选企业标语活动;

4、备注:第(一)项包含企划、教育训练、讲义、研习、刊物编辑、调查设计、执行、数据处理、撰写报告、策略建议书及文案撰写等规划工作,不包含印刷、活动食宿、制作、执行等工作。

(二)乙方向甲方提供如下(vi)设计工作内容:

1、vi设计目录见附表(一);

2、乙方向甲方提交5套vi电子文本;

3、vi手册数码稿三套册(含文件夹),如需另行批量印制、成本费用由甲方另行支付;

5、vi手册文件夹设计尺寸:___×___×___,vi手册内页设计尺寸:___×___。

(三)乙方向甲方提供如下(bi)设计工作内容:

1、企业形象专题片(___分钟),ci设计的多媒体发布光盘;

2、企业形象海报、报纸、杂志广告、员工手册、ci新闻发布会的设计;

3、提供bi手册彩印本___册,企业宣传片母盘1张;

4、策划ci导入实施计划、企业公关策略,对企业歌、吉祥物进行民主征选并负责最终的创作定稿;

5、备注:(三)项目包含创意、企划、设计、文案撰写。不包含场地、执行、印刷、发布。

四、合同金额:

人民币___元¥______(人民币)

五、付款方式:

协议签订时甲方向乙方支付___万元,ci设计手册定稿时付___万元,合同约定项目全部结束并验收合格时付清余款20万元。乙方负责分次提供正规的设计发票。

六、相关事宜:

1、如因甲方原因影响合同无法正常实施或终止,甲方已支付的款项乙方不予退还。

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在当今科技高速发展的时代,人们对于安全和便捷的需求越来越高。而人脸识别技术作为一种高效的生物特征识别技术,正在被广泛应用于各个领域。本文将详细介绍人脸识别技术方案的原理、应用和发展趋势,探讨其对于社会生活的影响和未来的发展前景。


一、人脸识别技术的原理和特点


人脸识别技术是通过采集和识别人脸的生物特征信息来进行身份验证或者身份检测的一种技术。其主要通过摄像头采集人脸图像,提取出人脸的特征信息,并与之前存储的模板进行比对,从而实现对身份的识别和验证。


人脸识别技术具有以下几个特点:


1. 非接触式:相比于传统的指纹识别、虹膜识别等技术,人脸识别技术无需接触身体,更加便捷和卫生。


2. 高实时性:人脸识别技术可以在短时间内实现对人脸的识别,非常适合用于大数据场景下的人员管理。


3. 高准确性:人脸识别技术的识别准确率大大提高,已经接近于人眼的水平,可以避免人为误判和欺骗。


二、人脸识别技术的应用领域


1. 安防领域:人脸识别技术可以通过与监控摄像头结合,实现对人员的身份识别和追踪。可以应用于边境口岸、机场、地铁等场所的安全检查和治安维护。


2. 金融领域:人脸识别技术可以应用于ATM机等设备,对用户进行身份验证,提高交易的安全性。可以有效避免银行卡被盗刷的风险。


3. 教育领域:人脸识别技术可以应用于学校门禁系统,实现学生出入校园的自动化管理。可以确保学校的安全,提高学生的管理效率。


4. 交通领域:人脸识别技术可以应用于交通监控,实现对交通违法行为的自动识别和记录,提高交通管理的效率。


5. 商业领域:人脸识别技术可以应用于商场的客流统计和行为分析。可以根据顾客的特征和购物行为,进行精准的推荐和营销。


三、人脸识别技术的发展趋势


1. 大数据的应用:随着大数据技术的发展,人脸识别技术可以应用于更广泛的场景,并可以进行更加精准的人脸识别和分析。


2. 人工智能的集成:人脸识别技术结合人工智能算法,可以实现自动化的人脸检测、表情识别等功能,为更多应用场景提供支持。


3. 多模态融合:人脸识别技术可以与声纹识别、虹膜识别等其他生物特征识别技术进行融合,提高识别的准确性和可靠性。


4. 安全与隐私的平衡:人脸识别技术的应用也引发了对于个人隐私的担忧。未来发展需要在保障安全的前提下,更加注重个人隐私和数据保护。


人脸识别技术作为一种高效、准确和便捷的生物特征识别技术,正在广泛应用于各行各业。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,其在安防、金融、教育、交通、商业等领域将发挥更加重要的作用。未来,人脸识别技术将不断深化发展,实现与大数据、人工智能的集成,为个人和社会带来更加便捷和安全的生活。

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随着社会的发展和技术的进步,车辆管理日益成为现代城市交通管理中的重要环节。为了更好地管理车辆和保护公共安全,车牌识别系统应运而生。车牌识别系统利用图像处理和模式识别技术,能够自动识别车辆的车牌号码,实现无人值守的车辆管理,提高交通管理的效率和准确性。本文将详细介绍车牌识别系统的方案,并阐述其应用前景和优势。


一、系统工作原理


车牌识别系统主要由图像采集模块、图像预处理模块、字符分割模块、字符识别模块和结果输出模块等几个关键模块组成。系统通过摄像头对车辆车牌进行拍摄,然后利用图像预处理技术对图像进行滤波、灰度化、二值化等处理,提取出车牌部分。字符分割模块将图像中的字符进行分割,得到单独的字符图像。字符识别模块采用模式识别算法对字符进行识别,得到车牌号码。识别结果输出到显示屏或数据库中供后续使用。


二、技术特点


1. 高准确性:车牌识别系统采用先进的图像处理和模式识别算法,能够精确地识别车牌号码,准确率可达到95%以上。该系统能够处理各种复杂的条件下的车牌图像,包括光照不均匀、车牌遮挡等情况。


2. 快速响应:车牌识别系统具备快速响应的特点,可以实时进行图像采集、处理和识别,每辆车的识别时间在几秒内完成,适用于高密度车流的场景,如停车场、高速公路收费站等。


3. 数据存储与分析:车牌识别系统可以将识别结果存储到数据库中,并能够实现数据的查询和分析。这为交通管理部门提供了便捷的数据管理和统计分析手段,有助于加强对车辆的管理和犯罪活动的侦查。


三、应用前景


车牌识别系统在城市交通管理、停车场管理、道路监控和公安安防等领域具有广泛的应用前景。


1. 城市交通管理:车牌识别系统可以自动识别违章车辆,辅助交通执法部门进行违法行为监控和处罚,提高交通管理的效率和准确性。


2. 停车场管理:车牌识别系统可以实现车辆自动进出场的管理,大大提高了停车场的通行效率和管理水平,同时也提高了用户体验。


3. 道路监控:车牌识别系统可以用于道路交通的实时监控,实现对违规行为的自动识别和报警,保障道路交通的安全和畅通。


4. 公安安防:车牌识别系统可以在各个重点区域部署摄像头,对车辆进行自动识别和监控,辅助公安部门进行打击犯罪和维护社会治安。


四、总结


车牌识别系统作为一种高效、准确的车辆管理工具,将在城市交通管理和安防领域发挥重要作用。随着技术的不断进步和应用的推广,车牌识别系统将进一步提高准确率和响应速度,为交通管理和社会安全带来更多的优势。相信未来车牌识别系统将逐步成为重要的城市基础设施之一,为城市建设和管理提供更多的便利和保障。

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一、说明部分

本网络智能监控系统方案专为学校安全防范而设计的,方案中所采用的技术,以及所使用的设备都经过严格的考证,并成熟的应用于各个领域,是国内外先进的。本方案书以每座楼或每个区域做为一个分系统,通过现有的校园局域网络形成庞大的学校监控系统。

二、前言部分

由于学校校园比较大,地理区域分布广,如果按照传统的监控系统模式进行设计、施工,必然要在校园之间、楼宇之间敷设许多线路,既影响校园的整洁、美观和整体面貌,同时又加大了系统工程成本。因此,根据学校现有的网络资源,我们设计了这套在各校园之间、各楼宇之间,使用网络传输方式进行联结的网络监控系统。

本方案使用原有校园网络资源,同时借助校园网络富余光纤进行网络数据传输,实现校园网络监控系统的全部功能。方案采用先分散后集中的方式进行实施,即将每座楼作为一个独立分系统,由一台到两台网络数字监控主机对全楼进行监控,在控制中心无法定位的情况下,设计一个虚拟网络监控中心,在校园网中的任一节点接入一台普通的电脑,使之成为一个网络监控中心,可随意调看系统中任一分系统的任一画面。这样,在二期工程未建设之前,采用虚拟的网络监控报警中心的方式,同样能达到全方位监控的目的。真正的网络监控报警中心,在每个独立分系统建成后建设,条件不成熟时也可以不建设,不会对全系统有任何影响,从而可以灵活地利用现有资源,进行单个分系统建设,最后条件成熟时,再建设一个总的监控中心。每幢楼宇的监控系统,即可单独使用,又可以有机的进行组合,实现全方位、全天候的联网监控,从而实现多点对一点,一点对多点的实时监控。

三、选择网络监控系统的优势

网络监控系统是一种以LAN/WAN为现场总线构成的,具有高质量、实时图像监控功能的网络视频监控系统,它是大型、分散地理区域监控系统的最佳选择!

网络监控系统是完全基于计算机,以其为核心结合安防监控的实际要求以及多年来不断完善的安防理论和经验,运用最新的数字视频技术、现场总线技术、网络通信技术建立的一套软硬件相结合、崭新的、完整的监控系统,系统优化了大量的内部结构,减少了许多不必要的环节,提高整体性能和反应速度,满足新技术不断发展的需要,并能向用户提供全面的增值服务,能够按照学校安全防范的具体要求,将学校校园监控及安全防范提高到新的管理高度,以监控及报警为主线结合学校相关的各种实际业务渗透到学校的各个职能部门,促进各个职能部门之间的业务联系,提高办事及管理效率,在节省人力、物力的情况下,最大限度的满足学校安全、防范、管理的要求。该系统集智能化、自动化、网络化、全面化于一身,此系统的建成将给校园管理、安全、防范带来更大的便利!

其特点如下:

(1)布线区域广:

网络监控的优势不仅仅是解决远程布线问题,没有了线缆长度和信号衰减的限制,由于采用网络来传输信号,彻底地抛弃了地域的概念,网络延伸到哪里、就能监控到哪里。

(2)可扩展能力:

所有的设备都以IP地址进行识别,可以简单的通过IP地址的扩充来增加设备,这就意味着可以任意无缝扩展系统监控主机及远程监控主机。

(3)强大的网络兼容性:

采用模拟到数字的转换,以统一的协议在网上传输数据,系统具有很强的兼容性,接入方式灵活,能够充分满足任何特殊、复杂的要求。

(4)应用优势—方便灵活、安全可靠、冗余性强、方便升级

方便灵活

我们根据需要监控点的数量的多少,就近在楼内配置一台或二台监控主机,然后将主机就近接入校园网中,先进的技术和设备取代了许多繁琐的设备和工程施工。在网络中的任意一个节点处的办公计算机中,安装一套相应远程监控软件,即可构成一个监控中心。

安全可靠:监控主机端的视频图像信号以加密的纯硬件MPEG-4压缩方式形成网络数据包,以组播的方式存在于整个网络中,所有需要远程监控的计算机均需经过主机端授权,有效的防范非法人员登录。

很好地与校园管理相结合,各个职能部门只需监控相关的部位,轻易实现一台普通监控计算机同时监控与其相关的任意监控主机的相关摄像机。比如:校园交通管理部门,能够非常方便地监控整个学校(包括分校)的各个交通路口及停车场的情况;保安部门能够在一台计算机上同时监控整个学校(包括分校)的各个大门口处的情况。

强大的功能冗余,正如计算机的功能强大一样,网络监控系统拥有强大的功能冗余。

借助于网络监控系统,给学校的管理工作也带来了极大的方便,不同部门的管理人员可以根据自己的需要,通过校园网查看自己所负责区域的现场情况,等于给管理人员又多增加了一双眼睛,使管理人员在办公室就可及时、准确地了解到现场的情况,根据现场情况做出相应的决策,有效地提高了办公效率。借助于网络监控系统,学校还可以进行诸如:考勤管理、门禁系统管理、远程教学等等多种工作。

强大的扩充和升级能力

我们设计的校园网络监控系统,正如计算机系统可以很方便的进行扩展和升级一样,网络监控系统也可以很方便的进行硬件扩展和软件升级。

四、系统图

五、主要设备选型

数字监控主机选用-性能稳定运行可靠的ANIER系列智能网络监控系统

前段摄像机选用ANIER高清晰彩色摄像机

小结:

学校监控报警系统及电子巡更系统的建立,使学校的安全防范工作真正达到了人防、物防、技防的全面结合,使学校的安全得到了足够的保障。给校园管理、安全防范带来更大的便利,为21世纪的某大学校园增加崭新的一页。

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